前几天有粉丝跟我反馈说，某机构的人跟他说学爬虫1个月就能接单，让这小伙子去报名那个机构的爬虫课程，学完之后1个月就能把6000多的学费赚回来，我听了之后不禁咋舌。
秉着客观的态度，就算不信我也没有去下结论，而是去看了一下他们的课程体系，结果不出我所料，课程大部分都在讲Python入门知识（函数等）、requests和XPath等内容，这不都是一些初级爬虫的知识吗？能月赚6000？怎么不教年轻人去街上抢钱呢？
如果只是学这点东西，你可能会饿死，爬虫月赚6000的也不少，但你的技术水平得达到。
今天就给大家讲解爬虫的初、中、高、巅峰水平应该要学习哪些技术，并结合我多年来接私活的经验，告诉你学到什么程度你可以拿多少钱。
一、初级爬虫
根据我这些年来对爬虫的了解，初级爬虫的水平大概是这个样子的：
这个水平能干什么？就是爬虫一些基本的网站，涉及一点反爬就GG。
比如说我们去爬1个某个网站的文章，这个网站没有带反爬机制，那么用 requests 等库就够了，用 XPath、BeautifulSoup、PyQuery 或者正则表达式解析一下网页的源码，再加个文本写入存下来就完事了。
其中的难度并不大，无非是几个方法调用和循环加储存，如果存储方面稍微扩展一下的话，可以对接上 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等等来保存数据，实现持久化存储。以后查询或者操作会更方便。
1个月的时间也就是初级爬虫左右的水平，月赚6000是相当难的，你必须得提高自己的爬虫技术。
二、中级爬虫
中级爬虫的水平可以算是职业爬虫师的基本水平，除了初级爬虫的知识点之外，还应该掌握以下一些知识点：
1.爬取方式
当你的requests 不顶用的时候（爬下来的和网页显示的不一样），你就应该想到数据来源可能是 Ajax，你去分析网站的时候就得懂JavaScript ；如果想绕过分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程来爬取数据，我们就得用 Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash 等来模拟浏览器的方式来爬取。
2.爬取速度
除了爬取方式，还有爬取速度，这时候你就得有多进程、多线程、协程的知识储备了。
3.爬APP
如果你只会网页爬虫，那你还算不上中级爬虫的水平，你还得会爬APP，APP也占据着半壁江山。
这个时候你就得会Charles、Fiddler抓包了，抓到之后拿来模拟就行；如果接口被加密了，可以用 mitmproxy 直接监听接口数据或者走 Hook，比如上 Xposed 也可以拿到。
爬APP时还有一点比较重要，就是自动化爬取。如果是自己手动戳来实现爬虫的话，给再多钱也没用，这就不是个人干的活…比较好的解决方案就是adb工具和Appium ，你说该不该学？
三、高级爬虫
高级爬虫师不管是在职场还是兼职方面，都有着很大的优势，高级爬虫水平应该掌握以下几个方面的技术：
1.企业级爬虫
但凡是接触过大规模的爬虫的人都会有所体会到，多线程、多进程和协程虽然能够加快爬取速度，但说白了还是个单机的爬虫，比起更高级的分布式爬虫要逊色很多，分布式爬虫才算得上企业级爬虫。
分布式爬虫的重心就在于资源共享，那么我们很有必要去掌握的东西就是RabbitMQ、Celery、Kafka，用来这些基础的队列或者组件来实现分布式；其次就是我们大名鼎鼎的Scrapy爬虫框架，也是目前用的最多的爬虫框架，对于Scrapy的Redis、Redis-BloomFilter、Cluster 的理解和掌握是必不可少的。
掌握这些东西之后，你的爬虫才能达到企业级的高效率爬虫。
2.应对反爬的技术
高级爬虫水平应该考虑的另一个重心就是反爬。
网页反爬机制的常见操作就是验证码，什么滑块验证啊、实物勾选啊、加减法啊等等的，招式层出不穷，这个时候你就得知道如何去应付这些常见的验证码了。
还有反爬中常见的IP检测，搞不好就会封你的号，所以应对手法也是必须得有的，不管你是用免费代理还是付费代理来换代理IP，都是可以的。
以及应对反爬时的分流技术避免账号被封，分流技术就得建池子，Cookies 池、Token 池、Sign 池，都可以，有了池子之后，你被封的概率也会降低，你也不想爬个公众号结果微信被封了吧？
四、更高水平的爬虫（爬虫的巅峰）
更高水平的爬虫，以下4点是必会的内容：
1.JS逆向
为什么要学JS逆向爬取？ 在反爬和反反爬的对抗中，用Selenium 等方式来爬也是可以，但效率还是低了，毕竟它模拟的是网页渲染的整个过程，而真实的数据可能仅仅就藏在一个小接口里，所以JS逆向则是更高级别的爬取技术，尤其是在大型网站的数据爬取，例如某多多和某宝，如果你能用JS逆向去爬下来，无疑是技术高超的证明之一，但JS逆向也不是谁都能修炼成的，确实烧头发。
APP的逆向就更不用说，网页可以逆向，APP也能逆向，那你配得上“牛逼”二字。
2.智能化爬虫
何为智能化爬虫？ 举个例子，一般情况下，写一个爬取小说网站的爬虫，要根据不同的网站编写不同的提取规则，才能提取出想要的内容。而如果使用智能化解析的话，不论是哪个网站，你只需要把网页的url传递给它，就可以通过算法智能识别出标题、内容、更新时间等信息，而不需要重复编写提取规则。
智能化爬虫简而言之就是爬虫与机器学习技术相结合，使得爬虫更加智能化，不然的话，要爬1万个网站，难道我们要写1万个爬虫脚本？
3.爬虫与运维
爬虫什么时候与运维搭上关系了?它们俩一直都有着密不可分的关系，只是你的爬虫需求或者水平没有达到，所以不会考虑到它们。
爬虫与运维的关系主要体现在部署和分发、数据的存储和监控这几个方面。
比如说如何把1个爬虫快速部署到100台主机运行起来?比如怎样监控一些爬虫的占用内存和 CPU 状况?比如爬虫如何设置报警机制来保证爬虫项目的安全？
Kubernetes 、Prometheus 、Grafana是爬虫在运维方面用的比较多的技术，在做大点的爬虫项目时我也是经常拿它们来保驾护航。
4.爬虫的巅峰
什么是巅峰？可能永远都没有巅峰…只要一天没有拥有强者的发型（全秃），我就不敢说我看到了巅峰…
我隐约感到，爬虫做到了极致，既能干全栈，又能做数据分析，说不好还是算法大师，没准在人工智能还能有所建树，这难到就是爬虫的巅峰吗？
今日的分享就到这里，愿大家都能成为金字塔顶端的男人！
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