下载LibSVM工具箱
1 下载工具箱
地址:LibSVM下载地址
下拉网页:
2 注意事项:
2.1 注意测试数据
==官网下载的数据包中没有Matlab对应的数据集格式,点此下载:heart_scale.mat.==链接: https://pan.baidu.com/s/15LYMilm8asw9EYkHmifLyg 提取码: trws 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
–来自百度网盘超级会员v3的分享 下载后放在解压缩后的libsvm-3.24文件夹中即可,此时可以得到如下图所示的文件夹内容:假如是windows 64位系统,预编译的二进制文件会在libsvm-3.24\windows文件下提供,分别是libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64。
否则,待会会报错:
2.2 注意操作系统32位和64位区别
注: 因为使用的是64位的操作系统和matlab,而…\MATLAB\R2016b\toolbox\libsvm-3.23\windows下包含了matlab可执行的64位二进制文件libsvmread.mexw64/libsvmwrite.mexw64/svmpredict.mexw64/svmtrain.mexw64,故无需自己编译。
假设你使用的是32位操作系统和matlab,则需要自己编译相应的二进制文件:在matlab命令窗口输入mex –setup
,这时matlab会提示你选择编译mex文件的c/c++编译器。选择一个你电脑上安装的c/c++编译器,例如Microsoft Visual C++ 2010,将matlab当前目录设置为:‘…\MATLAB\R2016b\toolbox\libsvm-3.23\matlab’,输入命令make,这时你会看到当前目录生成了二进制文件libsvmread.mexw32/libsvmwrite.mexw32/svmpredict.mexw32/svmtrain.mexw32。将当前目录添加到matlab路径中即可。
安装LibSVM工具箱
1 将下载的LIBSVM压缩包libsvm-3.23.zip
解压,把解压出的文件夹libsvm-3.23
复制到Matlab的安装路径下...\MATLAB\R2016b\toolbox
2 把...\MATLAB\R2016b\toolbox\libsvm-3.23
添加到Matlab的搜索路径(添加并包含子文件夹)
3 更新工具箱缓存
安装后测试
1 测试及正确输出
- 输入测试代码:
load heart_scale.mat
model = libsvmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] = libsvmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
- 正确测试输出
2 这里要用实时脚本,如果是脚本,就需要新建一个m文件,会影响到这个包计算。
3 异常处理
3.1 测试异常及原因分析文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-441569.html
- 异常情况
- 原因
LibSvm和Matlab自带的Svm有冲突
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-441569.html
- 解决方法
修改名称即可
3.2 安装成功:
到了这里,关于在Matlab中安装LibSVM工具箱的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!