一、调节变量
根据侯杰泰 等(2004)的研究，如果变量Y和变量X的关系是变量M的函数 (Y=f(X,M)+e) ，即Y和X的关系受到第三个变量M的影响，则称M为调节变量。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育程度等)，它影响因变量和自变量之间关系的强弱。
举一个栗子，不妨以员工的工作压力为自变量，员工的离职倾向为因变量，员工工资为调节变量。当员工工作压力越大，员工的离职倾向越强，二者呈正向因果关系；调节变量的弱化作用体现为：①高员工工资能够弱化二者的正向因果关系，即当员工工资变高，工作压力高的员工离职倾向可能变弱；调节变量的强化作用体现为：②低员工工资能够强化二者的正向因果关系，即当员工工资降低，工作压力高的员工离职倾向可能变弱。
二、调节效应检验方法
回顾之前的文章，不难发现中介效应的检验共包含三个方法，分别是：①依次检验回归系数 ②PROCESS插件方法③Amos结构方程分析方法。同样地，调节效应的检验也有同样的三种方法。本文首先介绍方法一，即依次检验回归系数的方法，该方法主要应用到的工具为SPSS23.0。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-445198.html
在探究如何检验调节效应之前，我们首先需要明白：调节效应检验＝检验交互项文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-445198.html
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