SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SpringCloud:ElasticSearch之数据同步。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库,因此mysql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearchmysql之间的数据同步

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

1.思路分析

常见的数据同步方案有三种:

  • 同步调用
  • 异步通知
  • 监听binlog

1.1.同步调用

方案一:同步调用

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

基本步骤如下:

  • hotel-demo对外提供接口,用来修改elasticsearch中的数据
  • 酒店管理服务在完成数据库操作后,直接调用hotel-demo提供的接口,

1.2.异步通知

方案二:异步通知

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

流程如下:

  • hotel-adminmysql数据库数据完成增、删、改后,发送MQ消息
  • hotel-demo监听MQ,接收到消息后完成elasticsearch数据修改

1.3.监听binlog

方案三:监听binlog

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

流程如下:

  • mysql开启binlog功能
  • mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog
  • hotel-demo基于canal监听binlog变化,实时更新elasticsearch中的内容

1.4.选择

方式一:同步调用

  • 优点:实现简单,粗暴
  • 缺点:业务耦合度高

方式二:异步通知

  • 优点:低耦合,实现难度一般
  • 缺点:依赖mq的可靠性

方式三:监听binlog

  • 优点:完全解除服务间耦合
  • 缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

2.实现数据同步

2.1.思路

创建的hotel-admin项目作为酒店管理的微服务。当酒店数据发生增、删、改时,要求对elasticsearch中数据也要完成相同操作。

步骤:

  • 创建的hotel-admin项目,启动并测试酒店数据的CRUD

  • 声明exchangequeueRoutingKey

  • hotel-admin中的增、删、改业务中完成消息发送

  • hotel-demo中完成消息监听,并更新elasticsearch中数据

  • 启动并测试数据同步功能

2.2.创建hotel-admin

创建hotel-admin项目:

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

运行后,访问http://localhost:8099

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

其中包含了酒店的CRUD功能:

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

2.3.声明交换机、队列

MQ结构如图:

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

1)引入依赖

hotel-adminhotel-demo中引入rabbitmq的依赖:

<!--amqp-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
2)声明队列交换机名称

hotel-adminhotel-demo中的cn.itcast.hotel.constatnts包下新建一个类MqConstants

package com.dcxuexi.hotel.constants;

/***
 * @Title MqConstants
 * @Description TOTD
 * @Auter DongChuang
 * @Date 2023/4/23 22:23
 * @Version 1.0.0
 */
public class MqConstants {
    /**
     * 交换机
     */
    public final static String HOTEL_EXCHANGE = "hotel.topic";
    /**
     * 监听新增和修改的队列
     */
    public final static String HOTEL_INSERT_QUEUE = "hotel.insert.queue";
    /**
     * 监听删除的队列
     */
    public final static String HOTEL_DELETE_QUEUE = "hotel.delete.queue";
    /**
     * 新增或修改的RoutingKey
     */
    public final static String HOTEL_INSERT_KEY = "hotel.insert";
    /**
     * 删除的RoutingKey
     */
    public final static String HOTEL_DELETE_KEY = "hotel.delete";
}

3)声明队列交换机

hotel-demo中,定义配置类,声明队列、交换机:

package com.dcxuexi.hotel.config;

import com.dcxuexi.hotel.constants.MqConstants;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/***
 * @Title MqConfig
 * @Description TOTD
 * @Auter DongChuang
 * @Date 2023/4/23 22:25
 * @Version 1.0.0
 */
@Configuration
public class MqConfig {
    @Bean
    public TopicExchange topicExchange(){
        return new TopicExchange(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, true, false);
    }

    @Bean
    public Queue insertQueue(){
        return new Queue(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE, true);
    }

    @Bean
    public Queue deleteQueue(){
        return new Queue(MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE, true);
    }

    @Bean
    public Binding insertQueueBinding(){
        return BindingBuilder.bind(insertQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY);
    }

    @Bean
    public Binding deleteQueueBinding(){
        return BindingBuilder.bind(deleteQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY);
    }
}

2.4.发送MQ消息

hotel-admin中的增、删、改业务中分别发送MQ消息:

SpringCloud:ElasticSearch之数据同步

2.5.接收MQ消息

hotel-demo接收到MQ消息要做的事情包括:

  • 新增消息:根据传递的hotelid查询hotel信息,然后新增一条数据到索引库
  • 删除消息:根据传递的hotelid删除索引库中的一条数据

1)首先在hotel-democom.dcxuexi.hotel.service包下的IHotelService中新增新增、删除业务

void deleteById(Long id);

void insertById(Long id);

2)给hotel-demo中的com.dcxuexi.hotel.service.impl包下的HotelService中实现业务:

@Override
public void deleteById(Long id) {
    try {
        // 1.准备Request
        DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", id.toString());
        // 2.发送请求
        client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

@Override
public void insertById(Long id) {
    try {
        // 0.根据id查询酒店数据
        Hotel hotel = getById(id);
        // 转换为文档类型
        HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);

        // 1.准备Request对象
        IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());
        // 2.准备Json文档
        request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);
        // 3.发送请求
        client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

3)编写监听器

hotel-demo中的com.dcxuexi.hotel.mq包新增一个类:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-443450.html

package com.dcxuexi.hotel.mq;

import com.dcxuexi.hotel.constants.MqConstants;
import com.dcxuexi.hotel.service.IHotelService;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

/***
 * @Title HotelListener
 * @Description TOTD
 * @Auter DongChuang
 * @Date 2023/4/28 21:28
 * @Version 1.0.0
 */
@Component
public class HotelListener {
    @Autowired
    private IHotelService hotelService;
    
    /**
     * 监听酒店新增或修改的业务
     * @param id 酒店id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE)
    public void listenHotelInsertOrUpdate(Long id){
        hotelService.insertById(id);
    }

    /**
     * 监听酒店删除的业务
     * @param id 酒店id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE)
    public void listenHotelDelete(Long id){
        hotelService.deleteById(id);
    }

}

到了这里,关于SpringCloud:ElasticSearch之数据同步的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Elasticsearch --- 数据同步、集群

    elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库,因此mysql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearch与mysql之间的 数据同步 。   思路分析: 常见的数据同步方案有三种: 同步调用 异步通知 监听binlog   方案一:同步调用 基本步骤如下: hotel-demo对外提供接

    2024年02月03日
    浏览(32)
  • elasticsearch——数据同步

    目录 数据同步思路分析 方案一:同步调用 方案二:异步通知 方案三:监听binlog  区别 关于elasticsearch与数据库数据同步 导入课前资料提供的hotel-admin项目,启动并测试酒店数据的CRUD 声明exchange、queue、RoutingKey 导依赖 加配置 定义静态类 在hotel-admin中的增、删、改业务中完成

    2024年02月03日
    浏览(38)
  • elasticsearch与mysql数据同步

    elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库,因此mysql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearch与mysql之间的 数据同步 。 常见的数据同步方案有三种: 同步调用 异步通知 监听binlog 1.同步调用 方案一:同步调用 基本步骤如下: hotel-demo对外提供接口,用

    2024年02月01日
    浏览(40)
  • elasticsearch实现mysql数据同步

    当酒店数据发生增、删、改时,要求对elasticsearch中数据也要完成相同操作。 常见的数据同步方案有三种: 同步调用 异步通知 监听binlog 以下使用异步通知同步elasticsearch的数据  constatnts 包下新建一个类 MqConstants,存储交换机和队列的名称 发送MQ消息   在增、删、改业务中分

    2024年02月09日
    浏览(25)
  • elasticsearch数据同步到hive

    来自用户的需求: 用户有一部分数据来自 elasticsearch ,我们已经支持了通过 presto 查询 es 数据。但是用户需要将 es 表 和 hive 表做关联查询,而 presto 是不能跨数据源进行 join 查询的。所以需要先把 es 数据导入到 hive 中 用户对数据同步周期的要求并不高 一天1-2次就可以了,所

    2024年02月09日
    浏览(27)
  • elasticsearch 实现与mysql 数据同步

    mysql8相关的安装可以看下另一篇博客 https://editor.csdn.net/md/?articleId=135905811 1.下载安装logstash 2.logstash 配置 logstash.yml 3.pipelines.yml 配置 同步方式: 1.logstash 2.go-mysql-elasticsearch 3.canal(阿里云) 一.logstash 1.安装mysql-connector-java 插件(需与mysql 版本一致) 2.配置logstash.conf 3.启动logsta

    2024年04月12日
    浏览(29)
  • 4种数据同步到Elasticsearch方案

    上周听到公司同事分享 MySQL 同步数据到 ES 的方案,发现很有意思,感觉有必要将这块知识点再总结提炼一下,就有了这篇文章。 本文会先讲述数据同步的 4 种方案,并给出常用数据迁移工具 ,干货满满! 不 BB,上文章目录: 在实际项目开发中,我们经常将 MySQL 作为业务数

    2024年02月07日
    浏览(27)
  • ElasticSearch集成SpringBoot实践及数据同步

    ES 全称 Elasticsearch 是一款分布式的全文搜索引擎,在互联网公司中,这款搜索引擎一直被程序员们所推崇。常见的使用场景如ELK日志分析,电商APP的商品推荐,社交APP的同城用户推荐等等。今天结合自己平时的一些学习对它与SpringBoot的基础集成以及一些实际项目中的使用做

    2024年02月07日
    浏览(40)
  • Logstash同步MySQL数据到ElasticSearch

    当MySQL数据到一定的数量级,而且索引不能实现时,查询就会变得非常缓慢,所以使用ElasticSearch来查询数据。本篇博客介绍使用Logstash同步MySQL数据到ElasticSearch,再进行查询。 测试环境 Windows系统 MySQL 5.7 Logstash 7.0.1 ElasticSearch 7.0.1 Kibana 7.0.1 ELK工具下载可访问:https://www.elastic

    2024年02月01日
    浏览(34)
  • 基于Canal同步MySQL数据到Elasticsearch

    基于 canal 同步 mysql 的数据到 elasticsearch 中。 相关软件的安装请参考:《Canal实现数据同步》 1.1 pom依赖 1.2 SimpleCanalClientExample编写 注意当后面 canal-adapter 也连接上 canal-server 后,程序就监听不到数据变化了。 这个类只是测试,下面不使用。 由于目前 canal-adapter 没有官方dock

    2024年02月07日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包