简介
Fast-GRPC 框架旨在为开发者提供更轻松快捷的 Python gRPC 接口开发方式,受到 FastAPI 的启发,用更human的方式编写 gRPC 接口(减少犯错),通过使用 Python schema 直接定义 gRPC 接口,然后自动生成gRPC proto,从而省去了在 proto 文件中再次定义接口的繁琐工作;框架简化了 Python gRPC 开发流程,同时提供与 FastAPI 类似的接口编写风格,接口可以支持同步和异步写法,并且还可以使用 Middleware(可以代替gRPC拦截器,自带的拦截器感觉不太好用)。个人认为,在 Python 微服务实践中,结合 FastAPI 和 gRPC 并利用流行的微服务基础设施(比如微软dapr),将是一个不错的选择。
安装
需要python 3.7+
pip install python-fast-grpc
快速上手
下面是一个简单的 Fast-GRPC 示例,展示如何创建一个 gRPC 服务
from fast_grpc import BaseSchema, FastGRPC, ServicerContext, method
app = FastGRPC()
class HelloRequest(BaseSchema):
name: str
class HelloReply(BaseSchema):
message: str
class Greeter:
@method("SayHello", request_model=HelloRequest, response_model=HelloReply)
async def say_hello(self, request: HelloRequest, context: ServicerContext) -> HelloReply:
return HelloReply(message=f"Greeter SayHello {request.name}")
app.add_service(Greeter) # 添加Greeter服务
# 启动 gRPC 服务。无需手动编写 proto 文件,Fast-GRPC 会根据你的 Python 代码自动生成 proto 文件,并编译为 Python gRPC 代码,最后启动 gRPC 服务
app.run()
在上面的示例中,我们首先使用 FastGRPC
创建了一个 gRPC 应用。接下来,定义了一个 gRPC 服务 Greeter
,使用 method
装饰器标记了一个 RPC 方法 say_hello
。method
接受三个参数:RPC 方法名、请求模型 HelloRequest
和响应模型 HelloReply
。say_hello
方法可以支持同步和异步代码,对于同步代码,会使用线程来模拟异步执行。
最后,我们将 Greeter
服务添加到 gRPC 应用中,并通过 run
方法启动 gRPC 服务器。Fast-GRPC 会根据添加的 Greeter
服务的接口定义自动生成 .proto 文件和 Python gRPC 代码,简化了 Python gRPC 的开发步骤,更符合 Python 的使用习惯。
接下来,我们通过一个客户端调用来演示效果:
import grpc
import greeter_pb2 as pb2
import greeter_pb2_grpc as pb2_grpc
channel = grpc.insecure_channel("127.0.0.1:50051")
stub = pb2_grpc.GreeterStub(channel)
response = stub.SayHello(pb2.HelloRequest(name="fastGRPC"))
print("Greeter client received: ", response)
相关链接
Fast-GRPC GitHub 仓库文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-439611.html
下一步计划
目前,Fast-GRPC 支持的功能还比较简单,未来将继续改进和完善。如果您有任何建议或意见,请不要犹豫,欢迎提交 issue 或者 PR。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439611.html
到了这里,关于Fast-GRPC: 用python轻松开发grpc接口的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!