一、PICT是什么❓
“PICT工具”是针对“pairwise testing”实现的测试用例设计工具。通过他,我们可以直接将“正交表”转换为测试用例。pairwise testing直译中文是“成对测试”,是一种正交分析的测试技术。
“pairwise testing”能够覆盖因子取值的所有两两组合。在实际对缺陷的统计分析发现,相对于多因子的组合,大部分问题是可以通过因子的两两组合来发现,多个因子组合仅会发现少量的问题,但是多个因子的测试投入却是巨大的。所以来说,两两组合可以更有效的发现缺陷。
二、PICT的安装
1.Windows操作系统
下载地址: http://www.pairwise.org/tools.asp下载pict工具(pict.exe、PICTHelp.htm)
下载成功后,将pict工具解压后放在c:\PICT目录下
2. Mac系统
第一种方式:使用brew安装
终端直接输入:brew install pict
效果如下:
第二种方式:源码编译 (我没有尝试过,读者可以自行尝试)
先克隆到本地:git clone https://github.com/microsoft/pict.git
然后进行编译 : make
cp pict /usr/local/bin
三、PICT的使用
比如,我们要分析的因子表是这样的:
行号 |
factor A |
factor B |
factor C |
factor D |
1 |
A1 |
B1 |
C1 |
D1 |
2 |
A2 |
B2 |
C2 |
D2 |
3 |
B3 |
C3 |
D3 |
|
4 |
C4 |
根据上面的因子表,我们现在将以数据按照下面的格式写入一个文件中,文件名为testpict.txt
factor A: A1,A2
factor B: B1,B2,B3
factor C: C1,C2,C3,C4
factor D: D1,D2,D3
格式是这样的:,格式:<因子名> : <value1>, <value2>, ...
1. 每一行是一个因子
2. 因子名称后是英文分号 “:”
3 .因素值之间是英文逗号 “,” 隔开每个值
然后在终端调用这个文件pict testpict.txt,如下图:
我们将每一行作为测试用例即可。
通过“覆盖度”的角度来说,我们生成的测试用例肯定会有遗漏的场景。所以我们在实际工作中,在使用pict工具生成测试用例后,往往还需要根据我们的经验来补充测试用例。
例如:
是否需要增加因子取值的组合?
有哪些地方是容易出现问题的?是否还需要补充一些测试用例?文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-441158.html
四、PICT的延伸使用
pict还支持有子模型、约束条件的场景;pict也有一些参数的使用。本文只介绍了基础的常用用法,具体可参照博文:https://www.codenong.com/js75ca33b9b9f8/。感谢各位文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-441158.html
到了这里,关于PICT测试用例设计工具的介绍和使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!