【技术领域】[ChatGPT] 系列文章
系列说明：由ChatGPT小白进阶成最强AI训练师必看（含资讯/框架教程/应用案例等）
第一篇【ChatGPT】| 最全七大场景50+小场景应用指南合集——内部指导版本（AI训练师必备，带案例）
前 言
本文尽量完整罗列了目前ChatGPT的七大应用场景（50+细分场景），为接下来打算深度应用ChatGPT的技术开发人员和内容创作者，提供一个全视角使用框架。如果能帮助各位提高在媒体内容创建、自然语言处理和编程等领域——综合提高ChatGPT的应用熟练度，荣幸。
备注：以下原训练语言为英文，为方便理解，简单翻译。
【适用对象：ChatGPT初级-中级使用者】
场景一、生成分析自然语言NLP
1. 生成文本
Input（小W智造）：写一段推理小说的简介。
Output（ChatGPT）：这是一个黑暗的、暴风雨交加的夜晚，当尸体被发现时，整个菲尔德小镇都震惊了。警方面对极少的线索无所适从，镇上居民们的心态也处于崩溃边缘。但有一个人，一个年轻而雄心勃勃的记者，决心揭开真相，找到凶手。她一点也不知道，这个案子会让她走上一条诡诈的道路，而谎言、欺骗和隐藏的秘密，将动摇这个城市的根基。当她深入调查时，她开始意识到事情没有像看起来的那样简单，凶手可能比她想象的更加熟悉，也更加陌生。
2. 总结文本
Input：总结一下这段文字：这是一个黑暗的、暴风雨交加的夜晚，当尸体被发现时，整个菲尔德小镇都震惊了。警方面对极少的线索无所适从，镇上居民们的心态也处于崩溃边缘。但有一个人，一个年轻而雄心勃勃的记者，决心揭开真相，找到凶手。她一点也不知道，这个案子会让她走上一条诡诈的道路，而谎言、欺骗和隐藏的秘密，将动摇这个城市的根基。当她深入调查时，她开始意识到事情没有像看起来的那样简单，凶手可能比她想象的更加熟悉，也更加陌生。
Output：一位年轻的记者在一个小镇调查当地商人的谋杀案，并揭开了一张谎言、欺骗和隐藏的秘密网，这些秘密动摇了这个小镇的根基。警察没有 线索,镇上也处于危险之中.记者深入调查，并意识到凶手可能比她想象的更接近。
3. 回答开放式问题
Input：ChatGPT的生日是什么时候？
Output：ChatGPT于2022年11月30日发布，因此它的生日应该是这一天。
4. 改写文本
Input：改写这段文字：ChatGPT于2022年11月30日出生。
Output：这是一些可能的改写方式：
- ChatGPT在2022年11月30日诞生了。
- 2022年11月30日是ChatGPT的生日。
- ChatGPT的诞辰是2022年11月30日。
5. 进行情感分析
Input：
我喜欢苹果，积极。
我不喜欢苹果，消极。
有时候，我喜欢苹果有时候我不喜欢，中立。
虽然苹果很好吃，但我有时觉得它也没那么好吃，是积极、消极还是中立?
Output：中立。
6. 从表格到文本
Input：总结此表中的数据
| 我喜欢苹果 |
积极 |
| 我不喜欢苹果 |
消极 |
| 有时候，我喜欢苹果有时候我不喜欢 |
中立 |
| 虽然苹果很好吃，但我有时觉得它也没那么好吃 |
中立 |
Output：该表包含四个陈述，其中两个表达了对苹果的积极和消极意见。另外表达了对苹果的中立意见。
7. 从文本到表格
Input：依据这段文本，创建一个两列表格：其中第一列包含这四家公司的股票代码：Apple，Google，Amazon和Meta，另一列是它们的公司名。
Output：
股票代码 公司名称 AAPL Apple GOOGL AMZN Amazon META Meta
8. 归类
Input：将这段文字中的专有名词分类：2020年10月3日，朱利叶斯来到法国巴黎。
Output：这段文字中的专有名词有：
- 2020年10月3日：日期
- 朱利叶斯：人名
- 法国：地名
- 巴黎：地名
9. 推演生成数据集
Input：依据这段文本，再生成一段类似的内容：
“没有最差，只有更差” —— 0（消极）
“热爱生活，热爱生命” —— 1（积极）
“他说不行，没有例外” —— 0（消极）
Output：一个类似的内容是：
“没有希望，只有绝望” —— 0（消极）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-444657.html
“享受工作，享受生活” —— 1（积极） 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-444657.html
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