本文介绍：Linux上以opencv和qt库实现的人脸识别系统，可应用于考勤、门禁等场景，具有人脸录入、删除、人脸检测、识别、用户管理等完整功能。可运行于ARM嵌入式linux、ubuntu即纯软件、ARM+PC组合等多种方式，应用场景多样且易于移植各个平台。
毕业设计题目汇总推荐参考：
毕业设计：电子/通信/物联网/计算机专业选题目参考（嵌入式linux/单片机STM32/web/图像）_曾哥zengzr的博客-CSDN博客本文推荐的毕业设计题目涉及以下技术：嵌入式Linux、单片机STM32、Opencv、Qt、Web、百度AI、YOLO...等。 PS：更多相关的可私聊博主。以下为具体毕业设计题目实例：题目1：基于Opencv+Qt的人脸识别门禁系统(电脑端/电脑+开发板)项目简介：采用Opencv和Qt库实现的人脸识别门禁系统，Opencv主要实现人脸检测和人脸识别功能，Qt主要实现界面UI相关显示，还用到sqlite数据库存储用户数据。项目运行在Linux系统上，可在电............https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/120339296
资料/代做/答疑/辅导...等，请点如下链接：
linux_face.txt · zengzr/share_contact - Gitee.com文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-444691.html
先以ARM+UBUNTU的设计为例介绍人脸识别门禁系统，具体如下：
人脸识别门禁系统，简介：
本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。服务器为PC上 Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
实物效果图：
系统框架设计：
2 系统整体设计方案及实现框架
2.1 系统设计方案
本系统整体上实现一个基于嵌入式技术和人脸识别技术的门禁系统，大致可分为两个大模块：客户端-嵌入式门禁设备、服务器-后台处理和管理中心。
- 客户端：核心采用ARM系列芯片-S5PV210(Cortex-a8)，外围有USB摄像头、LCD显示屏、DM9000网卡及其他一些必要硬件。实现界面显示、图像采集、图像处理、与服务器网络通信（TCP连接）、控制门锁等功能。
- 服务器：采用PC机上运行的Ubuntu系统，外围有摄像头。实现界面显示、与客户端网络通信、图像处理、人脸识别、用户管理等功能，是整个门禁系统的管理中心。
系统框图：
图2.1 系统整体设计方案框架图
系统的工作流程方案：系统启动，服务器加载人脸库数据，并与客户端连接；客户端通过摄像头采集图像并显示于LCD，同时通过网络将图像数据发送至服务器；服务器收到图像数据后，对图像进行处理（数据格式转换），人脸检测与识别，同时将图像显示于界面上，并将经人脸检测与识别后的结果反馈至客户端；客户端根据反馈结果选择控制门锁的开关。至此，完成一次完整的工作流程，大致流程如下：
图2.2 系统的大致工作流程
2.2 系统实现框架
系统整体设计方案中已列出需求，现需对方案中的每个功能进行分析并确定其实现方法。通过查阅大量资料，功能及其实现整理如下：
- 客户端-嵌入式ARM板上的功能：
- 嵌入式平台：CPU采用三星公司的S5PV210(Cortex-a8)，操作系统采用linux-2.6.35.7内核，选用粤嵌公司的GEC-210开发板符合上述条件；
- 图像采集功能：硬件使用USB摄像头，软件采用视频驱动V4L2子系统驱动架构；
- 图像处理功能：主要指V4L2采集的图像、OpenCV 图像、QT图像三者之间的格式相互转换，需要借助OpenCV 库、QT库及自编的函数实现；
- 界面显示功能：显示器为LCD屏，采用QT库进行界面的设计布局和显示；
- 网络通信功能：采用linux系统的socket套接字通信，TCP连接方式；
- 门锁控制功能：根据门锁的驱动方式，采用GPIO驱动来控制；
- 服务器-PC机上Ubuntu系统：
- PC系统平台：采用Ubuntu-14.04版本，运行于Win7上的虚拟机上；
- 界面显示功能：同样采用QT进行显示；
- 网络通信功能：同样采用linux的socket通信，TCP方式；
- 人脸识别功能：采用OpenCV 库进行人脸识别相关的算法，包括人脸库模型训练、人脸检测、人脸识别等功能；
- 图像处理功能：主要指V4L2采集的图像、OpenCV 图像、QT图像三者之间的格式相互转换，需要借助OpenCV 库、QT库及自编的函数实现；
- 用户管理功能：包括添加用户、删除用户等，以自编函数实现；
5.2 实现功能的测试
测试是项目开发中的一个重要环节，有利于对整个项目开发的完成情况作出分析，找出存在问题，有利于不断完善作品，提高其完整性及稳定性。
对本设计中的预期功能作针对性测试，各功能模块的实际测试结果如下：
2、客户端的图像采集及显示功能，ARM板上由摄像头进行采集、LCD显示，效果如图：
图5.2 ARM板的图像采集及显示
3、服务器的界面显示功能，在服务器Ubuntu上显示的主界面，如图：
图5.3 服务器界面
4、网络数据传输功能: 以图像传输为例进行测试，在ARM板上采集的图像，通过以太网传输到服务器Ubuntu上，功能正常表现为在Ubuntu上可显示实时画面，并与ARM板上显示的图像同步，如图：
图5.4 图像传输
5、人脸检测功能：当摄像头采集到一个完整的正脸时，ARM板上LCD显示如图：
图5.5 人脸检测
7、添加人脸功能：用一个未录入人脸库的人脸进行测试，为方便起见，将用上节中不能通过人脸识别测试的人脸进行添加。编辑输入框内容“ZengZhaorong”，点击添加人脸，现象如图：
图5.7 添加人脸
成功添加人脸后，再次到客户端ARM板上测试人脸识别功能，现象如图：
图5.8 添加人脸后的人脸识别
8、删除人脸功能：将上节添加的人脸再次删除。在删除人脸选择栏，选择名字 “ZengZhaorong”，点击删除，现象如图：
图5.9 删除人脸
上图中，提示是否确认删除，点击“Yes”，即提示删除人脸成功。再次用已删除的人脸测试人脸识别功能，现象如图：
图5.10 删除人脸后的人脸识别
人脸识别门禁系统详细见以下链接：
开源毕业设计：基于嵌入式ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别系统(源码+论文)_曾哥zengzr的博客-CSDN博客_嵌入式linux实现人脸识别毕业一载有余，把毕业设计作品分享一下，希望能帮助到有需要的同学们。资源下载：链接见底部（源码+论文）简介：本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。服务器为PC上 Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行........................https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838
人脸识别考勤系统，简介
系统主要功能实现介绍：
OPENCV库：用于人脸检测、人脸识别、人脸库训练等；
QT库：用于界面显示、包括摄像头图像显示、功能按钮等；
SQLITE库：数据库，存储用户信息、考勤数据等；
以下展示的为考勤系统，同时支持门禁系统，支持在PC端运行，也可ARM上运行。
在PC端运行，系统框架如下：
在PC+ARM端运行，系统架构如下：
实现效果图：
识别成功画面：
考勤表：
ARM板运行：（未打开摄像头）
人脸识别考勤系统详细介绍见以下链接：
毕业设计教程：Linux上Opencv与Qt实现的人脸识别的考勤点名/门禁系统(PC/嵌入式ARM/树莓派)_曾哥zengzr的博客-CSDN博客_linux qt 人脸识别前言：原毕业设计作品：https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838，是一个人脸识别的门禁系统开源源码及论文，基本功能实现，但其教程较简略且有欠缺。本教程将从零开始，手把手教你如何一步一步实现人脸识别，意在打造一个升级完整版、全CSDN最详细版。本篇将有两个版本：PC端Ubuntu与嵌入式ARM版本。本教程将从基本..............................https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/105352590
资料/代做/答疑/辅导...等，请点如下链接：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-444691.html
linux_face.txt · zengzr/share_contact - Gitee.com
到了这里，关于Linux毕业设计：基于OpenCV和QT库实现的人脸识别考勤/门禁系统(arm嵌入式ubuntu)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
