R语言系列：
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stringr
stringr是tidyverse的字符串处理函数，和R语言原生的字符串处理函数相比，其API风格统一，功能完备，十分推荐使用
| 功能 | 函数 |
|---|---|
| 拼接与分割 |
str_c；str_split, str_split_fixed
|
| 定位；匹配；提取 |
str_locate；str_match；str_extract； |
| 删除；替换 |
str_remove；str_replace
|
| 检测；计数 |
str_detect；str_count
|
| 格式化 | str_glue |
| 头尾修饰 | 补齐str_pad；删除str_trim, str_squish
|
| 大小写转换 | str_to_lower, str_to_upper, str_to_title, str_to_sentence |
| 复制 | str_dup |
| 排序 | str_sort, str_order |
| 截取 | str_sub, str_subset, str_which |
| 字符串长度 | str_length |
拼接与分割
str_c为字符串拼接函数；可以拼接字符和字符数组，关键字collapse为折叠符，用于连接数组内的字符；sep为分隔符，用于连接数组间或者字符串间的字符。
library(stringr)
str_c("a","b") # 返回 ab
# 下面三个均返回a_b
str_c("a","b",sep = "_")
str_c(c("a"), c("b"), sep="_")
str_c(c("a","b"), collapse="_")
# 返回a/c_b/d
str_c(c("a","b"),c("c","d"),sep = "/",collapse = "_")
分割函数有两个，str_split和str_split_fixed，后者可以指定分割块数。参数pattern表示分隔符，当pattern=""时，将字符串分割成单个字符。通过simplify可指定返回的数据类型，T返回矩阵。
# 字符分割，"b" "a" "n" "a" "n" "a"
str_split("banana", "")
# 字符分割，返回矩阵
str_split("banana","a",simplify = T)
"返回值如下
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "b" "n" "n" ""
"
# 指定分割块数
str_split_fixed("banana", "", n = 3)
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] "b" "a" "nana"
检测计数
str_count用于计数，str_detect用于检测，二者的区别在于，检测只返回TRUE或者FALSE，计数则在此之上返回具体个数
# 单个目标字符计数，返回1 1 0
str_count(string = c("sql","json","java"),pattern = "s")
# 多个目标字符计数 返回1 1 2
str_count(string = c("sql","json","java"),pattern = c("s","j","a"))
# 元字符查找计数（fixed包裹元字符） 返回2
str_count(string = "a..b",pattern = fixed("."))
str_detect(string = c("sql","json","java"),pattern = "s")
## 返回 TRUE TRUE FALSE
定位、提取、匹配、删除、替换
定位、提取、匹配的操作逻辑是相似的，区别在于返回值，定位返回的是匹配字符的位置；提取和匹配则返回匹配值。而删除和替换功能则必须基于匹配、定位的基础上。这四种功能均有两种实现，后面带有_all的，表示返回所有匹配，否则只匹配第一个。
| 定位 | str_locate | str_locate_all |
| 提取 | str_extract | str_extract_all |
| 匹配 | str_match | str_match_all |
| 删除 | str_remove | str_remove_all |
| 替换 | str_replace | str_replace_all |
此外，替换还有一个简单的str_replace_na函数，用于将NA替换成字符串"NA"。
# 定位
> str_locate_all("banana", "an")
# [[1]]
# start end
# [1,] 2 3
# [2,] 4 5
# 匹配
str_match_all("banana", "an")
# [[1]]
# [,1]
# [1,] "an"
# [2,] "an"
# 提取
str_extract_all("banana", "an")
## [[1]]
## [1] "an" "an"
# 提取，返回矩阵
str_extract_all("banana", "an", simplify = T)
# [,1] [,2]
# [1,] "an" "an"
# 删除 返回"ba"
str_remove_all("banana", "an")
# 替换 返回bANANa"
str_replace_all("banana", "an", "AN")
格式化
尽管字符串格式化函数只有str_glue，但头尾修饰、大小写转换也可以理解为一种格式化方案，所以归类在一起。
其中str_glue的逻辑是，识别字符串中的{}，并将花括号中的内容理解为变量，然后将变量转换为字符串，是很现代的处理方法
name <- "jack"
age <- 12
str_glue("I'm {name}, {age} years old.")
# 返回I'm jack, 12 years old.
str_pad可在字符串的左右两侧添加单个字符；str_trim可删除左右两侧的空格；str_squish可删除字符串中多余的空格。
# 默认字符串左边补齐 width用于指定宽度 返回"00114514"
str_pad(string = "114514", width = 8, pad = "0")
# 字符串右边补齐 返回"114514xx"
str_pad("114514", 8, side = "right", pad = "x")
str_pad("114514", 8, "both", "0") # 返回01145140
str_trim(" I'm jack ") # 返回 "I'm jack"
str_squish(" I'm jack ") # 返回 "I'm jack"
大小写转换语句中，str_to_title会将所有单词首字母转大写，其他字母小写；str_to_sentence则只将句首第一个字母转为大写，其他字母小写。
stringr包中其他的有用函数，用于常见的字符处理。
# 字符转为小写
str_to_lower("I'm jack") # 返回 "i'm jack"
str_to_upper("I'm jack") # 返回 "I'M JACK"
str_to_title("I'm jack") # 返回 "I'm Jack"
str_to_sentence("I'm Jack") # 返回 "I'm jack"
其他函数
str_sort返回排序后的字符串数组；str_order则返回排序后的索引向量。排序函数默认升序，若将decreasing设为TRUE，则采用降序
# 降序排序，返回"sql" "python" "json"
str_sort(c("sql","json","python"), decreasing = TRUE)
# 升序排序，返回索引向量 2 3 1
str_order(c("sql","json","pythn"))
str_sub通过指定开始和结束位置，得到子串，当索引值为正时，表示正数，为负数表示倒数。str_subset, str_which则通过匹配模式，过滤出满足模式的字符串。
# 字符过滤 从第1个到倒数第2个 返回 banan
str_sub("banana", start = 1,end = -2)
# 字符串过滤 ^s为正则表达式语法，表示是开头 返回 sql
str_subset(string = c("java","sql","python"),pattern = "^s")
# 字符串过滤，返回匹配字符串位置 返回2
str_which(string = c("java","sql","python"),pattern = "^s")
str_dup可将字符向量重复若干次，并返回重复后的字符向量。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-444020.html
str_dup(c("I", "m", "jack"),times = 2)
## [1] "II" "mm" "jackjack"
str_length可以返回字符串长度文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-444020.html
str_length("banana") # 返回 6
到了这里，关于r语言tidyverse教程：5 字符串处理stringr的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
