题目描述
这是 LeetCode 上的 736. Lisp 语法解析 ,难度为 困难。
Tag : 「DFS」、「模拟」、「哈希表」
给你一个类似 Lisp
语句的字符串表达式 expression
,求出其计算结果。
表达式语法如下所示:
-
表达式可以为整数, let
表达式,add
表达式,mult
表达式,或赋值的变量。表达式的结果总是一个整数。 -
(整数可以是正整数、负整数、 ) -
let
表达式采用"(let v1 e1 v2 e2 ... vn en expr)"
的形式,其中let
总是以字符串"let"
来表示,接下来会跟随一对或多对交替的变量和表达式,也就是说,第一个变量v1
被分配为表达式e1
的值,第二个变量v2
被分配为表达式e2
的值,依次类推;最终let
表达式的值为expr
表达式的值。 -
add
表达式表示为"(add e1 e2)"
,其中add
总是以字符串"add"
来表示,该表达式总是包含两个表达式e1
、e2
,最终结果是e1
表达式的值与e2
表达式的值之 和 。 -
mult
表达式表示为"(mult e1 e2)"
,其中mult
总是以字符串"mult"
表示,该表达式总是包含两个表达式e1
、e2,最终结果是e1
表达式的值与e2
表达式的值之 积 。 -
在该题目中,变量名以小写字符开始,之后跟随 个或多个小写字符或数字。为了方便, "add"
,"let"
,"mult"
会被定义为 `"关键字" ,不会用作变量名。 -
最后,要说一下作用域的概念。计算变量名所对应的表达式时,在计算上下文中,首先检查最内层作用域(按括号计),然后按顺序依次检查外部作用域。测试用例中每一个表达式都是合法的。有关作用域的更多详细信息,请参阅示例。
示例 1:
输入:expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))" 输出:14 解释: 计算表达式 (add x y), 在检查变量 x 值时, 在变量的上下文中由最内层作用域依次向外检查。 首先找到 x = 3, 所以此处的 x 值是 3 。 示例 2:
输入:expression = "(let x 3 x 2 x)"
输出:2
解释:let 语句中的赋值运算按顺序处理即可。
示例 3:
输入:expression = "(let x 1 y 2 x (add x y) (add x y))"
输出:5
解释:
第一个 (add x y) 计算结果是 3,并且将此值赋给了 x 。
第二个 (add x y) 计算结果是 3 + 2 = 5 。
提示:
-
-
exprssion
中不含前导和尾随空格 -
expressoin
中的不同部分(token
)之间用单个空格进行分隔 -
答案和所有中间计算结果都符合 32-bit
整数范围
DFS 模拟
今天身体不舒服,不写太详细,题目不难,大家结合代码看吧。
设计函数 int dfs(int l, int r, Map<String, Integer> map)
函数,代表计算
的结果,答案为 dfs(0,n-1,map)
,其中
为字符串的长度。
根据传入的 是否为表达式分情况讨论:
-
若 ,说明是表达式,此时从 开始往后取,取到空格为止(假设位置为
idx
),从而得到操作op
(其中op
为let
、add
或mult
三者之一),此时op
对应参数为 ,也就是需要跳过位置 (即跳过op
对应的)
符号);再根据
op
为何种操作进一步处理,我们设计一个「传入左端点找右端点」的函数int getRight(int left, int end)
,含义为从left
出发,一直往右找(不超过end
),直到取得合法的「子表达式」或「对应的值」。// 对于 getRight 函数作用,给大家举个 🌰 理解吧,其实就是从 left 出发,找到合法的「子表达式」或「值」为止
// (let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))
// a b
// 传入 a 返回 b,代表 [a, b) 表达式为 (mult x (let x 3 y 4 (add x y)))
// (let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))
// ab
// 传入 a 返回 b,代表 [a, b) 表达式为 x -
否则 不是表达式,通过判断 是否有被哈希表记录来得知结果:若在哈希表中有记录,结果为哈希表中的映射值,否则结果为本身所代表的数值。
需要注意,根据「作用域」的定义,我们不能使用全局哈希表,而要在每一层递归时,传入 clone
出来的 map
。
代码:
class Solution {
char[] cs;
String s;
public int evaluate(String _s) {
s = _s;
cs = s.toCharArray();
return dfs(0, cs.length - 1, new HashMap<>());
}
int dfs(int l, int r, Map<String, Integer> map) {
if (cs[l] == '(') {
int idx = l;
while (cs[idx] != ' ') idx++;
String op = s.substring(l + 1, idx);
r--; // 判别为 "(let"、"(add" 或 "(mult" 后,跳过对应的 ")"
if (op.equals("let")) {
for (int i = idx + 1; i <= r; ) {
int j = getRight(i, r);
String key = s.substring(i, j);
if (j >= r) return dfs(i, j - 1, new HashMap<>(map));
j++; i = j;
j = getRight(i, r);
int value = dfs(i, j - 1, new HashMap<>(map));
map.put(key, value);
i = j + 1;
}
return -1; // never
} else if (op.equals("add")) {
int j = getRight(idx + 1, r);
int a = dfs(idx + 1, j - 1, new HashMap<>(map)), b = dfs(j + 1, r, new HashMap<>(map));
return a + b;
} else {
int j = getRight(idx + 1, r);
int a = dfs(idx + 1, j - 1, new HashMap<>(map)), b = dfs(j + 1, r, new HashMap<>(map));
return a * b;
}
} else {
String cur = s.substring(l, r + 1);
if (map.containsKey(cur)) return map.get(cur);
return Integer.parseInt(cur);
}
}
int getRight(int left, int end) {
int right = left, score = 0;
while (right <= end) {
if (cs[right] == '(') {
score++; right++;
} else if (cs[right] == ')') {
score--; right++;
} else if (cs[right] == ' ') {
if (score == 0) break;
right++;
} else {
right++;
}
}
return right;
}
}
-
时间复杂度:除对表达式进行递归划分以外,还存在对 map
的每层拷贝操作,复杂度为 -
空间复杂度:
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.736
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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