Python |浅谈爬虫的由来-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python |浅谈爬虫的由来。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文概要

本篇文章主要介绍Python爬虫的由来以及过程，适合刚入门爬虫的同学，文中描述和代码示例很详细，干货满满，感兴趣的小伙伴快来一起学习吧！

🌟🌟🌟个人简介🌟🌟🌟

☀️大家好！我是新人小白博主朦胧的雨梦，希望大家多多关照和支持😝😝😝
🌖大家一起努力，共同成长，相信我们都会遇到更好的自己👊👊👊
🌗期待我的文章能给各位带来收获和解决问题的灵感🤩🤩🤩
🌟大家的三连是我不断更新的动力~😘😘😘

Python |浅谈爬虫的由来

学习重点提前知🏆

1.了解何为爬虫；

2.掌握网络传输协议（主要为HTTP协议和HTTPS协议）；

3.掌握爬虫机理。

✨一.爬虫的由来和编写语言

🌲1.何为爬虫

爬虫指的是一种自动化程序或软件，可以对互联网上的网页进行自动化抓取和分析。其基本原理是先根据设定的规则和指令搜索和下载特定的网页，然后解析其内容，提取所需的数据信息，并进一步处理和应用这些数据。

在互联网中，数据是极其重要和珍贵的资产，因此爬虫应用广泛，例如搜索引擎，数据挖掘，业务智能和个性化推荐，自然语言处理，监测竞争对手等方面。爬虫除了可以有效地提供海量的各种类型的数据，也可以帮助机构或公司了解自己的品牌形象和在竞争市场中的地位。

但是，由于爬虫不仅可以用于良性目的，还能用于非法、恶意目的，例如爬取个人敏感信息或侵犯版权等违法行为，因此，爬虫在实际运用中也需要遵守法律和伦理规范，否则将会面临法律制裁和声誉损失等风险。

我个人说说大白话，首先爬虫的初衷就是根据某些规则，对特定网页的信息进行提取和采集。其次，爬虫有利有害，具体是利还是害，则须看使用这项技术的人，“技术本身不分好坏”，非要拿出来个标准，那就是“君子约定”，举例，我们打开baidu文库网，在网站根目录后输入/robots.txt后即可查看该网站的君子协议。
Python |浅谈爬虫的由来
Of course, if you follow this agreement, you don’t need to learn this technology,Ctrl+c and Ctrl+v are sufficient.，咳咳，大家只要记住，第一，你不要去以一个极高的频率向对方的服务器发送请求，不听话？如果造成宕机，恭喜你…第二，强行突破对方的各种加密手段从而拿到一些涉及机密的数据，第三，涉及个人隐私信息等。
Python |浅谈爬虫的由来

🌲2.Python语言对爬虫的重要性

Python语言在爬虫领域中的作用非常重要，因为Python是一种易学易用的编程语言，有一个强大的爬虫生态系统和大量开源的爬虫框架可供选择。其他一些常见的编程语言，例如Java、PHP、C/C++等也可以用于编写爬虫，但对比Python来说，Python语言在以下几个方面表现得更胜一筹：
1.简单易学：Python语言简单易学，使得开发者可以快速掌握其语法和基础知识，进而能够高效地编写出复杂的爬虫程序。

丰富的库和框架：Python拥有大量的库和框架，这些库和框架可以极大地降低爬虫开发的难度，避免开发者重复造轮子。

2.容易维护：Python的语法简洁明了，代码可读性强，适合开发和维护大型爬虫系统。

3.跨平台：Python是一种跨平台的编程语言，在不同的操作系统和平台上都能够运行，这使得开发者可以更加快速地验证爬虫程序的正确性。

因此，在爬取和处理互联网数据的过程中，Python语言以其简洁优美的语法、功能强大的爬虫框架和庞大的生态系统，一直受到开发者的青睐。

✨二.网络传输协议

🌲1.HTTP协议

HTTP，全称是“超文本传输协议”，是一种用于传输文本、图像、音频、视频等超媒体信息的应用层协议。

HTTP 协议设计的初衷是为了在 Web 环境下进行通信，HTTP协议基于TCP连接，使用客户端-服务端模型，客户端发出HTTP请求，服务端返回HTTP响应。HTTP协议的常见版本有 HTTP/0.9、HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2 和 HTTP/3等。

HTTP协议的请求报文包含请求行，请求头和请求体三部分，请求行包含方法、URL和HTTP协议版本，请求头包含请求的附加信息，例如 Accept 和 User-Agent等，请求体包含上传的数据，例如表单数据或文件。

HTTP协议的响应报文包含状态行，响应头和响应体三部分，状态行包含HTTP协议版本、状态码和状态描述，响应头包含响应的附加信息，例如 Content-Type 和 Server等，响应体包含响应的数据，例如HTML页面、图片或JSON数据。

HTTP协议简单易懂，易于使用，广泛应用在互联网上，例如浏览器的网页请求和响应、API的数据传输等。但HTTP协议基于明文传输，容易受到网络攻击和窃听，因此在实际应用中，HTTPS协议逐渐取代了HTTP协议成为更为安全的协议标准。

如果是纯小白，大家只需要明白，HTTP协议传输过程不加密，客户端-服务端模型，如下所示：
Python |浅谈爬虫的由来

🌲2.HTTPS协议

HTTPS，全称是“超文本传输安全协议”，是基于HTTP协议的一种安全的传输协议。HTTPS协议采用了SSL/TLS协议来加密传输数据，保证数据传输的安全性和完整性，防止被窃听和篡改。

HTTPS协议在HTTP协议的基础上添加了加密方式和认证过程。HTTPS协议使用公钥、私钥和数字证书来实现加密和认证，加密采用了对称加密和非对称加密两种方式，对称加密用于加密数据，非对称加密用于认证服务端身份和交换对称加密所需的密钥。

HTTPS协议的优点在于它可以保护用户的隐私信息，例如登录密码、信用卡号等，防止资料被黑客或中间人攻击者窃取或篡改。HTTPS协议现在已被广泛应用于金融、电商、社交媒体等互联网应用环境中。

虽然HTTPS协议相对于HTTP协议而言，会带来一定的性能开销，例如建立连接的握手过程和加密处理的开销等，但由于网络安全问题日益严重，HTTPS协议已成为互联网通信标准的重要部分，同时各种新型的网络攻击和漏洞常常让出于安全考虑，网站运营者们更倾向DIOC升级其网站为HTTPS协议。

🌲3.返回的状态码意义

当客户端向服务器发起网络请求时，服务器会返回一个状态码，状态码分为5类，分别是1xx、2xx、3xx、4xx和5xx。不同状态码代表着不同的含义，具体如下：

1.1xx：表示客户端的请求已经被接收了，但服务器需要进一步处理请求才能完成。如：100 (继续)，表示客户端可以继续发送请求。

2.2xx：表示请求已成功被服务器接收、理解，并处理。如：200 (OK)，表示请求已成功。

3.3xx：表示请求需要进一步操作，服务器会返回一些跳转信息，告诉客户端如何操作。如：302 (重定向)，表示请求的地址已经改变，需要客户端重新发送请求到新的地址。

4.4xx：表示请求有误，客户端发送的请求出现了问题，如：404 (未找到)，表示客户端请求的资源不存在。

5.5xx：表示服务器端发生了错误，无法完成客户端的请求，如：500 (服务器内部错误)，表示服务器发生了未知错误。

状态码是网络请求过程中非常重要的一部分，它可以让客户端和服务器能够快速识别问题所在，进而进行修复和解决。因此，在进行网络开发的过程中，我们需要理解各种状态码的含义，以便及时排查和修正问题。

✨三.学会使用抓包工具

抓包工具有很多，这里我建议小白使用Chrome浏览器，因为真的很好用，主要有以下几个原因:

Chrome浏览器是市场占有率最高的浏览器，因此模拟Chrome浏览器的行为能够使爬虫更加隐蔽、更接近真实的用户行为，避免被网站识别为爬虫而被封禁。

Chrome浏览器内置了开发者工具，使用Chrome提供的开发者工具可以方便的查看网页源码、调试JavaScript代码、分析HTTP请求等，这些功能对于爬虫开发来说非常有用。

Chrome浏览器支持多种插件和扩展，其中一些插件可以帮助爬虫开发者更加方便的抓取和分析网页数据，例如Chrome插件XPath Helper可以方便地在网页中获取XPath路径。

Chrome浏览器的自动化测试工具Selenium也可以用于爬虫开发，Selenium可以模拟用户使用Chrome浏览器的行为，例如自动点击、输入、滚动等，这对于爬取一些需要模拟人工操作的网站非常有用。

使用Chrome浏览器可以使爬虫更易于编写、更接近真实的用户行为、更方便地获取和分析网页数据。

Python |浅谈爬虫的由来

✨四. 爬虫的机制

1.确定爬取目标：首先需要明确要爬取的网站、要爬取的数据类型和要爬取的数据范围。

2.发起请求：爬虫程序通过 HTTP 或 HTTPS 协议向目标网站发起请求，获取网页的 HTML 文档。

3.解析 HTML：爬虫程序使用网页解析库（如 BeautifulSoup、lxml）解析网页的 HTML 文档，提取出需要的数据。
4.处理数据：爬虫程序对获取到的数据进行处理和存储，例如将数据存储到数据库中或写入文件。

5.反爬措施：由于许多网站采取了反爬虫措施，爬虫程序需要进行相应的解决策略，例如设置 User-Agent 参数、使用代理和验证码识别等。

6.定时任务：如果是长期维护的爬虫，需要定期对目标网站进行监测和更新，确保数据的实时性和准确性。.
🌲示例：

import requests
# 发起请求，获取网页 HTML
url = 'https://www.xxxx.com/'
response = requests.get(url)
print(response.text)
html = response.text
# 解析 HTML，提取数据
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string

# 处理数据，存储数据
with open('xxxx.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(html)

print('爬取完成')