乘法硬件原理
结论
可以将乘法A x B转为A的移位相加。
利用
乘
2
n
就是左移
n
位的特性
乘2^n就是左移n位的特性
乘2n就是左移n位的特性，将数拆分为
2
n
2^n
2n表示
思路1
原始列竖式计算方法ref例2.9
思路2
B总是可以拆分为：
B
=
(
a
n
2
n
+
a
n
−
1
2
n
−
1
+
.
.
.
+
a
1
2
1
+
a
0
2
0
)
B=(a_n2^n+a_{n-1}2^{n-1}+...+a_12^1+a_02^0)
B=(an2n+an−12n−1+...+a121+a020)
例如：B=4’d10=
1
∗
2
3
+
0
∗
2
2
+
1
∗
2
1
+
0
∗
2
0
1*2^3+0*2^2+1*2^1+0*2^0
1∗23+0∗22+1∗21+0∗20=4’b1010
举例
3 ∗ 10 = 3 ∗ ( 4 ′ b 1010 ) = 3 ∗ ( 2 3 + 2 1 ) = 3 < < 3 + 3 < < 1 = 24 + 6 = 30 3*10=3*(4'b1010)=3*(2^3+2^1)=3<<3+3<<1=24+6=30 3∗10=3∗(4′b1010)=3∗(23+21)=3<<3+3<<1=24+6=30
编码
思路1采用原始手算,列竖式思路
思路2采用移位思路：
仿真
综合
思路1综合如下：
思路2综合如下：
思路1原始竖式方法的资源：
思路2移位方法的资源：
搞半天，原始的方法占资源还少，离谱。
除法硬件原理
我是参考这这个博主的这篇，他写的很好可以先看。
就是手算的思路，改成了硬件方便的实现。移位相减。
verilog代码
仿真结果
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-444745.html
资源占用
可以看到资源占不少啊！并且时序也不好。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-444745.html
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