一、背景介绍
脑肿瘤分割挑战赛（brain tumor segmentation challenge，BraTS Chanllenge）是国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society，MICCAI）所有比赛中历史最悠久的，已经连续办了10年，是医学图像处理领域最热门的比赛之一。
2017年及之后的每届挑战赛均包含三个数据集，分别是训练集（Traning data）、验证集（Validation data）和测试集（Test data）
可以通过官方渠道和Kaggle下载训练集的图像和标签、验证集的图像，地址在文末。验证集标签不公开，但可以在官方平台上传推理结果，平台自动打分。测试集仅在比赛时间内向选手开放下载。
表1 BraTS挑战赛历年数据规模
| 年份 |
总病例数 |
训练集病例数 |
验证集病例数 |
测试集病例数 |
| 2012 |
50 |
35 |
无 |
15 |
| 2013 |
60 |
35 |
无 |
25 |
| 2014 |
238 |
200 |
无 |
38 |
| 2015 |
274 |
200 |
无 |
74 |
| 2016 |
391 |
200 |
无 |
191 |
| 2017 |
477 |
285 |
46 |
146 |
| 2018 |
542 |
285 |
66 |
191 |
| 2019 |
626 |
335 |
125 |
166 |
| 2020 |
660 |
369 |
125 |
166 |
| 2021 |
2040 |
1251 |
219 |
570 |
二、数据描述
BraTS每个病例包含四个模态的磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI），每个模态的维度为240×240×155（L×W×H）
四种模态：
-
T1
T1成像，利于观察解剖结构，病灶显示不够清晰
-
T1ce
在受试者做磁共振之前向血液内注射造影剂，使成像中血流活跃的区域更加明显，是增强肿瘤的重要判据
-
T2
T2成像，病灶显示较为清晰，判断整颗肿瘤
-
FLAIR
T2压水像（抑制脑脊液的高信号），含水量大则更亮眼，可以判断瘤周水肿区域
图片来自BraTS2021_00068号样本
三、标签描述
label 0：背景（background）
label 1：坏死肿瘤核心（necrotic tumor core，NCR）
label 2：瘤周围水肿区域（peritumoral edema，ED）
label 4：增强肿瘤（enhancing tumor，ET）
比赛要求按区域进行分割，最终需识别出三个子区域：整颗肿瘤（包括label1、2、4）、肿瘤核心（包括label1、4）以及增强肿瘤（只包括label4）
四、评价指标
赛会官方给出了两个评价指标，dice分数和豪斯多夫距离。其中，Dice分数比豪斯多夫距离更重要。
-
Dice分数
衡量两个集合的重合程度，是判断预测区间与Ground truth符合程度的主要指标
公式为：
-
Hausdorff距离（HD95）
度量两个点集间的距离，判断预测边缘与真实边缘的差距
公式为：
五、相关链接
a. 官网链接：BraTS Continuous Evaluation
注册后可下载BraTS 2021 Traning data的图像和标签以及Validation data中的图像。详情请点击链接，有详细的参加教程。
b. Kaggle：BRaTS 2021 Task 1 Dataset
注册后可下载BraTS 2021 Traning data的图像和标签文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-439319.html
c. 赛会原论文：The RSNA-ASNR-MICCAI BraTS 2021 Benchmark on Brain Tumor Segmentation and Radiogenomic Classification文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439319.html
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