ElasticSearch中analyzer和search

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch中analyzer和search_analyzer。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

基于elasticsearch7.6.1 和 kibana7.6.1

1. 基础介绍

analyzer：插入文档时，将text类型的字段做分词然后插入倒排索引。

search_analyzer：查询时，先对要查询的text类型的输入做分词，再去倒排索引中搜索。

如果想要让'索引'和'查询'时使用不同的分词器，ElasticSearch也是能支持的，只需要在字段上加上search_analyzer参数。索引时，只会去看字段有没有定义analyzer，有定义的话就用定义的，没定义就用es预设的。查询时，会先去看字段有没有定义search_analyzer，如果没有定义，就去看有没有analyzer，再没有定义，才会去使用es预设的

2. 案例

# 创建索引
PUT /mapping_analyzer
{
"mappings": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "standard",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"desc": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart",
"search_analyzer": "ik_smart"
}
}
}
}

# 添加文档
PUT /mapping_analyzer/_doc/1
{
"name": "我是中国共产党",
"desc": "我是中国共产党"
}

# 查询测试 (name字段--索引时使用standard, 查询时使用ik_smart)
GET /mapping_analyzer/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "党"
}
}
}

GET /mapping_analyzer/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "中国共产党"
}
}
}

# 查询测试 (desc字段--索引时使用ik_smart, 查询时使用ik_smart)
GET /mapping_analyzer/_search
{
"query": {
"match": {
"desc": "中国共产党"
}
}
}

3. ik_smart和standard分词器的区别

# ik_smart分词器
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我是中国共产党"
}

# standard分词器
GET _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "我是中国共产党"
}文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439422.html