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MySQL笔记-多表查询

10月前 作者：洛-桥 分类：Toy博客 阅读(50) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL笔记-多表查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文标签 : 多表查询  事务四大特性  并发事务问题  事务隔离级别

文章目录

目录

文章目录

一、多表查询

1.多表关系

2.多表查询概念

 3.多表查询的分类

 4.内连接

 5.外连接

6.自连接

 7.联合查询

 8.子查询  

1.标量子查询

2.列子查询

3.行子查询

4.表子查询

 9.多表查询案例练习

二、事务

1.事务简介

 2.事务操作 

 3.事务四大特性

4.并发事务引发的问题

 5.事务隔离级别,解决事务并发问题

总结

一、多表查询

1.多表关系

  • 概述:

MySQL笔记-多表查询

  • 一对多(多对一): 

MySQL笔记-多表查询

  • 多对多:   

MySQL笔记-多表查询

演示:

-- -------------------------------- 多表关系 演示 ---------------------------------------------

-- 多对多 ----------------
create table student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');


create table course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');


create table student_course(
    id int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid  int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

student_course : 

MySQL笔记-多表查询

student :

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course :

 MySQL笔记-多表查询

关系视图 : 

 MySQL笔记-多表查询

  •  一对一 :

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演示: 

-- --------------------------------- 一对一 ---------------------------
create table tb_user(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
    phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment '学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';


insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
        (null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
        (null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
        (null,'码云',55,'1','18800008888'),
        (null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values
        (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
        (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
        (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
        (null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

tb_user :

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tb_user_edu :

MySQL笔记-多表查询

2.多表查询概念

MySQL笔记-多表查询

-- ------------------------------------> 多表查询 <--------------------------------------------
-- 准备数据
create table dept(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

create table emp(
    id  int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age  int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
            (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),

            (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
            (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
            (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
            (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
            (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),

            (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
            (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
            (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),

            (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
            (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
            (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
            (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),

            (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
            (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

查询两张表的数据     直接查询的结果:  可以看到有大量的无效的数据

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要想从 emp 表和 dept 表中查询数据 ,要先对无效的笛卡尔积进行消除 :

-- 多表查询 -- 笛卡尔积
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

清除后 : 

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 3.多表查询的分类

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 4.内连接

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演示 :  

-- 内连接演示
-- 1. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
-- 表结构: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
# 给表起别名,不能再通过表名来限定字段
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;


-- 2. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)  --- INNER JOIN ... ON ... (inner 可以省略)
-- 表结构: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, d.name from emp e inner join dept d  on e.dept_id = d.id;

select e.name, d.name from emp e join dept d  on e.dept_id = d.id;

结果 : 

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 5.外连接

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演示 : 

-- 外连接演示
-- 1. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接) (会完全的显示左表内容以及和右表交集的查询内容)
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

-- 2. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接) (会完全的显示右表内容以及和左表交集的查询内容)
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
# 如果改成左外连接,只需调换一下左右表的顺序即可
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

结果 : 

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6.自连接

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演示 :

自连接可以将自身看成两张表 a 和 b ,a 表 和 b 表 的连接条件是 

    a表的 managerid = b表的 id

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演示 : 

-- 自连接
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
-- 表结构: emp  (必须起别名 可以理解为使用内连接查询表交集部分的数据)

select a.name,b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

-- 2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
-- 表结构: emp a , emp b  (没有领导也要查询出来,可以理解为使用外连接查询完整的表)

select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left outer join emp b on a.managerid = b.id;

结果 : 

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 7.联合查询

MySQL笔记-多表查询

演示 : 

-- union all , union
-- 1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

-- 直接将查询的两个结果合并
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

-- 去除重复数据 可以删去关键字 all
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

注意 : 联合查询的多张表的列数必须保持一致 ,字段类型也要保持一致.

结果 :

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 8.子查询  

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1.标量子查询

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演示 : 

-- -------------------------------------- 子查询 ------------------------

-- 标量子查询
-- 1. 查询 "销售部" 的所有员工信息
-- 第一步. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';

-- 第二步. 查询部门 id 为 4 查询员工信息
select * from emp where dept_id = 4;

-- 第三步. 合并
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');


-- 2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
-- 第一步. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name= '方东白';

-- 第二步. 查询他之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2009-02-12';

-- 第三步. 合并
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name= '方东白');

结果 :

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2.列子查询

MySQL笔记-多表查询

演示 : 

-- 列子查询
-- 1. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
-- a. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

-- b. 根据部门ID, 查询员工信息 ( in: 在指定范围内查找 )
select * from emp where dept_id in (2,4);

-- c. 合并
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

-- 2. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
-- a. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

-- b. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息 (高于财务部最高工资的人, all : 查询返回的列表都需要满足条件)
select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));


-- 3. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
-- a. 查询研发部所有人工资
select id from dept where name = '研发部';

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

-- b. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息 ( any/some : 查询满足其中的任意一个条件)
select * from emp where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));

结果 :

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3.行子查询

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演示 : 

-- 行子查询
-- 1. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
-- a. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary,managerid from emp where name = '张无忌';

-- b. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = '张无忌');

结果 : 

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4.表子查询

MySQL笔记-多表查询

演示 :

-- 表子查询
-- 1. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
-- a. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name='宋远桥';

-- b. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name='宋远桥');

-- 2. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
-- a. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

-- b. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id;

结果 :

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 9.多表查询案例练习

MySQL笔记-多表查询

演示 :

-- ---------------------------------------> 多表查询案例 <----------------------------------
create table salgrade(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

-- 1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;


-- 2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id where age < 30;


-- 3. 查询 拥有 员工的部门ID、部门名称 (人事部没有员工)
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id  distinct关键字去重
select distinct d.id , d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;


-- 4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- 外连接
select e.* , d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id where age > 40;


-- 5. 查询所有员工的工资等级
-- 表: emp , salgrade
-- 连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
select e.* , s.grade , s.losal , s.hisal  from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- between...and 写法
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;


-- 6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.*, s.grade
from emp e,
     dept d,
     salgrade s
where e.dept_id = d.id
  and (e.salary between s.losal and s.hisal)
  and d.name = '研发部';


-- 7. 查询 "研发部" 员工的平均工资
-- 表: emp , dept
-- 连接条件 :  emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e , dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';


-- 8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
-- a. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';

-- b. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');


-- 9. 查询比平均薪资高的员工信息
-- a. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;

-- b. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);


-- 10. 查询低于本部门平均工资的员工信息
-- a. 查询指定部门平均薪资  1
select avg(e1.salary) from emp e1 where dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where dept_id = 2;

-- b. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select *, (select avg(e1.salary) from emp e1 where dept_id = e2.dept_id) '平均'
from emp e2
where salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where dept_id = e2.dept_id);


-- 11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id , d.name , (select COUNT(*) from emp e where e.dept_id = d.id) '人数' from dept d;
select COUNT(*) from emp where dept_id = 1;


-- 12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
-- 表: student , course , student_course
-- 连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid
select s.name, s.no, c.name
from student s,
     student_course sc,
     course c
where s.id = sc.studentid
  and sc.courseid = c.id;

二、事务

1.事务简介

MySQL笔记-多表查询

 2.事务操作 

操作方法 1 :

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操作方法 2 :

MySQL笔记-多表查询

 提交事务执行使用 commit ,如果执行过程中发生错误, 则 返回初始值 rollback.

 演示 :

-- ---------------------------- 事务操作 ----------------------------
-- 数据准备
create table account(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    money int comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(id, name, money) VALUES (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);

-- 恢复数据
update account set money = 2000 where name = '张三' or name = '李四';



select @@autocommit; -- 查询当前事务执行方式, 查询结果 0 为手动提交 , 1 为自动提交

set @@autocommit = 0; -- 设置为手动提交

-- 转账操作 (张三给李四转账1000)
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';

-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

程序执行报错 ... -- 这里程序执行错误,前面两条语句执行,下面语句不会执行

-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 事务执行成功,没有错误则 提交事务 手动提交
commit;

-- 回滚事务 如果执行过程出错,则执行回滚操作,返回初始值
rollback ;



-- 方式二
-- 转账操作 (张三给李四转账1000)
start transaction ;  -- 开启事务

-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';

-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

程序执行报错 ... -- 这里程序执行错误,前面两条语句执行,下面语句不会执行

-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';


-- 事务执行成功,没有错误则 提交事务 手动提交
commit;

-- 回滚事务 如果执行过程出错,则执行回滚操作,返回初始值
rollback;

 3.事务四大特性

MySQL笔记-多表查询

  •  原子性 : 要么事务执行成功要么就执行失败,进行回滚操作再进行下一次提交事务.
  •  一致性 : 比如例子中的转账操作,事务提交无论成功或失败,张三和李四账户的余额加起来是一个恒定的值,不会发生增加或减少.
  • 比如两个事务 A 和 B ,两个事务在操作过程中彼此之间不会影响之间的执行,两个事务是在独立的环境下运行.
  • 事务不管是操作成功提交了还是操作失败回滚了,它对数据库当中的数据改变是永久的,数据库当中的数据最终是存储在磁盘当中,所有数据就会永久的保留下来.

4.并发事务引发的问题

并发事务引起的问题 :多个并发执行事务在操作同一个数据库/表所引起的问题.

MySQL笔记-多表查询

  • 脏读(没有执行完的事务 A 存储到磁盘后被事务 B 读取,则为脏读 ) : MySQL笔记-多表查询MySQL的隔离级别默认可以重复读取,也就是说未提交的数据根本读不到,这里只是告诉我们会有这种情况发生,而数据库隔离级别不会不会产生这种情况.
  •  不可重复读 : MySQL笔记-多表查询事务 A 第一次执行查询一个 id=1 的语句后,再令 事务 B 更新了刚刚查询的语句 id=1 并且提交 ,如果 事务 A 再执行相同的查询 id=1 我们发现,此时查询出来的数据和第一次查询出来的数据不一样,这个现象就称为不可重复读.
  • 幻读(解决了不可重复读后引发出来的) : MySQL笔记-多表查询

 5.事务隔离级别,解决事务并发问题

MySQL笔记-多表查询

read uncommintted : (会出现脏读) 

MySQL笔记-多表查询

如果相反设置为 set session transaction isolation level read committed;后再次执行上面的操作,如果不进行 commit; 提交则数据不会发生改变.

read commintted : (会出现不可重复提交问题)

MySQL笔记-多表查询

如果设置为 set session transaction isolation level repeatable read; 后再次 commit 提交,不可重复读问题就会被解决.

 repeatable read : (会出现幻读问题)

MySQL笔记-多表查询

 要想解决幻读问题,则要设置事务的隔离级别为 set session transaction isolation level serializable;

 serializable (可以规避所有的并发事务问题,但是它的性能是最差的) : A 事务 commit 提交后, B 事务才能进行操作. 

MySQL笔记-多表查询

注意 : 事务的隔离级别越高, 数据越安全, 但是性能越低 .

总结

多表查询 :

MySQL笔记-多表查询

事务 :

MySQL笔记-多表查询

码文不易,三联支持一下呗MySQL笔记-多表查询

如有不足,还望指出.MySQL笔记-多表查询文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-442865.html

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    2024年02月13日
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  • MySQL-多表联合查询

    MySQL-多表联合查询

     🎉欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏 ☆* o(≧▽≦)o *☆哈喽~我是小小恶斯法克🍹 ✨博客主页： 小小恶斯法克的博客 🎈该系列文章专栏： 重拾MySQL 🍹文章作者技术和水平很有限，如果文中出现错误，希望大家能指正🙏 📜 感谢大家的关注！ ❤️ 目录 🚀联合查询 🚀子

    2024年01月17日
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  • MySQL（五）——多表查询

    MySQL（五）——多表查询

    MySQL（四）——约束 概述：项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本分为三种： 一对多（多对一） 多对多 一对一 一个部门对应多个员工，一

    2024年01月21日
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  • MySQL-多表查询（下）

    MySQL-多表查询（下）

    ♥️ 作者：小刘在C站 ♥️ 个人主页： 小刘主页 ♥️ 每天分享云计算网络运维课堂笔记，努力不一定有回报，但一定会有收获加油！一起努力，共赴美好人生！ ♥️ 树高千尺，落叶归根人生不易，人间真情 前言 我们之前在讲解 SQL 语句的时候，讲解了 DQL 语句，也就是数

    2024年02月06日
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  • MySQL-单表、多表查询

    创建表并添加数据 查看表结构和表信息

    2024年01月18日
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  • MySQL-----多表查询（一）

    MySQL-----多表查询（一）

    目录 一.多表关系： 1.1 一对多(多对一)： 1.2 多对多: 1.3 一对一: 二.多表查询概述： 三.连接查询： 3.1内连接： 3.2外连接： 3.3自连接查询： 3.4联合查询： 项目开发中， 在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构 ，由于业务之间

    2024年04月27日
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  • MySQL- 多表查询(上)

    MySQL- 多表查询(上)

    ♥️ 作者：小刘在C站 ♥️ 个人主页： 小刘主页 ♥️ 每天分享云计算网络运维课堂笔记，努力不一定有回报，但一定会有收获加油！一起努力，共赴美好人生！ ♥️ 树高千尺，落叶归根人生不易，人间真情 前言 我们之前在讲解 SQL 语句的时候，讲解了 DQL 语句，也就是数

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • MySQL 多表查询

    MySQL 多表查询

    :::success 多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。 ::: 一对多（多对一） 多对多 一对一 一对多

    2024年01月25日
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  • MySQL-06.多表查询

    MySQL-06.多表查询

    多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件，这些一起查询的表之间是有关系的(一对一，一对多等)，它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。 1.1 案例说明 涉及到的表结构 查询员工名(last_name)为

    2024年02月05日
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