xxl-job 集成 SpringBoot 使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了xxl-job 集成 SpringBoot 使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

  如果您觉得有用的话,记得给博主点个赞,评论,收藏一键三连啊,写作不易啊^ _ ^。
  而且听说点赞的人每天的运气都不会太差,实在白嫖的话,那欢迎常来啊!!!


xxl-job 集成 SpringBoot 使用

1. xxl-job 安装部署超链接

xxl-job 7.32版本 安装部署

2. 启动xxl-job

xxl-job 集成 SpringBoot 使用
xxl-job 集成 SpringBoot 使用

3. 集成 SpringBoot 使用
3.1. 添加依赖
<!-- xxl-job-core -->
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>
3.2. 执行器 配置
xxl:
  job:
    executor:
      address: # 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
      logretentiondays: -1 # 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
      logpath: D:\\xxljob # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
      port: -1 # 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
      ip: # 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
      appname: yzy-xxl-job # 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
    accessToken: default_token # 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
    admin:
      # 调度中心部署根地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
      addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
3.3. 执行器组件配置
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);


    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;


    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;


    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;


    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;


    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;


    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;


    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;


    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;




    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);


        return xxlJobSpringExecutor;
    }

}

3.4. XxlJob 开发步骤

1、任务开发:在Spring Bean实例中,开发Job方法;
2、注解配置:为Job方法添加注解 “@XxlJob(value=“自定义jobhandler名称”, init = “JobHandler初始化方法”, destroy = “JobHandler销毁方法”)”,注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
3、执行日志:需要通过 “XxlJobHelper.log” 打印执行日志;
4、任务结果:默认任务结果为 “成功” 状态,不需要主动设置;如有诉求,比如设置任务结果为失败,可以通过 “XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess” 自主设置任务结果;

4. (BEAN模式)示例

创建任务-demoJobHandler


@Component
public class SampleXxlJob {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);

    /**
     * 1、简单任务示例(Bean模式)
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");


        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        }
        // default success
    }
}

登录任务调度中心:
配置执行器xxl-job 集成 SpringBoot 使用
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
输入 AppName,就是你在yml上配置的AppName,名称可以自定义
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
然后选择任务管理,执行器选择刚刚我们创建的【测试示例】
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
点击新增任务
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
下面是配置详情:

基础配置:
    - 执行器:任务的绑定的执行器,任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
    - 任务描述:任务的描述信息,便于任务管理;
    - 负责人:任务的负责人;
    - 报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;
    
触发配置:
    - 调度类型:
        无:该类型不会主动触发调度;
        CRON:该类型将会通过CRON,触发任务调度;
        固定速度:该类型将会以固定速度,触发任务调度;按照固定的间隔时间,周期性触发;
        固定延迟:该类型将会以固定延迟,触发任务调度;按照固定的延迟时间,从上次调度结束后开始计算延迟时间,到达延迟时间后触发下次调度;
    - CRON:触发任务执行的Cron表达式;
    - 固定速度:固件速度的时间间隔,单位为秒;
    - 固定延迟:固件延迟的时间间隔,单位为秒;
    
任务配置:
    - 运行模式:
        BEAN模式:任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务;
        GLUE模式(Java):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务;
        GLUE模式(Shell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本;
        GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本;
        GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本;
        GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本;
        GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本;
    - JobHandler:运行模式为 "BEAN模式" 时生效,对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值;
    - 执行参数:任务执行所需的参数;     
    
高级配置:
    - 路由策略:当执行器集群部署时,提供丰富的路由策略,包括;
        FIRST(第一个):固定选择第一个机器;
        LAST(最后一个):固定选择最后一个机器;
        ROUND(轮询):;
        RANDOM(随机):随机选择在线的机器;
        CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上。
        LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举;
        LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久未使用的机器优先被选举;
        FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
        BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
        SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;
    - 子任务:每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取),当本任务执行结束并且执行成功时,将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
    - 调度过期策略:
        - 忽略:调度过期后,忽略过期的任务,从当前时间开始重新计算下次触发时间;
        - 立即执行一次:调度过期后,立即执行一次,并从当前时间开始重新计算下次触发时间;
    - 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
        单机串行(默认):调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;
        丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
        覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;
    - 任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
    - 失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;

下面是我的配置:
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
然后启动我们的服务
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
登录任务调度中心 、点击启动:
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
查看执行日志:
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
顺便点一个调度,查看一下执行日志:
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
执行成功!!!

5. GLUE(Java) 示例

GLUE模式(Java):任务以源码方式维护在调度中心;
该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 “groovy” 源码方式维护,它在执行器项目中运行,可使用Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务;

新增任务、运行模式选择GLUE(Java)
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
点击 GLUE IDE
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
xxl-job 集成 SpringBoot 使用

在这里写远程调用之类的,写完之后报存
xxl-job 集成 SpringBoot 使用
版本回溯功能(支持30个版本的版本回溯):在GLUE任务的Web IDE界面,选择右上角下拉框“版本回溯”,会列出该GLUE的更新历史,选择相应版本即可显示该版本代码,保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本;xxl-job 集成 SpringBoot 使用

6. 注意

执行器支持集群部署,提升调度系统可用性,同时提升任务处理能力。

执行器集群部署时,几点要求和建议:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-444056.html

  • 执行器回调地址(xxl.job.admin.addresses)需要保持一致;执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。
  • 同一个执行器集群内AppName(xxl.job.executor.appname)需要保持一致;调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。

到了这里,关于xxl-job 集成 SpringBoot 使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 微服务: xxl-job的安装(docker),使用及springboot整合[完整版详解]

    XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 1.1.1 xxl-job作用 统一管理定时调度任务 相比于 springboot的@Scheduled , 这个表达式可以随意修改 也可以面对更加复杂的定时调度

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • XXL-Job的搭建&接入Springboot项目(详细)

    XXL-Job 是一款开源的分布式任务调度平台,由 Xuxueli(徐雪里)开发。它基于 Java 技术栈,提供了一套简单易用、高可靠性的任务调度解决方案。 XXL-Job 的主要作用是帮助开发者实现定时任务的调度和执行。它可以用于定时执行各种类型的任务,例如定时生成报表、定时发送邮

    2024年01月18日
    浏览(34)
  • XXL-JOB的基本使用

    目录 1、执行器 1.1下边配置执行器 1.2、执行任务 2、 分片广播 作业分片适用哪些场景呢? 2.1、下边测试作业分片: 2.2、在调度中心添加任务 3、作业分片方案 3、1 保证任务不重复执行 下边配置执行器,执行器负责与调度中心通信接收调度中心发起的任务调度请求。 1、首

    2024年02月05日
    浏览(27)
  • XXL-JOB分布式任务调度平台搭建以及和SpringBoot整合应用

    XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 可以前往 Gitee 地址进行下载使用:   代码结构如下: 运行 SQL 文件至本地数据库: 修改 xxl-job-admin 模块的 yml 文件

    2023年04月21日
    浏览(50)
  • 定时任务特辑 | Quartz、xxl-job、elastic-job、Cron四个定时任务框架对比,和Spring Boot集成实战

    专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需: Spring Cloud 专栏: Python 专栏: Redis 专栏: TensorFlow 专栏: Logback 专栏: 量子计算: 量子计算 | 解密著名量子算法Shor算法和Grover算法 AI机器学习实战: AI机器学习实战 | 使用 Python 和 scikit-learn 库进行情感分析 AI机器学习 | 基于lib

    2024年02月05日
    浏览(56)
  • 【2023】XXL-Job 具体通过docker 配置安装容器,再通过springboot执行注册实现完整流程

    在平时的业务场景中,经常有一些场景需要使用定时任务,比如: 时间驱动的场景:某个时间点发送优惠券,发送短信等等。 批量处理数据:批量统计上个月的账单,统计上个月销售数据等等。 固定频率的场景:每隔5分钟需要执行一次。 在Java中,传统的定时任务实现方案

    2024年02月14日
    浏览(37)
  • 【 XXL-JOB】 XXL-JOB任务分片

    xxl-job 是一个分布式任务调度平台,支持定时任务和分片任务。其中,分片任务可以将一个大任务拆分成多个小任务,分布式地执行,提高任务的执行效率和可靠性。分片任务中,有一种特殊的任务类型叫做分片广播任务,可以将一个任务广播到所有的执行器节点上执行,本

    2024年02月09日
    浏览(39)
  • xxl-job定时任务配置应用以及添加到自己已有的springboot项目中实现动态API调用

    XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 本篇文章主要是对xuxueli的xxl-job做一个简单的配置,以及将其添加到自己已有的项目中进行api调用。 一、xxl-job安装 1、首先

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 使用java实现 分布式任务调度平台XXL-JOB 部署及使用

    XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 详细的特性和优点参考官网地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/ 一、任务调度 0.下载官方源码 1.解压后可以在 xxl-job-2.3.1docdb 找

    2024年02月11日
    浏览(51)
  • 【xxl-job】分布式任务调度系统xxl-job搭建

    XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。 更多介绍,请访问官网:分布式任务调度平台XXL-JOB 前提条件:任务调度中心(xxl-job admin)依赖于 mysql,所以必须要安装mysql才行!安装mysql有2种方式:docker部署或

    2024年02月16日
    浏览(50)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包