分布式缓存的基础知识

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了分布式缓存的基础知识。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

  现代互联网应用中,分布式缓存成为了必不可少的一环。它通过在多台服务器之间共享数据,避免了网络通信的高延迟和低带宽的性能问题。本文将介绍分布式缓存的基础知识,包括缓存机制、常见的缓存策略以及缓存的使用场景。

缓存机制

  缓存是一种在内存中暂存数据的机制。应用程序在首次查询数据时会将数据存储到缓存中,并在后续查询时从缓存中读取数据,而不是从数据库或其他数据源中查询数据。由于内存的读写速度要比磁盘快得多,因此使用缓存可以大大提升应用程序的性能。

  在分布式缓存系统中,数据被分布在多个节点上,每个节点都保存了一部分数据的缓存。当应用程序需要查询数据时,分布式缓存系统会根据一定的计算规则(如哈希)找到应该由哪个节点来处理请求,并从该节点中获取缓存数据。

常见的缓存策略

  常见的分布式缓存策略包括以下几种:

  1. 最近最少使用(Least Recently Used, LRU):在缓存空间不足时,将会清除掉最近最少被使用的数据。

  2. 固定时间过期(Time to live, TTL):每份缓存数据都有一个过期时间,当缓存数据过期后,缓存系统会自动清除。

  3. 淘汰算法(Eviction Algorithm):源自LRU算法,但是相对于LRU,淘汰算法引入了更多的淘汰规则以避免LRU因为一些场景导致缓存命中率下降。

缓存的使用场景

  分布式缓存可以用于各种类型的应用程序,特别是在以下情况下应用尤其广泛:

  1. 大型高流量网站:当网站的访问量极大时,数据库很可能成为瓶颈。使用分布式缓存可以减少对数据库的访问次数,从而提高应用程序的响应时间和吞吐量。

  2. 电商购物车:对于购物车这种高并发的场景,要频繁读写的操作都放到数据库上,肯定会对数据库造成很大的压力,容易出现瓶颈甚至崩溃。分布式缓存可以解决此类问题。

  3. 分布式计算:在分布式计算框架中,通常需要对中间结果进行缓存,以便后续的任务可以共享这些信息,避免重复计算。

总结

  通过本文的介绍,我们了解了分布式缓存的基础知识,包括缓存机制、常见的缓存策略以及缓存的使用场景。分布式缓存可以大大提高应用程序的性能和可伸缩性,是构建高性能、可伸缩、容错的分布式应用程序的重要组成部分。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-443613.html

到了这里,关于分布式缓存的基础知识的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【分布式系统】前言

    争取写一下阅读笔记,更新有关分布式系统的一切,先开个坑。 现在的心得如下: 不知道啥时候能破解哈~~ 内容包括部分6.824 + 读的论文 + DDIA: DDIA mapreduce GFS VMwareFT Raft zookeeper chain replication(CR)和 CRAQ time,clocks viewstamped replication paxos PBFT 分布式事务

    2024年02月14日
    浏览(254)
  • Redis从基础到进阶篇(四)----性能调优、分布式锁与缓存问题

    目录 一、Redis 集群演变 1.1 Replication+Sentinel*高可用 1.2 Proxy+Replication+Sentinel(仅仅了解) 1.3 Redis Cluster 集群 (重点) 1.3.1 Redis-cluster架构图 1.3.2 工作原理 1.3.3 主从切换 1.3.4 副本漂移 1.3.5 分片漂移 二、Redis版本历史(增加了解) 三、Redis 5.0 源码清单 (对源码感兴趣的,看一下

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 一文拿捏分布式、分布式缓存及其问题解决

    1.集中式 传统的计算模型通常是集中式的,所有的计算任务和数据处理都由 单一的计算机或服务器 完成。然而,随着数据量和计算需求的增加,集中式系统可能会面临性能瓶颈和可靠性问题。 故而引出了分布式↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • 分布式系统架构设计之分布式缓存技术选型

    随着互联网业务的快速发展,分布式系统已经成为了解决大规模并发请求、高可用性、可扩展性等问题的重要手段。在分布式系统中,缓存作为提高系统性能的关键技术,能够显著降低数据库负载、减少网络延迟、提高数据访问速度。当面对大量并发请求时,如果每次都直接

    2024年02月03日
    浏览(118)
  • SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】

    上一篇实现了单体应用下如何上锁,这一篇主要说明如何在分布式场景下上锁 上一篇地址:加锁 需要注意的点是: 在上锁和释放锁的过程中要保证 原子性操作 核心是上锁和解锁的过程 关于解锁使用脚本参考:SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 3.1 一个服务按照多个端口同时

    2023年04月10日
    浏览(52)
  • Redis 分布式缓存

    单点 Redis 的问题及解决 数据丢失:实现Redis数据持久化 并发能力:搭建主从集群,实现读写分离 存储能力:搭建分片集群,利用插槽机制实现动态扩容 故障恢复能力:利用哨兵机制,实现健康检测和自动恢复 RDB RDB全称Redis Database Backup file (Redis数据备份文件),也被叫做

    2024年02月10日
    浏览(52)
  • Redis分布式缓存

    -- 基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 单机的Redis存在四大问题: Redis有两种持久化方案: RDB持久化 AOF持久化        RDB全称Redis Database Backup file(Redis数据备份文件),也被叫做 Redis数据快照 。简单来说就是把 内存中的所有数据都记录到磁盘 中。当Redis实例故障重启后,

    2024年02月12日
    浏览(52)
  • 分布式缓存

    – 基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 Redis有两种持久化方案: RDB持久化 AOF持久化 RDB全称Redis Database Backup file(Redis数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。简单来说就是 把内存中的所有数据 都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。快

    2023年04月25日
    浏览(47)
  • Redis高级-分布式缓存

    – 基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 单机的Redis存在四大问题: Redis有两种持久化方案: RDB持久化 AOF持久化 RDB全称Redis Database Backup file(Redis数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取

    2024年04月16日
    浏览(39)
  • Redis(分布式缓存详解)

    Redis:基于内存的键值存储系统,通常用作高性能的数据库、缓存和消息队列代理,是互联网广泛应用的存储中间件 特点 :基于内存存储,读写性能高 Redis与MySQL区别 Redis以键值对形式存储,MySQL以表格形式存储 Redis存储在 内存 ,MySQL存储在 磁盘 Redis存储 高效 ,MySQL存储 安

    2024年02月16日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包