目标检测常见数据增强算法汇总讲解（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）

9月前作者：小馨馨的小翟分类：Toy博客阅读(45) 违法举报

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在学习目标检测算法的过程中，发现了一些有趣的目标检测算法，打算简单写个笔记，不足之处还望谅解，可以在评论中指出来。

目标检测作为需要大量数据的算法，在实际情况中经常面临数据不足的情况，事实上很多时候数据确实对于开发者来说非常难搞，因此大佬们开发了各式各样的通过软件的方式将我们的数据变的多样化的方法。（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）就是四种最为经典的算法，下面我们逐一进行讲解。

Mixup数据增强算法：

随机混合图像：将两个图像按一定比例混合生成新的图像，（与其他数据增强方式不同的是这里还会生成新标签），然后使用新的图像和标签参与训练，整个过程中原始图像不参与训练。

目标检测常见数据增强算法汇总讲解（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）

图1

目标检测常见数据增强算法汇总讲解（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）

图2文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-439823.html

到了这里，关于目标检测常见数据增强算法汇总讲解（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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