Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

首先打开Anaconda Powershell Prompt,输入豆瓣镜像源相关包的下载地址

 pip  install  -i  https://pypi.doubanio.com/simple/  --trusted-host pypi.doubanio.com

com后面要有空格,空格后面加pandas,后面好识别pd(pandas是包名,也可以改成其他任意名字,但是尽量不要改,容易出错)

Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件按回车,显示Successfully installed pandas版本号时表示安装成功

Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件

 打开JuypterNotebook中需要的项目,输入读取三种文件的语句

Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件这里注意,pd.read_txt('beef.txt')读取不了,需要改成pd.read_table('beef.txt')来读取

1.大小。shape

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.shape)

2数据表.基本信息。info

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.info)

3.查看每一行的格.dtype

import pandas as pd

data =pd.read_csv('beef.csv')

print(data.dtypes)

4.查看前2行数据、后2行数据

df.head() #默认前10行数据,注意:可以在head函数中填写参数,自定义要查看的行数

df.tail() #默认后10 行数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv('beef.csv')

print(data)

print(data.head(2))

print(data.tail(2))

 豆瓣镜像地址:https://pypi.douban.com/simple/文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-440614.html

到了这里,关于Jupyter:用python读取pandas的csv文件,txt文件和excel文件的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python 将列表数据写入文件(txt, csv,excel)

    将数据写入新文件 将数据写入第 i 行,第 j 列

    2024年01月16日
    浏览(54)
  • Python实现将txt文件转换成对应的excel或csv文件

    前言 本文是该专栏的第29篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。 工作上可能会遇到这样的情况,使用python将某个txt文本,按照 行索引 和 列索引 转换成对应的excel文件或者是csv文件。 那对于这样的需求,用python如何实现呢?跟着笔者直接往下看解决方法。(

    2024年02月08日
    浏览(33)
  • Python 之 Pandas 文件操作和读取 CSV 参数详解

    当使用 Pandas 做数据分析的时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法,针对不同的文件格式,有以下几种: (1) read_csv() 用于读取文本文件。 (2) read_excel() 用于读取文本文件。 (3) read_json() 用于读取 json 文件。 (

    2024年02月15日
    浏览(33)
  • Python两种读取txt与csv文件方式(利用numpy处理数据)

    一共80个数据(只截取前10个数据) 在excel中显示的内容 在pycharm中显示的内容 一共80个数据 在记事本中显示的内容 在pycharm中显示的内容 1、读取所有内容 data_pd打印结果 2、数据转为numpy data_np打印结果 1、读取所有内容 data_pd打印结果 2、数据转为numpy data_np打印结果 1、读取所

    2023年04月11日
    浏览(35)
  • 100天精通Python(数据分析篇)——第56天:Pandas读写txt和csv文件(read_csv、to_csv参数说明+代码实战)

    文本文件,主要包括csv和txt两种等,相应接口为 read_csv() 和 to_csv(),分别用于读写数

    2023年04月08日
    浏览(34)
  • python,Pandas读取csv文件gbk编码和utf-8编码都报错

    用Pandas读取csv文件,read_csv(),使用默认的 encoding = ‘utf-8’ 和 encoding = ‘gbk’ 都报错,如下图。最终通过 统一编码方式 解决了,操作很简单,但是问题解决的探索过程并不是特别顺利,所以记录一下,给朋友们参考~ 统一编码方式,将csv文件的编码格式改为utf-8。 具体操作

    2024年01月16日
    浏览(47)
  • Python读取csv、Excel文件生成图表

    简介 本文章介绍了通过读取 csv 或 Excel 文件内容,将其转换为折线图或柱状图的方法,并写入 html 文件中。 目录 1. 读取CSV文件 1.1. 生成折线图 1.1.1. 简单生成图表 1.1.2. 设置折线图格式 1.2. 生成柱状图 1.2.1. 简单生成图表 1.2.2. 设置柱状图格式 2. 读取Excel文件 2.1. 生成折线图

    2024年02月15日
    浏览(39)
  • 初学者使用R语言读取excel/csv/txt的注意事项

    本文首发于: 医学和生信笔记 ,完美观看体验请至公众号查看本文。 本文面向R语言初学者,尤其是生物医药领域的初学者,大佬勿喷~ 在之前的推文中,我们用两个视频详细介绍了 R语言、rtools、Rstudio以及R包的安装 ,解决新手最先碰到的两大难题! 接下来大家就面临把数

    2023年04月19日
    浏览(37)
  • 用Python的pandas读取excel文件中的数据

    hello呀!各位铁子们大家好呀,今天呢来和大家聊一聊用Python的pandas读取excel文件中的数据。 使用pandas的 read_excel() 方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读

    2024年02月02日
    浏览(33)
  • 【数据处理】Pandas读取CSV文件示例及常用方法(入门)

    查看读取前10行数据 2067 向前填充 指定列的插值填充 使用某数据填充指定列的空值 示例: 类似切片 array([‘SE’, ‘cv’, ‘NW’, ‘NE’], dtype=object) 类似数据库查询中的groupby查询 先添加新的一列按月将数据划分 聚合,对指定的列按月划分求平均值等 min 最小值 max 最大值 sum

    2024年02月06日
    浏览(52)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包