2023年人工智能与统计学前沿国际会议
会议简介 Brief Introduction
2023年人工智能与统计学前沿国际会议(CFAIS 2023)
会议时间：2023年8月18日-20日
召开地点：中国·南京
大会官网：www.cfais.org
2023年人工智能与统计学国际会议(CFAIS 2023)将围绕“人工智能与统计学”的最新研究领域而展开，为研究人员、工程师、专家学者以及行业专业人士提供一个交流与探讨最新研究成果的平台，并为与会者们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2023年8月18至20日在中国南京召开，在会议期间您将有机会聆听到行业前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。现热忱欢迎从事相关技术研究的专家学者及学生踊跃投稿并参加本次会议。
合作单位
主办单位：南京大学
支持单位：Optical Communications Research Group, Northumbria University, UK
重要信息 Highlights
截稿时间：2023年6月15日（第二轮征稿）
录用通知：投稿后两周内
检索信息：Ei Compendex＆Scopus双检索
出版信息 Publication
所有被大会接收的论文将收录至会议在线论文集，并提交至Ei Compendex, Scopus, CPCI, Google Scholar等主流数据库检索。优秀论文将被推荐至国际期刊上发表。
会议征稿主题 Call for Paper
CFAIS 2023主题涵盖人工智能与统计学及其相关领域，横跨理论基础和应用研究。所征集的主题包括但不限于：
聚类
回归分析
可能性和逻辑
博弈论
分类
非参数模型
核函数方法
密度估计
关系学习
多智能体系统
强壮性和可解释性
高斯过程
结构化预测
因果律
近似推理
图形模型
更多征稿主题请访问：CFAIS 2023-CFP
注册说明 Registration Instruction
1. 所有参会者都应填写《注册表》。付款成功后，请将填写好的表格发送到会议邮箱。如需中文注册表，请联系info@cfais.org。
2. 要求在注册截止日前将终稿、注册表和付款发送到会议邮箱。
3. 通过我们的在线支付系统（点击）支付注册费，也可以在注册表上找到此链接。
4. 将您填写好的报名表、付款凭证和其他相关文件发送到会议邮箱：info@cfais.org。
5. 至少有一位论文作者应注册参会，并且至少有一位作者必须在会议上发表论文。否则，该论文将不被列入会议论文集。
6. 在收到注册费全额和提交注册表后，注册才会被确认。我们将向注册者的邮箱发送一封电子邮件，确认注册成功。请在会议现场出示确认函，办理所有注册手续。
7. 请在会议日期前两个月与会议组织者确认会议形式（线上或线下）。由于会议组织者通常不会为参会者预定酒店，建议现场参会人员自行提前预订现场（线下）会议的酒店。
8. 其他合著者和陪同人员可以作为听众注册。
参会方式 Type of Attendance
1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；
2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；
3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4.海报参会：申请海报参会，依照官网模板准备海报，再录制5分钟视频；
5.视频参会：录制15分钟个人视频即可；
6.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
投稿方式 Submission Method
1. 会议邮箱：info@cfais.org
2. CMT在线投稿：Submission
请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全稿（word+pdf版）发送至CMT在线系统或者会议邮箱。
投稿要求 Submission Type
1. 大会官方语言为英语，必须为全英文稿件，且应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；
2. 保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过；
3. 文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等，超过6页将收取超页费；
4. 作者可通过iThenticate或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%，由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任；
5. 文章录用：若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、中文注册表。
联系我们 Contact us
会议秘书：刘女士
会议官网：www.cfais.org文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-442758.html
会议邮箱：info@cfais.org文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-442758.html
到了这里，关于南京大学主办 | EI&Scopus检索 | 2023年人工智能与统计学前沿国际会议的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
