快速排序（Quick Sort）是对冒泡排序的一种改进，它采用了分治法（Divide and Conquer）的思想解决排序问题。
定义：快速排序的基本思想是将待排序的数据分为三部分：分区点（pivot）、小于分区点的元素（left partition）和大于分区点的元素（right partition）。然后通过递归调用，将左右两个分区再进行相同的操作，直至所有元素有序。
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
arr = [8, 2, 6, 3, 1, 5]
print(quick_sort(arr)) # 输出：[1, 2, 3, 5, 6, 8]
实例详解：
1. 从数组中选择一个元素作为分区点。
2. 将数组中的元素与分区点进行比较，小于分区点的元素移到左边，大于分区点的元素移到右边。 3. 递归进行步骤1和2，直到每个分区中的元素都有序。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-439197.html
快速排序与冒泡、选择、插入排序的对比：
1. 时间复杂度：快速排序的平均时间复杂度是O(n log 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439197.html
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