「SQL面试题库」 No_57 销售分析III-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「SQL面试题库」 No_57 销售分析III。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由不是西红柿发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
交流讨论：为了方便交流讨论，可进入数据仓库。
活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍：销售分析III sales-analysis-iii

难度简单13

SQL架构

Table:

Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是这个表的主键

Table:

Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表没有主键，它可以有重复的行.
product_id 是 Product 表的外键.

编写一个SQL查询，报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31（含）之间出售的商品。

查询结果格式如下所示：

``` Product table: +------------+--------------+------------+ | product_id | product_name | unit_price | +------------+--------------+------------+ | 1 | S8 | 1000 | | 2 | G4 | 800 | | 3 | iPhone | 1400 | +------------+--------------+------------+

Sales table: +-----------+------------+----------+------------+----------+-------+ | seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price | +-----------+------------+----------+------------+----------+-------+ | 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 | | 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 | | 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 | | 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 | +-----------+------------+----------+------------+----------+-------+

Result table: +-------------+--------------+ | product_id | product_name | +-------------+--------------+ | 1 | S8 | +-------------+--------------+ id为1的产品仅在2019年春季销售，其他两个产品在之后销售。 ```

876ms

正常解法

sql
select product_id, product_name  
from product 
where product_id not in (
select distinct product_id from sales 
where sale_date > '2019-03-31' or sale_date < '2019-01-01')

867ms

sum = count

sql
select product_id, product_name
from Sales join Product
using(product_id)
group by product_id
having sum(sale_date between "2019-01-01" and "2019-03-31") = count(sale_date)

987ms

sum 为0 类似于第一种解法，计算了sum效率就低了

sql
select p.product_id, p.product_name
from sales s, product p
where s.product_id = p.product_id
group by s.product_id
having sum(s.sale_date> '2019-03-31')=0 and sum(s.sale_date < '2019-01-01') = 0

上一解法sum换成max

859ms文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-442418.html

sql
select p.product_id, p.product_name
from sales s, product p
where s.product_id = p.product_id
group by s.product_id
having min(s.sale_date)>='2019-01-01' and max(s.sale_date) <= '2019-03-31'