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YOLO(You Only Look Once) 是由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在华盛顿大学开发的流行的目标检测和图像分割模型。第一个版本的 YOLO 于 2015 年发布，并因其高速度和准确性而迅速赢得了广泛的关注。 YOLOv2 于 2016 年发布，通过引入批归一化、锚框和尺寸聚类等方法改进了原始模型。 YOLO
常用自定义函数
在Matlab编程中，当你运行代码时，可能会遇到\\\"未定义函数或变量\\\"的错误。这种错误通常发生在你尝试使用未声明或未定义的函数或变量时。解决这个问题的方法取决于出现错误的具体情况。下面将详细介绍几种常见的解决方法。 检查函数或变量的拼写和大小写 首先，你需要
目录 1.脚本编辑器 2.脚本流 2.1 控制流 2.2 关系（逻辑）操作符 3.脚本与函数 Matlab的命名规则： 常用功能： 智能缩进： 在写代码的时候，有的时候代码看起来并不是那么美观（可读性不好），所以Matlab中快捷键 Ctrl+I 可以帮助我们解决这个问题 脚本是
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椭圆检测是图像处理中的一个重要问题，其目的是从图像中检测出可能存在的椭圆。在实际的应用中，椭圆常常被用来描述物体的形状或者得到物体的尺寸信息。 传统的椭圆检测方法通常采用二维Hough变换，在求解过程中需要处理大量的数据，并且计算复杂度高，导致速度较
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