算法DAY02-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法DAY02。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

977-有序数组的平分-双指针法

思路

nums数组是由小到大排序，平方之后要么是个V型，要么还是由小到大，设立两个指针leftindex、rightindex指向平方后nums数组一头一尾，比较这一头一尾，另外建一个result数组（大小和nums一样），k指向result最后一个元素，将比较出来的较大值放在result数组第k个位置上，然后k–、leftindex++(或rightindex–)，直到leftindex==rightindex，将nums[rightindex]放在result[0]

code

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            nums[i]=nums[i]*nums[i];
        }
        int k=nums.size()-1;
        vector<int> result(nums.size(),0);
        int leftindex=0,rightindex=nums.size()-1;
        while(leftindex<=rightindex){
            if(nums[leftindex]>nums[rightindex]){
                result[k]=nums[leftindex];
                leftindex++;
                k--;
            }
            else{
                result[k]=nums[rightindex];
                rightindex--;
                k--;
            }
        }
        return result;
    }
};

209-长度最小的子数组-滑动窗口

思路

我的思路是外层while循环判断right是不是到达了边界，内层先是for循环找到当前left不能继续sum+=sum[right]的情况：
有可能是 1：sum>=target，然后判断当前窗口长度now和min的大小
也有可能是2：right==nums.size(),应该break跳出while循环。

code

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        long long left=0,right=1;
        long long min=INT32_MAX;
        long long sum=nums[0];
        while(right<=nums.size()){//right一直是下一个要＋的元素，也就是sum目前的值是[left...right-1]的和
            for(;sum<target&&right<nums.size();right++){
            sum+=nums[right];
            }
            if(right==nums.size()&&sum<target)//right到了尾部，还是不满足条件，就退出while循环
                {break;}
            else if(sum>=target){//find a 连续子数组
                long long now=right-left;
                if(now<min){
                    min=now;
                }
                sum-=nums[left];
                left++;
            }
        }
        return min==INT32_MAX?0:min;
    }
};

还有来自代码随想录的：
外层for循环，内层while循环，直接找到sum>=target&&right<nums.size()的情况，然后去计算now，和min比较，再缩小窗口。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
        int i = 0; // 滑动窗口起始位置
        int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            // 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
            while (sum >= s) {
                subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

59-螺旋矩阵

思路

要填充的是一个边长为n的正方形，把未填充的边长为length的正方形的最外圈作为一次循环，按顺序分为四步操作：
算法DAY02

1. i=startx，starty<=j<starty+length
2. startx<=i<startx+length，j=starty+length
3. i=startx+length,starty+length>=j>starty
4. startx+length>=i>startx,j=starty

code

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
        int startx=0,starty=0;
        int loop=n/2;
        int length=n-1;//最开始一圈，每一步要遍历的长度
        int num=1;//要填充的数
        vector<vector<int>> squ(n,vector<int>(n,0));
        while(loop--){
            int i;
            int j;
            for(j=starty;j<starty+length;j++){
                squ[startx][j]=num++;
            }
            for(i=startx;i<startx+length;i++){
                squ[i][j]=num++;
            }
            for(j=starty+length;j>starty;j--){
                squ[i][j]=num++;
            }
            for(i=startx+length;i>startx;i--){
                squ[i][j]=num++;
            }
            startx++;
            starty++;
            length-=2;
        }
        if(n%2){
            squ[n/2][n/2]=num;
        }
        return squ;
    }
};