【行人轨迹预测数据集——ETH、UCY】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【行人轨迹预测数据集——ETH、UCY】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

下载地址

ETH Walking Pedestrians (EWAP): BIWI Walking Pedestrians dataset
UCY: crowds dataset

ETH数据集之前的链接已经失效了,可以通过ETHz官网搜索关键词“walking pedestrians dataset”,我找到在Computer Vision Group->Research->Datasets(网页为ETH-datasets)

文件介绍

两个数据集均为鸟瞰视角,但不是SDD无人机的垂直视角,其实是屋顶视角。
EWAP的数据集包括两个sequence:eth和hotel
UCY的数据集包括三个sequence:student、univ和zara,还有分zara01,zara02等

EWAP

均为手动标注。作者原文为You’ll Never Walk Alone。
文件格式:

[frame_number pedestrian_ID pos_x pos_z pos_y v_x v_z v_y ]

其中,pos_z和v_z没有使用。

下载的文件说明都可以看README.md。
主要说一下H.txt:是单应性矩阵,可以参考Homography matrix(单应矩阵)简介,用来把图片里的标注坐标转换为真实世界的坐标。

UCY

可以参看crowd_file_format.txt文件。
各文件格式为:

[x y frame_number gaze_direction]

gaze_direction表示行人的观看方向(viewing direction),0表示向上看。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439316.html

到了这里,关于【行人轨迹预测数据集——ETH、UCY】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • YOLO目标检测——无人机航拍行人检测数据集下载分享【含对应voc、coc和yolo三种格式标签】

    实际项目应用 :智能交通管理、城市安防监控、公共安全救援等领域 数据集说明 :无人机航拍行人检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富 标签说明 :使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件

    2024年01月18日
    浏览(48)
  • 基于 LSTM 的船舶轨迹预测,单步预测

    之前给的数据和代码可能有一些问题,现在从新修改一下,末尾提供数据集和源码链接 单步预测步长 :10 单步循环预测长时间的位置 :从第1个位置开始,前10个位置(真实位置)预测第11个位置,然后第2个位置到第11个位置(预测值)为一组,预测第12个位置,以此循环预测更长

    2023年04月19日
    浏览(45)
  • 自动驾驶轨迹预测

    目录 神经网络轨迹预测综述: 比较新的轨迹预测网络 Uber:LaneRCNN[5] Google:VectorNet[6] Huawei:HOME[7] Waymo:TNT[8] Aptive:Covernet[9] NEC:R2P2[10] 商汤:TPNet[11] 美团:StarNet[12]。行人 Aibee:Sophie[13]。行人 MIT:Social lstm[14]。行人 中科大:STGAT[15]。行人 百度:Lane-Attention[16] 【自动驾驶

    2024年02月02日
    浏览(61)
  • 【轨迹跟踪】模型预测控制MPC无人机轨迹跟踪【含Matlab源码 3958期】

    获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【轨迹跟踪】基于matlab模型预测控制MPC无人机轨迹跟踪【含Matlab源码 3958期】 点击上面蓝色字体,直接付费下载,即可。 获取代码方式2: 付费专栏Matlab物理应用(初级版) 备注: 点击上面蓝色字体 付费专栏Matlab物理应用(初级

    2024年02月21日
    浏览(46)
  • 【自动驾驶】模型预测控制(MPC)实现轨迹跟踪

    bilibili的DR_CAN讲解的MPC模型预测控制器 知乎上一个比较通俗易懂的解释 模型预测控制 轨迹跟踪模型预测控制(MPC)原理与python实现 DR_CAN笔记MPC MPC控制笔记 模型预测控制(MPC)的核心思想就是以优化方法求解最优控制器,其中优化方法大多时候采用二次规划(Quadratic Programmin

    2024年02月02日
    浏览(50)
  • 多目标运动轨迹预测HiVT代码跑通

    现在Argoverse数据集已经出到v2版本,可以支持windows系统,但大多学者都是用2019发布的Argoverse v1.1,这个版本的api没有提供windows系统的支持,数据集作者说应该是转义字符的问题。(Argoverse v2的Motion Forecasting Dataset更大,全部下载完要50+g)。 可以根据上面链接下载Argoverse api,

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • 轨迹预测论文解读系列——几种经典的网络

    首先问大家一个问题,什么是自动驾驶车辆的最大挑战?答案是理解行人的运动并且预知行人之后的轨迹。人类的运动可以被认为是多模态性的,即人类有可能在任何给定的时刻向多个方向移动。而这种行为是自动驾驶汽车面临的最大挑战之一,因为它们的行驶路线受人的影

    2023年04月08日
    浏览(34)
  • 首篇!多模态轨迹预测最新综述,全面分析领域前沿!

    轨迹预测是为自动系统提供安全和智能行为的一项重要任务。多年来已经提出了许多改进空间和时间特征提取的前沿方法。 然而,人类行为天然是多模态和不确定的:给定过去的轨迹和周围环境信息,智能体可以在未来有多个可能的轨迹。为了解决这个问题,最近研究了一项

    2024年02月10日
    浏览(47)
  • AI:93-基于机器学习的船舶识别与轨迹预测

    🚀 本文选自专栏:人工智能领域200例教程专栏 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的核心代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • 区块链钱包“BTC,TRX,ETH”地址生成、助记词导入、keyStron文件生成等功能

    #最近闲着没事做,然后看听到说什么BTC疯涨,这类的小道消息。          哦豁~,这一下就让我觉得非常好奇,说,他们这些东西是怎样在链上存在的呢,然后他们那个一串串的地址又是啥,imtoken钱包又是怎么实现的呢。         根据以上疑问,我自己去研究,自己

    2024年04月14日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包