背景：
本人应学校需求掌握机器视觉相关工具，于是零基础跟着大佬的步伐一步一步走。目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型
由于版本更迭等等原因，会遇到很多原作者没有的问题。这里跟随原作者的配置yolov5脚步，将原作者没有遇到的问题进行一个汇总。
问题1：在初次编译时，报错ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
这还是pytorch没有下载成功的原因，这个时候千万不要在网上自己搜着去下载pytorch包，而是需要继续在Anaconda里面下载。因为你的最终目的不是下载pytorch包，而是通过Anaconda完成CUDA和cudnn的安装。
这里要注意的是，虽然原作者使用的是清华源，但是自己试了很多遍，依然没有成功解决。这里我直接不用清华源了，即在网站中将所有指令内容全部复制。一次下载成功。
同时，作者下载了pytorch和paddle两个环境，但这个项目只用得上第一个。
注意这里会在solving environment卡死，属于正常现象，千万不要退出。可以自行搜索解决，我这里没有做这一步，需要等数个小时才能好。
问题2：无法通过pip安装'opencv—python''thop''pycocotools'软件包
这个问题包含了很多报错，大致可以分为“ModuleNotFoundError: No module named '******'”以及“ERROR: Invalid requirement:‘******’”两类。第一种是软件包没有下载，第二种是说自己下载，但是下载错了包。'opencv—python''thop''pycocotools'这三个包由于版本、环境等原因无法直接pip下载。
针对“opencv—python”包，参考高版本（3.9版本）python在anaconda安装opencv库及skimage库（scikit_image库）诸多问题解决办法他里面写了很多尝试办法，可以直接提炼为：在网站中下载好相应的包后，直接在终端输入：
pip install D:\dependencies\opencv_python-4.5.5-cp38-cp38-win_amd64.whl
注意：这里终端打开记得用conda activate pytorch来换成pytorch环境。代码中的路径与文件名记得修改。
针对thop，参考python安装thop
文章中写的很清楚，照做即可。
针对pycocotools，参考Win10复现yolov5时有关pycocotools＞=2.0错误的解决办法
同样文章中写的很清楚，照做即可。直接去看他的3.2就行。
问题3：报错CalledProcessError: Command 'pip install 'protobuf<3.20,>=3.9.2'' returned non-zero exit status 1.
如果你遇到了这个报错，可能是最恶心的一个问题了。因为如果python版本大于等于3.9的话，是需要降低版本的。。。至少我是这么做的。
首先这个报错的大概意思是protobuf这个包的版本不对，只支持3.9.2版本。
而这个包是跟随pip的tensorboard>=2.4.1下载的，下载的版本是最新版本，我的是3.20.1版本。这时只需要在解释器软件包的设置界面下载3.9.2版本的protobuf包就可以了。
在指定版本中选择3.9.2就行。
（成功了下面就不用看了）
如果你的python版本在3.9及以上，那么就会安装失败，报错：
说明protobuf==3.9.2支持的python版本最高为3.8，这里需要从新建pytorch环境开始，降低python版本。
问题4：报错“AssertionError: Image Not Found+不存在的图片路径”
这个错误只在使用别人的数据集中才存在。
解决方法参考解决YOLOv5训练报错之AssertionError: Image Not Found YOLOv5-5.0/VOCdevkit/images/train/0.jpg
文章中写的很清楚，照做删除即可。我还尝试了其他博主的一些方法，但上面的那个链接是最简单有效的。
问题5：报错AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>
这个错误说明代码下载了最新yolo版本的模型。
解决方法参考AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘H:\\yolov5-5.0\\models\\
文章中写的很清楚，照做即可。
搜集资料时有一种貌似更好的方法，链接如下，但是上一种方法亲测可行。运行yolov5-5.0出现AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ 正确解决方法
问题6：马上开始运行的时候报错：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type__int64
这个错误是类型转换的问题。是yolov5自身的问题，但是不清楚原作者为什么没遇到，应该是不同版本带来的问题吧。
解决方法参考RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64报错解决方法文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-439173.html
文章中写的很清楚，照做即可。注意后面的返回值并不属于for函数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439173.html
备注：根据后期使用更新。文章中引用大量文章，如有侵权请联系删除。
到了这里，关于YOLOv5初级问题与报错汇总的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
