提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
前言
公司使用AI进行OCR文字识别效果不好,并且提供的服务不稳定,本次查找到使用java也能连接的OCR开源项目进行识别的学习
一、tesseract-ocr是什么?
tesseract-ocr是一个开源的OCR文字识别项目,目前版本已经更新到5.X.X了,并且提供多种环境的安装,本次我们在window进行安装并且使用。
二、使用步骤
1.下载exe安装包
说明:tesseract-ocr目前训练的数据是放在tessdata文件夹下,后缀为traineddata文件,目前支持100多种语言。今天安装的为第三方支持的安装包。
https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
该页面下有支持64位和32位的安装包
tesseract-ocr-w32-setup-5.3.0.20221222.exe (32 bit) and
tesseract-ocr-w64-setup-5.3.0.20221222.exe (64 bit) resp.
``
2.安装
在软件安装时,默认只会安装英文训练的数据集合,要使用其他文字,需要在安装时,进行勾选。
3.使用
该exe安装的软件可以直接使用tesseract.exe进行命令行执行文字识别。进入到exe存在的目录下。cmd进入到命命令执行框
//官方
tesseract imagename outputbase [-l lang] [--oem ocrenginemode] [--psm pagesegmode] [configfiles...]
imagename :图片的位置
outputbase:输出的文件名字,不加后缀保存为txt格式
-l lang:识别的语言类型,不加默认为英文,中文使用-l chi_sim,使用多种语言识别如 -l eng+deu
–psm pagesegmode:参数
–oem:使用识别的引擎,新版都是用 --oem 1(LSTM模式)
configfiles: 可以执行输入的格式如 pdf, hocr ,tsv
-psm 后携带的参数:
0 =方向和脚本检测(OSD)。
1 =自动页面分割与OSD。
2 =自动页面分割,但没有OSD,或OCR
3 =全自动页面分割,无OSD。(默认)
4 =假设一列文本大小可变。
5 =假设有一个垂直对齐的文本块。
6 =假设有一个统一的文本块。
7 =将图像视为单个文本行。
8 =把图像看成一个单词。
9 =把图像看成一个圆圈里的单个单词。
10 =将图像视为单个字符。
-l lang和/或-psm pagesegmode必须出现在任何configfile之前。
tesseract.exe C:\Users\Lenovo\Pictures\联想截图\联想截图_20230220144409.png out -l chi_sim
识别结果默认为out.txt在exe目录下
3.设置全局path
要想在其他目录使用tesseract.exe工具,那么奖该工具父目录添加到环境变量中
二、java如何进行调用
1.引入依赖
tess4j是针对java对tesseract封装调用的api依赖,我们只需要在项目中引入pom即可开箱使用,注意,版本可能会影响,目前我引入的版本为5.0.0
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j -->
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>5.0.0</version>
</dependency>
2.demo使用
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建实例
ITesseract instance = new Tesseract();
// 设置识别语言
//instance.setLanguage("chi_sim");
instance.setLanguage("jpn");
// 设置识别引擎
instance.setOcrEngineMode(1);
instance.setPageSegMode(6);
// 读取文件
BufferedImage image = ImageIO.read(new File("C:\\Users\\Lenovo\\Pictures\\联想截图\\联想截图_20230220143248.png"));
try {
// 识别
//String res = instance.doOCR(new File("C:\\Users\\Lenovo\\Pictures\\联想截图\\联想截图_20230220144409.png"));
String result = instance.doOCR(image);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
}
注意:在新版本中识别引擎不能为0,否则报错文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-444408.html
3.环境变量配置
我是用idea时需要配置环境变量,告知tessdata文件夹的位置,并且加入到Environment variables:TESSDATA_PREFIX=D:\Tesseract-OCR\tessdata文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-444408.html
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