从分析师、工程师到 IT 决策者,许多人都熟悉关系数据库管理系统(rDBMS)和用于与它们交互的 SQL (SQL)。虽然这些术语指的是一个几十年的范式,仍然是一个广泛使用的标准,今天的纯粹的多样性和数据库系统的深度可以令人眼花缭乱。更重要的是,不断增长的各种数据(尤其是非结构化数据数据) ,存储和处理能力的可用性,以及不断发展的分析需求,已经引起了人们对截然不同的技术的兴趣。
这些传统 RDBMS 的流行替代品统称为 NoSQL,它们为各种现代用例带来了希望。
为了做出明智的决定,从业人员应该意识到 SQL、 NoSQL、单个数据库管理系统(DBMS)和查询语言之间的差异,以及每种语言最适合的情况,以及前景是如何变化的。
SQL 和 NoSQL 的区别
SQL 是用于与关系数据库接口的编程语言。(关系数据库将数据建模为行和表中的记录,并在它们之间建立逻辑链接)。NoSQL 是一类非关系型 DBM,通常不使用 SQL。
SQL 和 NoSQL 有什么区别? SQL 和 NoSQL 有五个实际的区别:
- 结构
- 特性
- 查询语言
- 可扩展性
- 支持和社区
一、结构
SQL 数据库模式始终代表关系、表格数据,具有关于一致性和完整性的规则。它们包含具有列(属性)和行(记录)的表,并且键具有受约束的逻辑关系。
NoSQL 数据库不需要坚持这种格式,但通常属于四大类之一:
Key-Value存储的功能类似于字典,它使用每个对象的唯一键访问不同的对象。
文档存储保存半结构化数据:每个对象都包含自己的所有相关信息,并且可以彼此完全不同。
图数据库将关系(对象之间的直接链接)的概念添加到文档中,允许快速遍历连接的数据集。
2.属性
在高层次上,关系数据库和 NoSQL 数据库遵守解决事务的不同规则。RDBMS 必须展示四个“ACID”属性:
原子性意味着所有事务必须作为一个整体成功或完全失败。即使在系统故障的情况下,交易也不能部分完成。
一致性意味着数据库在每一步都遵循不变量:验证和防止损坏的规则。
隔离防止并发事务相互影响。事务必须产生相同的最终状态,就好像它们是顺序运行的一样,即使它们是并行运行的。
持久性使交易具有最终性。即使系统故障也无法消除成功交易的影响。
3. 语言
SQL 已经存在了 40 多年,因此得到了广泛认可、有据可查和广泛使用。安全且用途广泛,特别适合复杂查询。但是,SQL 将用户限制在预定义的表格模式中工作,并且在使用数据之前必须更加小心地组织和理解数据。
NoSQL 数据库的动态模式允许替代结构的表示,通常彼此并排,从而鼓励更大的灵活性。在添加新属性或字段时,对计划的强调更少,自由度更大,并且跨数据库使用不同语法的可能性更大。然而,作为一个整体,NoSQL 语言缺乏支持 SQL 标准所需的结构。因此,必须使用特定于每种 NoSQL 数据库类型的其他查询语言。这些一次性语言通常效率较低,并且难以处理复杂的查询。
尽管 SQL 有多种方言,但它们都具有共同的语法和几乎相同的语法。在查询关系数据库时,精通一种语言意味着精通大多数其他语言。另一方面,用于 NoSQL 数据库的查询语言之间几乎没有一致性,因为它们涉及各种不相关的技术。许多 NoSQL 数据库具有受特定结构和功能限制的独特数据查询语言。
4.可扩展性
大多数 SQL 数据库都可以通过增加现有硬件的处理能力来垂直扩展。NoSQL 数据库使用主副本架构,可以更好地水平扩展,具有额外的服务器或节点,但也具有垂直扩展的能力。这些是有用的概括,但重要的是要注意:
SQL 数据库也可以水平扩展,尽管创建和维护分片或分区逻辑的责任通常落在用户身上。
面向列的数据库转置了面向行的 RDBMS,它允许高效存储高维数据和具有不同属性的单个记录,并且是 SQL 数据库的替代格式。
使用更高效的数据结构所节省的成本可以抵消可扩展性方面的差异;最重要的是了解用例并相应地进行计划。
5. 支持和社区
SQL 数据库代表着庞大的社区、稳定的代码库和经过验证的标准。在线发布了大量示例,专家可以为那些刚接触关系数据的人提供支持。
NoSQL 技术正在迅速被采用,但社区仍然更小、更分散。然而,许多关系数据库是专有的或与大型单一供应商相关联,而 NoSQL 社区受益于开放系统和对新用户的一致承诺。
SQL 适用于所有重要的关系数据库,可以直接使用,也可以通过多种计算机编程语言使用。NoSQL 的兼容性差异更大,需要更仔细地调查依赖性。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-440768.html
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