YOLO系列又双叒更新！
只能说，YOLO系列发展地真快，已经有点跟不上了！
YOLOv1-YOLOv8系列回顾
YOLOv1：2015年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人（华盛顿大学）
YOLOv2：2016年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人（华盛顿大学）
YOLOv3：2018年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人（华盛顿大学）
YOLOv4：2020年Alexey Bochkovskiy和Chien-Yao Wang等人
YOLOv5：2020年Ultralytics公司
YOLOv6：2022年美团公司
YOLOv7：2022年Alexey Bochkovskiy和Chien-Yao Wang等人
YOLOv8：2023年Ultralytics公司
先来看看经典的YOLOv5
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Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；
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PAN-FPN：双流的FPN，必须香，也必须快，但是量化还是有些需要图优化才可以达到最优的性能，比如cat前后的scale优化等等，这里除了上采样、CBS卷积模块，最为主要的还有C3模块（记住这个C3模块哦）；
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Head：Coupled Head+Anchor-base，毫无疑问，YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7都是Anchor-Base的，后面会变吗？文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-442395.html
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Loss：分类用BEC Loss，回归用CIoU Loss。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-442395.html
到了这里，关于还没搞懂YOLO v7，YOLO v8已经来了！的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
