08-03 底层数据设计策略——高可用数据

8月前作者：阳宝宝的向日葵分类：Toy博客阅读(18) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了08-03 底层数据设计策略——高可用数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

数据备份和失效转移

数据备份

冷备（历史订单、业务报表、时效性不高）：最最最坏情况下才会用
- 低成本
- 定时
- 数据丢失
- 不一致
热备
- 同步热备（一个库提交成功，别的提交失败，不容易控制）
- 主从热备

Canal数据迁移神器

数据镜像
增量同步
数据异构
- 加入根据订单id做分库分表的标识，但是需要根据用户id去查询，这时候就得一个一个库挨个查询，带来极大的性能问题，这时需要做数据异构。
- 根据订单id做一套分库，再根据用户id做一套分库
- 可以用Canal实现根据订单id的数据做一套根据用户id分库的数据，实现根据用户和订单都可以查询且不影响效率

借助NoSQL特性助力业务场景

MongDB

面向集合
适合高QPS读写，大对象存储

Redis

key—value数据库
必须拿到key才能找到value，不能反向查询
业务缓存
限流、计数器

GraphQL

网状关系
图数据库

HBase

列数据库
适合大量数据，不适合小量数据（因为会做压缩）
适合聚合操作

ES

全文检索
分词
倒排索引：通俗理解就是通过value找到key

数据冗余——反范式设计

大宽表，用冗余数据提升查询效率

阿里系的数据订正流程规范

Owner：数据库的创建者
DBA：负责线上数据的规范，提出SQL性能调优的建议
一线码农：一般只有read权限

提交变更给owner，需要执行的sql和预计的结果
owner审核
手动执行

内部开放权限：Owner + DBA把控（因为相信，所以简单）

阿里开源项目Driud监控SQL效率

面试题

除了主从外，你还在项目中应用了那些其他的容灾备份手段

冷备 + 热备（数据实时镜像、同步）

数据异构方案的设计（数据迁移）

Canal是这类问题的终结者文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-441792.html

场景设计题——底层存储

NoSQL：根据场景特征选取合适的NoSQL数据库
互联网业务为了保证查询速度，都会有数据冗余

谈谈MySQL的同步方式

BinLog方案
Canal方案：基于BinLog的中间件

到了这里，关于08-03 底层数据设计策略——高可用数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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