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【黑马Java笔记+踩坑汇总】JavaSE+JavaWeb+SSM+SpringBoot+瑞吉外卖+SpringCloud/SpringCloudAlibaba+黑马旅游+谷粒商城
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1.Nacos配置管理
1.1.统一配置管理
1.1.1.在Nacos中添加配置文件
1.1.2.从微服务拉取配置,@Value("${xxx}")
1.2.配置热更新
1.2.1.方式一(推荐),类注解@RefreshScope
1.2.2.方式二,@ConfigurationProperties,@Component
1.3.配置共享
1.3.1.创建共享配置和读取
1.3.2.配置共享的优先级
1.4.搭建Nacos集群
1.5.其他
1.5.1.命名空间
1.5.2.根据服务创建命名空间,各命名空间根据环境分组
1.5.3.按类型抽取配置,加载多配置集
2.Feign远程调用
2.0.RestTemplate存在问题
2.1.Feign替代RestTemplate
2.1.1.引入依赖
2.1.2.开启feign,添加注解@EnableFeignClients
2.1.3.编写Feign的客户端,@FeignClient
2.1.4.远程调用
2.2.自定义配置
2.2.1.配置文件方式自定义配置
2.2.2.Java代码方式自定义配置
2.3.Feign性能优化,HttpClient
2.4.最佳实践
2.4.1.继承方式(高耦合不推荐)
2.4.2.抽取方式(推荐)
3.Gateway服务网关
3.1.网关概述
3.2.gateway快速入门
3.2.1.创建gateway服务,引入依赖
3.2.2.编写启动类
3.2.3.编写基础配置和路由规则
3.2.4.重启测试
5)网关路由的流程图
3.3.断言工厂
3.4.网关过滤器工厂
3.4.1.路由过滤器的种类
3.4.2.请求头过滤器,AddRequestHeader
3.4.3.默认过滤器,default-filters
3.4.4.总结
3.5.全局过滤器,GlobalFilter
3.5.1.全局过滤器作用
3.5.2.自定义全局过滤器,过滤未登录
3.5.3.过滤器执行顺序
3.6.跨域问题
3.6.1.什么是跨域问题
3.6.2.模拟跨域问题
3.6.3.解决跨域问题,CORS
1.Nacos配置管理
Nacos除了可以做注册中心,同样可以做配置管理来使用。
1.1.统一配置管理
当微服务部署的实例越来越多,达到数十、数百时,逐个修改微服务配置就会让人抓狂,而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案,可以集中管理所有实例的配置。
Nacos一方面可以将配置集中管理,另一方面可以在配置变更时,及时通知微服务,实现配置的热更新。
1.1.1.在Nacos中添加配置文件
如何在nacos中管理配置呢?
然后在弹出的表单中,填写配置信息:
这里分组名称默认DEFAULT_GROUP,我们看服务列表也可以看到所有服务默认都在这个分组:
注意:
- 项目的核心配置,需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。
- 配置写yaml,而不是yml。
1.1.2.从微服务拉取配置,@Value("${xxx}")
微服务要拉取nacos中管理的配置,并且与本地的application.yml配置合并,才能完成项目启动。
问题:nacos配置要先于yml,但如果尚未读取yml,又如何得知nacos地址并获取nacos配置呢?
答案:因此spring引入了一种新的配置文件:bootstrap.yaml文件,优先级高于application.yml,会在application.yml之前被读取。流程如下:
bootstrap译为引导
1)引入nacos-config依赖
首先,在user-service服务中,引入nacos-config的客户端依赖:
<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!-- 在SpringBoot 2.4.x的版本之后,对于bootstrap.properties/bootstrap.yaml配置文件(我们合起来成为Bootstrap配置文件)的支持,需要导入如下的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
<version>3.1.4</version>
</dependency>
2)添加bootstrap.yaml
然后,在user-service中添加一个bootstrap.yaml文件,需要配置服务名、开发环境、nacos地址、后缀名,对应nacos添加的配置文件名。内容如下:
spring:
application:
name: userservice # 服务名称
profiles:
active: dev #开发环境,这里是dev
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址,再根据
${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
作为文件id,来读取配置。
本例中,就是去读取userservice-dev.yaml
:
2.5)删除application.yml中的重复配置,包括服务名称、nacos地址、开发环境
3)读取nacos配置,@Value
在user-service中的UserController中添加业务逻辑,读取pattern.dateformat配置:
完整代码:
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Value("${pattern.dateformat}")
private String dateformat;
@GetMapping("now")
public String now(){
return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
}
// ...略
}
在页面访问,可以看到效果:
1.2.配置热更新
我们最终的目的,是修改nacos中的配置后,微服务中无需重启即可让配置生效,也就是配置热更新。
要实现配置热更新,可以使用两种方式:
1.2.1.方式一(推荐),类注解@RefreshScope
在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope:
1.2.2.方式二,@ConfigurationProperties,@Component
在user-service服务中,添加一个类,读取patterrn.dateformat属性:
@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
private String dateformat;
}
在UserController中使用这个类代替@Value:
完整代码:
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private PatternProperties patternProperties;
@GetMapping("now")
public String now(){
return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
}
// 略
}
1.3.配置共享
1.3.1.创建共享配置和读取
其实微服务启动时,会去nacos读取多个配置文件,例如:
-
[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml
,例如:userservice-dev.yaml [spring.application.name].yaml
,例如:userservice.yaml
而[spring.application.name].yaml
不包含环境,因此可以被多个环境共享。
下面我们通过案例来测试配置共享
1)添加一个环境共享配置
我们在nacos中添加一个userservice.yaml文件:
2)在user-service中读取共享配置
在user-service服务中,修改PatternProperties类,读取新添加的属性:
在user-service服务中,修改UserController,添加一个方法:
3)测试。运行两个UserApplication,使用不同的profile
修改UserApplication2这个启动项,改变其profile值:
这样,UserApplication(8081)使用的profile是dev,UserApplication2(8082)使用的profile是test。
启动UserApplication和UserApplication2
访问dev环境的http://localhost:8081/user/prop,结果:共享配置和dev环境的配置都可以读到
访问test环境的http://localhost:8082/user/prop,结果:读不到dev环境配置,能读到共享配置
可以看出来,不管是dev,还是test环境,都读取到了envSharedValue这个属性的值。
1.3.2.配置共享的优先级
当nacos、服务本地同时出现相同属性时,优先级有高低之分:
nacos的环境>nacos的共享>本地
1.4.搭建Nacos集群
Nacos生产环境下一定要部署为集群状态
搭建集群的基本步骤:
-
搭建数据库,初始化数据库表结构
-
下载nacos安装包
-
配置nacos
进入nacos的conf目录,修改配置文件cluster.conf.example,重命名为cluster.conf:
127.0.0.1:8845
127.0.0.1.8846
127.0.0.1.8847
修改application.properties文件
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=123
-
启动nacos集群
将nacos文件夹复制三份,分别命名为:nacos1、nacos2、nacos3
然后分别修改三个文件夹中的application.properties,
nacos1:
server.port=8845
nacos2:
server.port=8846
nacos3:
server.port=8847
然后分别启动三个nacos节点:
startup.cmd
-
nginx反向代理
修改conf/nginx.conf文件,配置如下:
upstream nacos-cluster {
server 127.0.0.1:8845;
server 127.0.0.1:8846;
server 127.0.0.1:8847;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
location /nacos {
proxy_pass http://nacos-cluster;
}
}
而后在浏览器访问:http://localhost/nacos即可。
代码中application.yml文件配置如下:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:80 # Nacos地址
1.5.其他
1.5.1.命名空间
命名空间用于将开发测试生产三种环境、或者各微服务之间配置隔离。默认命名空间是public:
不同命名空间设置不同配置:
指定命名空间:
1.5.2.根据服务创建命名空间,各命名空间根据环境分组
1.5.3.按类型抽取配置,加载多配置集
开发时为了方便可以将配置文件写在项目中,等发布后再抽取到nacos中。
将datasource相关配置抽取成一个配置,在coupon命名空间下,分组名为dev(根据环境分组) :
使用:
或者bootstrap.yml
spring:
application:
name: gulimall-coupon
cloud:
nacos:
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848
file-extension: yaml
namespace: xxxx
extension-configs:
- data-id: datasource.yml
group: dev
refresh: true
2.Feign远程调用
2.0.RestTemplate存在问题
先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码:
存在问题:
•代码可读性差,编程体验不统一
•参数复杂URL难以维护
Feign是一个声明式的http客户端,官方地址:https://github.com/OpenFeign/feign
其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送,解决上面提到的问题。
2.1.Feign替代RestTemplate
Fegin的使用步骤如下:
2.1.1.引入依赖
我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
2.1.2.开启feign,添加注解@EnableFeignClients
在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能:
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
// @Bean
// @LoadBalanced
// public RestTemplate restTemplate(){
// return new RestTemplate();
// }
}
2.1.3.编写Feign的客户端,@FeignClient
在order-service中新建一个接口,内容如下:
package cn.itcast.order.clients;
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
声明远程调用的需要的信息,比如:
- 服务名称:userservice
- 请求方式:GET
- 请求路径:/user/{id}
- 请求参数:Long id
- 返回值类型:User
这样,Feign就可以帮助我们发送http请求,无需自己使用RestTemplate来发送了。
2.1.4.远程调用
修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法,使用Feign客户端代替RestTemplate:
是不是看起来优雅多了。
总结
使用Feign的步骤:
① 引入依赖
② 添加@EnableFeignClients注解
③ 编写FeignClient接口
④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate
2.2.自定义配置
Feign可以支持很多的自定义配置,如下表所示:
类型 | 作用 | 说明 |
---|---|---|
feign.Logger.Level | 修改日志级别 | 包含四种不同的级别:NONE、BASIC、HEADERS、FULL |
feign.codec.Decoder | 响应结果的解析器 | http远程调用的结果做解析,例如解析json字符串为java对象 |
feign.codec.Encoder | 请求参数编码 | 将请求参数编码,便于通过http请求发送 |
feign. Contract | 支持的注解格式 | 默认是SpringMVC的注解 |
feign. Retryer | 失败重试机制 | 请求失败的重试机制,默认是没有,不过会使用Ribbon的重试 |
一般情况下,默认值就能满足我们使用,一般只需要配置日志级别为basic。如果要自定义时,只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。
下面以日志为例来演示如何自定义配置。
2.2.1.配置文件方式自定义配置
基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务:
feign:
client:
config:
userservice: # 针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
也可以针对所有服务:
feign:
client:
config:
default: # 这里用default就是全局配置,如果是写服务名称,则是针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
日志的级别分为四种:
- NONE(默认):不记录任何日志信息,这是默认值。
- BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
- FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。
2.2.2.Java代码方式自定义配置
也可以基于Java代码来修改日志级别,先声明一个类,然后声明一个Logger.Level的对象:
public class DefaultFeignConfiguration {
@Bean
public Logger.Level feignLogLevel(){
return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
}
}
如果要全局生效,将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中:
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)
如果是局部生效,则把它放到对应的@FeignClient这个注解中:
@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)
2.3.Feign性能优化,HttpClient
Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。
Feign底层客户端实现包括:
•URLConnection(默认,不推荐):默认实现,不支持连接池,三次握手伤害性能
•Apache HttpClient :支持连接池
•OKHttp:支持连接池
因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。
这里我们用Apache的HttpClient来演示。
1)引入依赖
在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖:
<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
<groupId>io.github.openfeign</groupId>
<artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>
2)配置连接池
在order-service的application.yml中添加配置:
feign:
client:
config:
default: # default全局的配置
loggerLevel: BASIC # 日志级别,BASIC就是基本的请求和响应信息
httpclient:
enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
max-connections: 200 # 最大的连接数
max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数
实际应用中,需要不断调试测出最合适的连接数。
接下来,在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点:
Debug方式启动order-service服务,可以看到这里的client,底层就是Apache HttpClient:
总结,Feign的优化:
- 1.日志级别尽量用basic
- 2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
① 引入feign-httpClient依赖
② 配置文件开启httpClient功能,设置连接池参数
2.4.最佳实践
所谓最近实践,就是使用过程中总结的经验,最好的一种使用方式。
观察可以发现,Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似:
feign客户端:
UserController:
有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢?
2.4.1.继承方式(高耦合不推荐)
一样的代码可以通过继承来共享:
1)定义一个API接口,利用定义方法,并基于SpringMVC注解做声明。
2)Feign客户端和Controller都集成改接口
优点:
- 简单
- 实现了代码共享
缺点:
- 服务提供方、服务消费方紧耦合
- 参数列表中的注解映射并不会继承,因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解
2.4.2.抽取方式(推荐)
将Feign的Client抽取为独立模块,并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中,提供给所有消费者使用。
例如,将order-service模块的UserClient、User实体类、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中,所有微服务引用该依赖包,即可直接使用。
抽取方式代码实现,包扫描问题
1)抽取
首先创建一个module,命名为feign-api:
项目结构:cn.itcast.feign
在feign-api中然后引入feign的starter依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
然后,order-service中编写的UserClient、User、yml的DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
2)在order-service中使用feign-api
首先,删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。
在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖:
<dependency>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>feign-api</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分,改成导入feign-api中的包
3)bean扫描问题导致测试报错
重启后,发现服务报错了:
这是因为UserClient现在在cn.itcast.feign.clients包下,
而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下,不在同一个包,无法扫描到UserClient。
4)解决扫描包问题
方式一:扫描整个包
指定Feign应该扫描的包:
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
方式二(推荐):扫描指定clients
指定需要加载的Client接口:
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
3.Gateway服务网关
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关,它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。
3.1.网关概述
Gateway网关是我们服务的守门神,所有微服务的统一入口。
gateway译为网关,门口,通道
网关的核心功能特性:
- 请求路由
- 权限控制
- 限流
架构图:
权限控制:网关作为微服务入口,需要校验用户是是否有请求资格,如果没有则进行拦截。
路由和负载均衡:一切请求都必须先经过gateway,但网关不处理业务,而是根据某种规则,把请求转发到某个微服务,这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时,还需要做负载均衡。
限流:当请求流量过高时,在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求,避免服务压力过大。
在SpringCloud中网关的实现包括两种:
- zuul(阻塞式编程)
- gateway(推荐,响应式编程)
Zuul是基于Servlet的实现,属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux,属于响应式编程的实现,具备更好的性能。
扩展:阻塞式编程和响应式编程
阻塞式编程和响应式编程是两种不同的编程范式,它们在处理异步操作时有着不同的理念和实现方式。
阻塞式编程:
同步阻塞模型: 在阻塞式编程中,程序执行会被阻塞(暂停)直到某个操作完成。这意味着当一个线程执行一个可能耗时的操作时,整个程序会被阻塞,直到该操作完成。
等待模型: 阻塞式编程通常采用等待模型,即程序等待外部资源(例如文件、网络请求、数据库查询等)返回结果。在等待期间,线程处于阻塞状态,不能执行其他任务。
响应式编程:
异步非阻塞模型: 响应式编程采用异步非阻塞的模型。异步意味着操作不会阻塞程序的执行,而是在后台执行。非阻塞意味着在等待结果的同时,程序可以继续执行其他任务。
事件驱动: 响应式编程通常是事件驱动的。程序通过订阅事件或观察者模式来响应数据变化或操作完成的通知,而不是通过主动轮询或等待。
多线程和异步的区别
- 多线程涉及在一个进程中创建多个线程,而异步编程涉及以非阻塞方式执行任务。因此,异步可以是单线程异步(例如洗盘子,虽然我同时只能洗一个盘子,但我一个个洗完后把所有废水统一倒掉,因此在单个任务中完成了多个子任务,时间得到了优化。),也可以是多线程异步。
- 多线程需要显式地管理线程同步和通信,而异步编程可以使用回调或承诺(callbacks/promises)等编程结构来处理异步操作。)
对比:
- 并发性:
- 阻塞式编程通常需要使用多线程来处理并发,而响应式编程通过异步处理来支持高并发。
- 资源利用率:
- 阻塞式编程可能会导致线程资源浪费,因为每个线程在等待时都不能执行其他任务。响应式编程通过异步非阻塞模型更有效地利用系统资源。
- 复杂性:
- 阻塞式编程可能导致代码复杂性增加,因为需要处理线程同步和阻塞的问题。响应式编程通常可以更简洁地处理异步操作。
- 适用场景:
- 阻塞式编程适用于简单的同步操作,而响应式编程更适用于处理大量异步事件,例如网络请求、实时数据流等。
3.2.gateway快速入门
网关的基本路由功能,基本步骤如下:
- 创建SpringBoot工程gateway,引入网关依赖
- 编写启动类
- 编写基础配置和路由规则
- 启动网关服务进行测试
3.2.1.创建gateway服务,引入依赖
创建服务:
引入依赖:
<!--网关-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
父工程管理依赖<dependencyManagement>有:
<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>
所以子模块getway引入spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery不需要指定版本
3.2.2.编写启动类
cn.itcast.gateway包下
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
}
}
3.2.3.编写基础配置和路由规则
创建application.yml文件,内容如下:
server:
port: 10010 # 网关端口
spring:
application:
name: gateway # 服务名称
cloud:
#网关需要被nacos注册中心管理
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos地址
gateway:
routes: # 网关路由配置
#第一组网关路由配置,针对于服务user-service
- id: userservice # 路由id,自定义,只要唯一即可
uri: lb://userservice # 路由的目标地址。lb就是负载均衡,后面跟服务名称。
predicates: # 路由断言。也就是判断请求是否符合路由规则的条件。predicates译为谓语、断言
- Path=/user/** # 路径断言。这个是按照路径匹配,只要以/user/开头就符合要求
#之后访问http://localhost:10010/user/1就路由(转发)到lb://userservice/1,注册拉取并负载均衡后为http://localhost:8081
#第二组网关路由配置,针对于服务order-service
- id: order-service
uri: lb://order-service
predicates:
- Path=/order/**
我们将符合Path
规则的一切请求,都代理到 uri
参数指定的地址。
本例中,我们将 /user/**
开头的请求,代理到lb://userservice
,lb是负载均衡,根据服务名拉取服务列表,实现负载均衡。
3.2.4.重启测试
启动gateway和userservice,访问http://localhost:10010/user/1时,符合/user/**
规则,请求转发到uri:http://userservice/user/1,得到了结果:
5)网关路由的流程图
整个访问的流程如下:
总结:
网关搭建步骤:
- 创建项目,引入nacos服务发现和gateway依赖
- 配置application.yml,包括服务基本信息、nacos地址、路由
路由配置包括:
- 路由id:路由的唯一标示
- 路由目标(uri):路由的目标地址,http代表固定地址,lb代表根据服务名负载均衡
- 路由断言(predicates):判断路由的规则,
- 路由过滤器(filters):对请求或响应做处理
接下来,就重点来学习路由断言和路由过滤器的详细知识
3.3.断言工厂
我们只需要掌握Path这种路由工程就可以了。
predicates译为断言、谓语。
断言是程序中的一阶逻辑,目的为了表示与验证软件开发者预期的结果——当程序执行到断言的位置时,对应的断言应该为真。若断言不为真时,程序会中止执行,并给出错误信息。
路由断言。也就是判断请求是否符合路由规则的条件。
断言工厂Predicate Factory的作用:
读取并处理yml配置的断言规则,将断言规则解析为路由判断的条件
例如Path=/user/**是按照路径匹配,这个规则是由
org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory
类来
处理的,像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个:
断言工厂包括:
名称 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
After | 是某个时间点后的请求 | - After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] |
Before | 是某个时间点之前的请求 | - Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai] |
Between | 是某两个时间点之前的请求 | - Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver] |
Cookie | 请求必须包含某些cookie | - Cookie=chocolate, ch.p |
Header | 请求必须包含某些header | - Header=X-Request-Id, \d+ |
Host | 请求必须是访问某个host(域名) | - Host=.somehost.org,.anotherhost.org |
Method | 请求方式必须是指定方式 | - Method=GET,POST |
Path | 请求路径必须符合指定规则 | - Path=/red/{segment},/blue/** |
Query | 请求参数必须包含指定参数 | - Query=name, Jack或者- Query=name |
RemoteAddr | 请求者的ip必须是指定范围 | - RemoteAddr=192.168.1.1/24 |
Weight | 权重处理 |
示例:
我们只需要掌握Path这种路由工程就可以了。
3.4.网关过滤器工厂
网关过滤器GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器,可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理:
3.4.1.路由过滤器的种类
Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。例如:
名称 | 说明 |
---|---|
AddRequestHeader | 给当前请求添加一个请求头 |
RemoveRequestHeader | 移除请求中的一个请求头 |
AddResponseHeader | 给响应结果中添加一个响应头 |
RemoveResponseHeader | 从响应结果中移除有一个响应头 |
RequestRateLimiter | 限制请求的流量 |
3.4.2.请求头过滤器,AddRequestHeader
下面我们以AddRequestHeader 为例来讲解。
需求:给所有进入userservice的请求添加一个请求头:Truth=itcast is freaking awesome!
添加请求头过滤器(局部):
只需要修改gateway服务的application.yml文件,给user-service添加路由过滤即可:
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
uri: lb://userservice
predicates:
- Path=/user/**
filters: # 过滤器
- AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! # 添加请求头
当前过滤器写在userservice路由下,因此仅仅对访问userservice的请求有效。
参数注解@RequestHeader能获取请求头内容:
3.4.3.默认过滤器,default-filters
如果要对所有的路由都生效,则可以将过滤器工厂写到default下。格式如下:
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
uri: lb://userservice
predicates:
- Path=/user/**
default-filters: # 默认过滤项
- AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome!
3.4.4.总结
过滤器的作用是什么?
- ① 对路由的请求或响应做加工处理,比如添加请求头
- ② 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效
defaultFilters的作用是什么?
- ① 对所有路由都生效的过滤器
3.5.全局过滤器,GlobalFilter
上一节学习的过滤器,网关提供了31种,但每一种过滤器的作用都是固定的。如果我们希望拦截请求,做自己的业务逻辑则没办法实现。
3.5.1.全局过滤器作用
全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和响应,与GatewayFilter的作用一样。
区别在于GatewayFilter通过配置定义,处理逻辑是固定的;而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现。
定义方式是实现GlobalFilter接口。
public interface GlobalFilter {
/**
* 处理当前请求,有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理
*
* @param exchange 请求上下文,里面可以获取Request、Response等信息
* @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器
* @return {@code Mono<Void>} 返回标示当前过滤器业务结束
*/
Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);
}
在filter中编写自定义逻辑,可以实现下列功能:
- 登录状态判断
- 权限校验
- 请求限流等
3.5.2.自定义全局过滤器,过滤未登录
需求:定义全局过滤器,拦截请求,判断请求的参数是否满足下面条件:
- 参数中是否有授权authorization,
- authorization参数值是否为admin
如果同时满足则放行,否则拦截
实际开发中一般是从session或缓存等方式中获取登录信息,这里仅做学习全局过滤器。
实现:
在gateway中定义一个过滤器:
package cn.itcast.gateway.filters;
//注解@Order设置过滤优先级,越小优先级越高。也可以实现Ordered接口的getOrder()方法
@Order(-1)
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 1.获取请求参数。 MultiValueMap的add方法是一个key对应多个值,set方法是一个key对应一个值
MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();
// 2.获取authorization参数
String auth = params.getFirst("authorization");
// 3.校验
if ("admin".equals(auth)) {
// 放行
return chain.filter(exchange);
}
// 4.拦截
// 4.1.禁止访问,设置状态码,401未登录unauthorized,
//exchange.getResponse().setRawStatusCode(401);
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
// 4.2.结束处理
return exchange.getResponse().setComplete();
}
}
回顾过滤器Filter:
@WebFilter(filterName = "loginCheckFilter",urlPatterns = "/*") @Slf4j public class LoginCheckFilter implements Filter { public static final AntPathMatcher PATH_MATCHER = new AntPathMatcher(); @Override public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) servletRequest; HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) servletResponse; String[] notFilter = new String[]{ "/employee/login", "/employee/logout", "/backend/**", "/front/**", "/common/**", "/user/sendMsg", "/user/login" }; String nowUri = request.getRequestURI(); // 放行不需要拦截的uri for(String url:notFilter){ if(PATH_MATCHER.match(url, nowUri)){ filterChain.doFilter(request,response); return; } } // session里有employee则已登录,放行。针对于后端 if(request.getSession().getAttribute("employee")!=null){ BaseContext.setThreadId((Long) request.getSession().getAttribute("employee")); filterChain.doFilter(request,response); return; } //session里有user则已登录,放行。针对于前端 if(request.getSession().getAttribute("user")!=null){ BaseContext.setThreadId((Long) request.getSession().getAttribute("user")); filterChain.doFilter(request,response); return; } // 未登录返回错误信息,前端设置跳转 response.getWriter().write(JSON.toJSONString(R.error("NOTLOGIN"))); } }
3.5.3.过滤器执行顺序
请求进入网关会碰到三类过滤器:当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter
请求路由后,会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter,合并到一个过滤器链(集合)中,排序后依次执行每个过滤器:
排序的规则是什么呢?
- 每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值,order值越小,优先级越高,执行顺序越靠前。order值一样时,defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter。
- GlobalFilter通过实现Ordered接口,或者添加@Order注解来指定order值,由我们自己指定
- 路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定,默认是按照声明顺序从1递增。
- 当过滤器的order值一样时,会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。
详细内容,可以查看源码:
org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters()
方法是先加载defaultFilters,然后再加载某个route的filters,然后合并。
org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle()
方法会加载全局过滤器,与前面的过滤器合并后根据order排序,组织过滤器链
3.6.跨域问题
3.6.1.什么是跨域问题
跨域:域名不一致就是跨域,主要包括:
- 域名不同: www.taobao.com 和 www.taobao.org 和 www.jd.com 和 miaosha.jd.com
- 域名相同,端口不同:localhost:8080和localhost8081
跨域问题:浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求,请求被浏览器拦截的问题
解决方案:CORS,跨域资源共享 CORS 详解 - 阮一峰的网络日志
CORS,全称Cross-Origin Resource Sharing,即跨域资源共享 ,是一种允许当前域(domain)的资源(比如html/js/web service)被其他域(domain)的脚本请求访问的机制,通常由于同域安全策略(the same-origin security policy)浏览器会禁止这种跨域请求。
3.6.2.模拟跨域问题
页面文件:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
</head>
<body>
<pre>
spring:
cloud:
gateway:
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8090"
- "http://www.leyou.com"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
</pre>
</body>
<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
<script>
axios.get("http://localhost:10010/user/1?authorization=admin")
.then(resp => console.log(resp.data))
.catch(err => console.log(err))
</script>
</html>
放入gateway的tomcat或者nginx这样的web服务器中,启动并访问。
可以在浏览器控制台看到下面的错误:
从localhost:8090访问localhost:10010,端口不同,显然是跨域的请求。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-443059.html
3.6.3.解决跨域问题,CORS
在gateway服务的application.yml文件中,添加下面的配置:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-443059.html
spring:
cloud:
gateway:
# 。。。
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8090"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
到了这里,关于SpringCloud基础2——nacos配置、Feign、Gateway的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!