chatgpt新版gpt-3.5-turbo模型API教程-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了chatgpt新版gpt-3.5-turbo模型API教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

形式：输入一个问题，模型会生成一个结果，一问一答形式

功能：创建一个聊天接口地址：POST https://api.openai.com/v1/chat/completions （Beta）
请求参数(Request body)：
model： string 必须
使用的模型，只有 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301 两个取值
messages：array 必须
需要传入的内容，里面包括role，centent两个字段，举例：
PowerShell
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
temperature：number 可选默认 1

数字0~2之间
数字越大，答案越随机，开放，比如1.8
数字越小，答案越固定，聚焦，比如0.2
建议不要同时和top_p修改
top_p：可选默认 1
和temperature差不多，数字越大，答案越随机，开放
数字越小，答案越固定
建议不要同时和top_p修改
n：number 可选默认 1
产生的结果个数
stream：boolean 可选默认 false
设置为true,则结果为数据流，和官网chatgpt一样，产生一个字符返回一个字符，服务端需要支持server-sent events
stop：string or array 可选默认 null
最多4个序列，API将停止生成更多tokens
max_tokens：integer 可选默认值 inf
结果最大能产生的tokens数，默认可以返回 4096-输入tokens
presence_penalty number 可选默认 0
数字介于-2.0和2.0之间。正值根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。
frequency_penaley：number 可选默认 0
数字介于-2.0和2.0之间。正值根据文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。
logit_bias：map 可选默认 null

修改完成时出现指定标记的可能性。
接受一个json对象，该对象将token（由令牌ID指定）映射到-100到100之间的相关偏差值。在数学上，在采样之前，将偏差添加到模型生成的逻辑中。每个模型的确切效果会有所不同，但介于-1和1之间的值应该会降低或增加选择的可能性；像-100或100这样的值应该会导致相关token的禁止或独占选择。
user：string 可选
唯一终端用户身份，可以帮助openai监测滥用

调用官方API接口需要获取APIkey，获取地址：chat.xingtupai.com

请求示例：
curl:

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

python：
部署源码：https://github.com/openai/openai-python
调用示例：
Python

import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

node.js：
部署源码：https://github.com/openai/openai-node
调用示例：
JavaScript

import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

参数示例：

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}

返回结果：

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

错误结果：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-442525.html

{
 "error": {
  "message": "'doctor' is not one of ['system', 'assistant', 'user'] - 'messages.0.role'",
  "type": "invalid_request_error",
  "param": null,
  "code": null
 }
}

到了这里，关于chatgpt新版gpt-3.5-turbo模型API教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！