OpenCV图像矫正

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV图像矫正。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、整体矫正

1. 针对边缘比较明显的图片,使用基于轮廓提取的矫正方法。

基本步骤:

OpenCV图像矫正

1)变为灰度图;

2)Canny边缘检测:

Canny算法的基本思想是寻找一张图片中灰度强度变化最强(梯度方向)的位置;

OpenCV图像矫正

3)使用 OpenCV 的 findcontours() 提取轮廓(一个轮廓对应一组点集);

4)根据轮廓求最小外包四边形(一个四边形对应四个点坐标);

OpenCV图像矫正

5)筛选得到的四边形(面积最大、各角接近90°等),存储四个顶点坐标;

OpenCV图像矫正

6)根据顶点变换得到矫正后的图片。 

OpenCV图像矫正

2. 针对边缘不明显,但排列相对整齐的文本图片,使用基于霍夫直线探测的矫正方法。

 OpenCV图像矫正

基本步骤:

1)变为灰度图;

2)Canny边缘检测;

OpenCV图像矫正

3)使用 OpenCV 的 HoughLines() 函数检测直线(在极坐标系下用  和  表示);

OpenCV图像矫正

OpenCV图像矫正

4)计算倾斜角度的平均值,根据倾斜角度进行变换。

OpenCV图像矫正

二、部分矫正

与整体矫正部分相同。

基本步骤:

OpenCV图像矫正

1)变为灰度图;

OpenCV图像矫正

2)Canny 边缘检测;

OpenCV图像矫正

3)轮廓提取;

4)根据轮廓求最小外包矩形;

OpenCV图像矫正

5)矫正每个矩形(单词)并覆盖原矩形(单词)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439317.html

到了这里,关于OpenCV图像矫正的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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