调整图像大小意味着改变它的尺寸,无论是宽度、高度还是两者都改变。此外,原始图像的纵横比可以保留在调整大小的图像中。为了调整图像大小,OpenCV 提供了 resize() 函数。
resize() 函数
void cv::resize (InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx = 0,
double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR
)
参数
src - 输入图像。
dst - 输出图像;它的大小为 dsize(当它非零时)或从 src.size()、fx 和 fy 计算的大小;dst 的类型与 src 的类型相同。
dsize - 输出图像大小;如果它等于零,则计算为:dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
。dsize 或 fx 和 fy 必须为非零。
fx - 沿水平轴的比例因子;当它等于 0 时,它被计算为(double)dsize.width/src.cols
fy - 沿垂直轴的比例因子;当它等于 0 时,它被计算为(double)dsize.height/src.rows
插值 - 插值方法,请参阅 InterpolationFlags
调整图像大小。
dsize =(宽度,高度)
该函数
resize
将图像的大小src
缩小到或最大到指定的大小。请注意,dst
不考虑初始类型或大小。相反,大小和类型是从src
、dsize
、fx
和派生的fy
。如果要调整大小src
使其适合预先创建的dst
,可以调用该函数
要缩小图像,通常使用CV_INTER_AREA
插值效果最好,而要放大图像,通常使用CV_INTER_CUBIC
(慢)或CV_INTER_LINEAR
(更快但看起来还可以)效果最好。
INTER_NEAREST
- 最近邻插值(最近邻插值) -INTER_LINEAR
双线性插值(默认使用)INTER_AREA
- 使用像素区域关系重采样。它可能是图像抽取的首选方法,因为它可以提供无莫尔条纹的结果。但是当图像被缩放时,它类似于 INTER_NEAREST 方法。INTER_CUBIC
- 4x4 像素邻域上的双三次插值INTER_LANCZOS4
- 8x8 像素邻域上的 Lanczos 插值
例子:将本地文件夹里的所有图片分辨率缩小到(100,70)并保存
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
string path = "C:\\Users\\10985\\source\\repos\\CVDemo01\\test03_resize\\10.png";
Mat images;
vector<String> filename;
glob(path, filename, false);
size_t count = filename.size();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
images = imread(filename[i]);
if (!images.data) {
cout << "Image reading error !" << endl;
continue;
}
// 最小分辨率(100x70像素)
Size dsize = Size(100, 70);
Mat shrink;
resize(images, shrink, dsize, 0, 0, INTER_AREA);
//保存
stringstream str;
str << "C:/Users/10985/source/repos/CVDemo01/test03_resize/" << (i + 1) * 10 << ".png";
imwrite(str.str(), shrink);
}
}
结果:图像分辨率100*70像素
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-441221.html
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