1，时间函数
2，聚合函数
注意：聚合函数常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一块儿使用。换句话说使用聚合函数时，一个列字段要不在group by里，要没必要须在聚合函数里面，不能单独出现，不然报错。
3，字符串函数
4，连接函数
5，其他函数
6，窗口函数
1，lead(col，n,m) over(partition by … order by …):
其中col是要取的字段，n是取排序后的第几条记录；m是缺省值，如果后面的记录取不到值就去m，m的数据类型要和col一致，不然会报错，m可不填值，默认为空
2，lag() over(partition by … order by …)
与lead() over(partition by … order by …)相似，只是去上一条记录的某字段；
3，ROW_NUMBER（）
为每一组的行按顺序生成一个连续序号。
4，RANK（）
也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号2，那么接下来会生成序号4
5，DENSE_RANK（）
和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号2，那么接下来生成的序号还是3。
注意：3，4，5都属于排名开窗函数，ORDER BY 指定排名开窗函数的顺序，在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。
6，Hive-sql特点和sql的区别
1、Hive不支持等值连接
不支持等值连接，一般使用left join、right join 或者inner join替代。
SQL中内关联可以这样写： select * from a , b where a.key = b.key
Hive中应该这样写： select * from a join b on a.key = b.key
hive中不能使用省去join的写法。
2、分号字符
分号是sql语句的结束符号，在hive中也是，但是hive对分号的识别没有那么智能，有时需要进行转义 “；” --> “\073”
3、NULL
sql中null代表空值，但是在Hive中，String类型的字段若是空（empty）字符串，即长度为0，那么对它 is null 判断结果为False
4、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中
Hive仅支持覆盖重写整个表。
insert overwrite 表 （重写覆盖）
5、Hive不支持 Insert into 表 Values()， UPDATA , DELETE 操作
insert into 就是往表或者分区中追加数据。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-438230.html
6、Hive支持嵌入mapreduce程序，来处理复杂的逻辑
7、Hive支持将转换后的数据直接写入不同的表，还能写入分区，hdfs和本地目录
避免多次扫描输入表的开销。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-438230.html
8、HQL不支持行级别的增、改、删，所有数据在加载时就已经确定，不可更改。
9，HiveSQL不支持事务，支持分区存储，HiveSQL落地到hdfs
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