第15篇:Elasticsearch——增删改查

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了第15篇:Elasticsearch——增删改查。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景:目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外,Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控等多个领域。 

本节内容:Elasticsearch基础能力-增删改查。

Elastcisearch 是分布式的文档存储。它能​以近实时的方式存储和检索序列化为JSON的文档数据结构。 一旦某个文档被存储在Elasticsearch中,它就是可以被集群中的任意节点检索到。

除了要存储数据外,还需要成批且快速地查询。在Elasticsearch中, 每个字段的所有数据都是默认被索引的 。 每个字段都有为了快速检索而设置的专用倒排索引。而且,它能在同一个查询中使用所有这些倒排索引,并以极快的速度返回结果。

在本节内容中,我们展示了用来创建,检索,更新和删除文档的 API。了解 Elasticsearch 是如何安全存储文档,以及如何将文档再次返回。

说明:一下内容使用Elasticsearch版本为>= 7.x。建议大家也尽量使用7.x以上版本,这个版本也是目前在很多公司中被应用到生产环境当中去。

1、索引文档

通过使用 index API ,文档可以被存储和索引。 首先,我们要确定文档的位置。正如我们刚刚讨论的,一个文档的 _index 、 _type 和 _id 唯一标识一个文档。 我们可以提供自定义的 _id 值,或者让 index API 自动生成。

如果你需要自定义一个id,可以使用如下方式设置 _id 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-438203.html

到了这里,关于第15篇:Elasticsearch——增删改查的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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