一、重要概念
1.1 基础
1、为了保证k8s的稳定，和其他的应用一样，我们会搭建k8s集群。
2、k8s集群管理我们发布的容器。
3、k8s是通过pod管理容器的：将共享一些资源和端口的容器放到同一个pod中，然后负责pod的创建和部署。
4、k8s部署pod的方式：选择一个node（就是节点，也可以理解为主机），将pod部署上去。
5、k8s将node进行分类，一类的在同一个service中
1.2 补充
- k8s集群
为了保证k8s的运行正常，一般会搭建k8s集群 - deployment
在集群中，需要搭建deployment，用来创建和管理pod - pod
创建或部署的最小/最简单的基本单位。
pod可以有多个容器（容器就是我们部署的，一般用docker作为容器），他们常会共享一些资源和端口空间。
同时，pod是有生命周期的。当一个工作节点(Node)销毁时，节点上运行的Pod也会销毁，然后通过ReplicationController动态创建新的Pods来保持应用的运行。 - node
node可以是虚拟机、物理机。pod创建后，会被部署到不同的node上面。
二、组件
本文介绍了Kubernetes集群所需的各种二进制组件。
2.1 Master 组件
Master组件提供集群的管理控制中心。
Master组件可以在集群中任何节点上运行。但是为了简单起见，通常在一台VM/机器上启动所有Master组件，并且不会在此VM/机器上运行用户容器。请参考 构建高可用群集以来构建multi-master-VM。
kube-apiserver
kube-apiserver用于暴露Kubernetes API。任何的资源请求/调用操作都是通过kube-apiserver提供的接口进行。请参阅构建高可用群集。
ETCD
etcd是Kubernetes提供默认的存储系统，保存所有集群数据，使用时需要为etcd数据提供备份计划。
kube-controller-manager
kube-controller-manager运行管理控制器，它们是集群中处理常规任务的后台线程。逻辑上，每个控制器是一个单独的进程，但为了降低复杂性，它们都被编译成单个二进制文件，并在单个进程中运行。
这些控制器包括：
- 节点（Node）控制器。
- 副本（Replication）控制器：负责维护系统中每个副本中的pod。
- 端点（Endpoints）控制器：填充Endpoints对象（即连接Services＆Pods）。
- Service Account和Token控制器：为新的Namespace 创建默认帐户访问API Token。
- cloud-controller-manager
云控制器管理器负责与底层云提供商的平台交互。云控制器管理器是Kubernetes版本1.6中引入的，目前还是Alpha的功能。
云控制器管理器仅运行云提供商特定的（controller loops）控制器循环。可以通过将—cloud-provider flag设置为external启动kube-controller-manager ，来禁用控制器循环。
cloud-controller-manager 具体功能：
节点（Node）控制器
路由（Route）控制器
Service控制器
卷（Volume）控制器
kube-scheduler
kube-scheduler 监视新创建没有分配到Node的Pod，为Pod选择一个Node。
插件 addons
插件（addon）是实现集群pod和Services功能的 。Pod由Deployments，ReplicationController等进行管理。Namespace 插件对象是在kube-system Namespace中创建。
DNS
虽然不严格要求使用插件，但Kubernetes集群都应该具有集群 DNS。
群集 DNS是一个DNS服务器，能够为 Kubernetes services提供 DNS记录。
由Kubernetes启动的容器自动将这个DNS服务器包含在他们的DNS searches中。
用户界面
kube-ui提供集群状态基础信息查看。更多详细信息，请参阅使用HTTP代理访问Kubernetes API
容器资源监测
容器资源监控提供一个UI浏览监控数据。
Cluster-level Logging
Cluster-level logging，负责保存容器日志，搜索/查看日志。
2.2 节点（Node）组件
节点组件运行在Node，提供Kubernetes运行时环境，以及维护Pod。
kubelet
kubelet是主要的节点代理，它会监视已分配给节点的pod，具体功能：
安装Pod所需的volume。
下载Pod的Secrets。
Pod中运行的 docker（或experimentally，rkt）容器。
定期执行容器健康检查。
Reports the status of the pod back to the rest of the system, by creating a mirror pod if necessary.
Reports the status of the node back to the rest of the system.
kube-proxy
kube-proxy通过在主机上维护网络规则并执行连接转发来实现Kubernetes服务抽象。
docker
docker用于运行容器。
RKT
rkt运行容器，作为docker工具的替代方案。
supervisord
supervisord是一个轻量级的监控系统，用于保障kubelet和docker运行。
fluentd
fluentd是一个守护进程，可提供cluster-level logging.。
三、pod详解
Kubernetes中的Pod使用可分两种主要方式：
- Pod中运行一个容器。“one-container-per-Pod”模式是Kubernetes最常见的用法; 在这种情况下，你可以将Pod视为单个封装的容器，但是Kubernetes是直接管理Pod而不是容器。
- Pods中运行多个需要一起工作的容器。Pod可以封装紧密耦合的应用，它们需要由多个容器组成，它们之间能够共享资源，这些容器可以形成一个单一的内部service单位 - 一个容器共享文件，另一个“sidecar”容器来更新这些文件。Pod将这些容器的存储资源作为一个实体来管理。
请注意，在单个Pod中共同管理多个容器是一个相对高级的用法，应该只有在容器紧密耦合的特殊实例中使用此模式。
网络
每个Pod被分配一个独立的IP地址，Pod中的每个容器共享网络命名空间，包括IP地址和网络端口。Pod内的容器可以使用localhost相互通信。当Pod中的容器与Pod 外部通信时，他们必须协调如何使用共享网络资源（如端口）。
存储
Pod可以指定一组共享存储volumes。Pod中的所有容器都可以访问共享volumes，允许这些容器共享数据。volumes 还用于Pod中的数据持久化，以防其中一个容器需要重新启动而丢失数据。有关Kubernetes如何在Pod中实现共享存储的更多信息，请参考Volumes。
使用Pod
你很少会直接在kubernetes中创建单个Pod。因为Pod的生命周期是短暂的，用后即焚的实体。当Pod被创建后（不论是由你直接创建还是被其他Controller），都会被Kuberentes调度到集群的Node上。直到Pod的进程终止、被删掉、因为缺少资源而被驱逐、或者Node故障之前这个Pod都会一直保持在那个Node上。
注意：重启Pod中的容器跟重启Pod不是一回事。Pod只提供容器的运行环境并保持容器的运行状态，重启容器不会造成Pod重启。
Pod不会自愈。如果Pod运行的Node故障，或者是调度器本身故障，这个Pod就会被删除。同样的，如果Pod所在Node缺少资源或者Pod处于维护状态，Pod也会被驱逐。Kubernetes使用更高级的称为Controller的抽象层，来管理Pod实例。虽然可以直接使用Pod，但是在Kubernetes中通常是使用Controller来管理Pod的。
Pod和Controller
Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和集群级别的自愈能力。例如，如果一个Node故障，Controller就能自动将该节点上的Pod调度到其他健康的Node上。
包含一个或者多个Pod的Controller示例：
Deployment
StatefulSet
DaemonSet
通常，Controller会用你提供的Pod Template来创建相应的Pod。
Pod模板
Pod模板是包含了其他对象（如Replication Controllers，Jobs和 DaemonSets）中的pod定义 。Controllers控制器使用Pod模板来创建实际需要的pod。
pod模板类似cookie cutters。“一旦饼干被切掉，饼干和刀将没有关系”。随后对模板的后续更改甚至切换到新模板对已创建的pod并没有任何的影响。
四、deployment详解
Deployment为Pod和Replica Set（升级版的 Replication Controller）提供声明式更新。
你只需要在 Deployment 中描述您想要的目标状态是什么，Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。您可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet 或者删除已有的 Deployment 并创建一个新的来替换。
注意：您不该手动管理由 Deployment 创建的 Replica Set，否则您就篡越了 Deployment controller 的职责！下文罗列了 Deployment 对象中已经覆盖了所有的用例。如果未有覆盖您所有需要的用例，请直接在 Kubernetes 的代码库中提 issue。
典型的用例如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-443961.html
- 使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态，看它是成功还是失败。
- 然后，通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。
- 如果当前状态不稳定，回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。
- 扩容Deployment以满足更高的负载。
- 暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复，然后恢复上线。
- 根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。
- 清除旧的不必要的 ReplicaSet。
四、Deployments详解
Deployment为Pod和Replica Set（升级版的 Replication Controller）提供声明式更新。
你只需要在 Deployment 中描述您想要的目标状态是什么，Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。您可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet 或者删除已有的 Deployment 并创建一个新的来替换。
注意：您不该手动管理由 Deployment 创建的 Replica Set，否则您就篡越了 Deployment controller 的职责！下文罗列了 Deployment 对象中已经覆盖了所有的用例。如果未有覆盖您所有需要的用例，请直接在 Kubernetes 的代码库中提 issue。
典型的用例如下：
使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态，看它是成功还是失败。
然后，通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。
如果当前状态不稳定，回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。
扩容Deployment以满足更高的负载。
暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复，然后恢复上线。
根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。
清除旧的不必要的 ReplicaSet。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-443961.html
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