安装这个包真烦啊，庆幸的是终于安排上了，顺手总结了一下，有相关问题的可以看看。
首先，直接用pip install netCDF4-1.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl大概率是不行的，科学上网也基本上不行，如图所示：
反正就是链接不上，下载超时，你可以换镜像试试，这个我直接放弃了！！！
所以，建议是下载到本地然后用pip安装！！！
下载：
大部分报错，都是在安装之前没有安装相关的辅助包，以我安装的\netcdf4-1.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl为例，有这些要求：
需要numpy是1.9以上版本，还需要一个cftime库。
如果你没有装这些，首先都下载到本地装好：
下载地址：Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)
这个地址涵盖大部分的Python库，抓紧收藏！！！
下载中注意自己的电脑位数和Python版本。
以这个文件为例，netcdf4-1.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl表示其版本为1.6.0，适用于Python3.10，系统为64位的安装。注意：cftime库也要下载于其相同的版本。
安装：
安装了Anaconda的友友，把文件放在这个目录下面，方便管理：
没有安装Anaconda的友友，放在其他路径上也可以。
在这个路径窗口输入cmd回车即可进入命令行窗口，依次安装numpy和cftime：
命令行输入：
pip install cftime-1.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
回车
pip install numpy‑1.19.5+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
回车
pip install netCDF4-1.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
回车
以我为例，我是已经安好了numpy，成功结果如下：
如果在pycharm中导入时依然有问题，比如这个：
大概率是netCDF4与numpy版本不兼容，可使用pip install --upgrade numpy 进行numpy升级，升级完成后，即可导入成功。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-438825.html
总之：安装过程很麻烦，希望这篇文章对大家有帮助！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-438825.html
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