自动化测试转型过程中遇到的困难，如何去克服-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了自动化测试转型过程中遇到的困难，如何去克服。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

选择合适的自动化测试方法

选择正确的自动化工具

整理数据

何时开始和停止

如何克服挑战

结论

前言

如果使用得当，自动化测试可以成为高效的生产力工作方法，为软件产品质量提供强大支撑。但是，当团队刚刚开始这种自动化转型时，几乎都会面临各种问题，难以发挥自动化的全部威力。下面分享一些团队在转型自动化工作时面临的最常见的挑战，以及如何克服这些挑战。

选择合适的自动化测试方法

对于测试人员来说，找到合适的测试自动化方法至关重要。为此需要找到一些重要问题的解答，比如：

如何减少测试脚本实现和维护工作量？
如何生成有用的测试报告和指标？
如何延长自动化测试套件的使用寿命？
如何解决自动化和手工测试比例？

在敏捷开发中，被测试的应用通常会随开发周期而不断变化。因此，设计和实现自动化测试套件以正确适应这些变化是设计、维护自动化框架工作是最优先必要的。理想模式中，有一个测试自动化解决方案，可以检测这些问题，自动更新和重新验证测试，而无需、尽可能少量任何人工干预。

自动化测试转型过程中遇到的困难，如何去克服

选择正确的自动化工具

选择正确的自动化工具对测试团队来说可能是个头疼的问题，因为所有选择的工具都难以迅速解决测试团队的需求，包括单不限于：提供100%的测试覆盖率、工具的成本限制在预算以内、成员掌握使用工具必需的专业知识等等。

大多数时候工具无法满足团队的需求。在这种情况下，应该尝试搜索对团队至关重要的领域的多工具解决方案。如果找到的工具是预算外的工具，只需进行成本与收益分析。

整理数据

DevOps中自动化测试会导致大量数据涌入，需要进行数据的筛选和分析。测试人员经常深陷由日志文件、技术文档和测试结果组成的数据的海中。但是真正有用的信息就藏在这些海量数据中。实际工作中，如何高效率提取这些信息正是自动化所面临的挑战。例如，从数据中获取见解可以告知研发团队需要进行哪些修复。对于许多团队（尤其是那些没有配备正确工具的团队）来说，理解所有数据是一项艰巨的任务。

为了实现快速反馈，团队需要能够对数据的属性进行排序。如今，CI/CD的现实是团队在几分钟内执行构建并测试，并在几分钟内进行分析，了解问题出在哪里。对于测试数据的分析可以帮助测试人员了解问题并避免它。

何时开始和停止

这是一个非常难以选择的问题，所有测试管理者都会在每次迭代时候面临这个问题。管理者相对了解项目的情况，知道如何判断已经执行的测试过程的重要性。但开始同样重要。管理者应该决定在软件生命周期的某个阶段启动自动化测试和在某些阶段结束自动化测试。这不仅仅是测试技术的问题，需要很多经验积累和方法论支撑。

自动化测试转型过程中遇到的困难，如何去克服

如何克服挑战

无论是测试人员是自动化测试还是偏重业务的手动测试，在使用工具中，都需要在模拟用户操作这个维度上保持一定的平衡。最终的目的是通过工具的使用，使得手动测试开始转型自动化测试，而高级测试人员可以专注于更高的优先级测试。这不仅可以成功扩展测试自动化测试的能力，也可以增强团队在自动化测试技术方面的储备。

在竞争激烈的环境下，测试团队更需要有能力随时随地进行测试。满足此需求的全面自动化测试解决方案需要首先解决测试团队目前的痛点，并为团队转型自动化测试提供执行测试所需的正确工具链。这将会帮助他们适应和跟上新版本的步伐。为了通过持续测试和自动化取得成功，团队需要能够快速有效且清晰准确的提供测试结果，然后快速发现BUG，及时推进解决。自动化测试最大的问题还是误报，作为自动化测试人员，请不要因总是误报和误报而陷入错误。可以通过增加验证方法和重复测试来找出哪些测试用例容易误报，建立误报后的确认机制。还有在编写测试用例的时候也要把测试用例的稳定性考虑进去。