ubuntu22.04 磁盘分区以及深度学习环境的一些设置

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ubuntu22.04 磁盘分区以及深度学习环境的一些设置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

        最近通过硬盘盒在外接的固态硬盘中安装ubuntu22.04,折腾了一段时间,终于ok了,记录一些设置问题。


1.bios设置。

        我的笔记本电脑是DELL G15 5515,bios版本是1.6.0,安装ubuntu 之前要把secure设置中的安全模式关闭,然后就可以通过u盘和固态硬盘来安装ubuntu22.04了。注意我安装完之后,开机时按F12选择启动模式时,在bios中识别不到 “已安装ubuntu 22.04 的固态硬盘”,只显示一个电脑本身自带的硬盘的ubuntu(还有一个原来的windows版本),只能选择这个ubuntu启动。

2.磁盘分区。

1.swap:虚拟内存,一般和你电脑的内存一样大,我电脑内存是16G,故分配了16384M。

2./boot:用来引导系统,我给了5个G,分配5120M。

3.efi:用于存储EFI引导加载程序和系统启动期间固件调用应用程序的地方,分配5120M。注意这里我选择了logic分区,其他的都选择primary分区。

4./:根目录,分配了200G,即204800M。

5./home:主目录,分配300G,即307200M。

3.第一件事:换源。

        安装好ubuntu22.04 的第一件事当然是换软件源,使用命令:

sudo gedit /etc/apt/sources.list

        更换其中的内容(更换前最好先备份一下,免的出意外)为下面的中科大源,也可以换其他的,我觉得中科大的要快一点。

# ubuntu22.04 中科大源
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

保存退出后,使用下面两个命令进行更新。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

4.安装搜狗输入法。

        安装搜狗输入法可以直接在浏览器搜东西啦。具体操作看下面这个链接。

Ubuntu 22.04安装搜狗输入法

5.安装显卡驱动。

使用下面的命令,查看推荐的驱动版本。

ubuntu-drivers devices

ubuntu22.04 磁盘分区以及深度学习环境的一些设置

我的推荐版本是nvidia-driver-525, 使用下面命令安装:

sudo apt-get install nvidia-driver-525

使用下面命令查看驱动是否安装成功。

nvidia-smi

ubuntu22.04 磁盘分区以及深度学习环境的一些设置

6.安装cudatoolkit.

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

7.安装Anaconda3。

CentOS 7安装Anaconda3

8.pip换源。

ubuntu 更换系统软件源 和 pip源

9.安装pycharm

        去pycharm官网下载压缩包,解压后进入bin目录打开终端,执行 ./pycharm.sh 即可。

创建pycharm的快捷方式可以参考下面这个链接,用第二种方法比较简单。

Ubuntu pycharm创建快捷方式并固定至启动栏(两种方法)

参考链接:

1.从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程_ubuntu深度学习环境_daipuweiai的博客-CSDN博客

2. Ubuntu pycharm创建快捷方式并固定至启动栏(两种方法)_timerring的博客-CSDN博客

3.CentOS 7安装Anaconda3_do you wish the installer to initialize anaconda3 _待秃头肥宅的博客-CSDN博客

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5. ubuntu 更换系统软件源 和 pip源_ubuntu修改pip源_DongHappyyy的博客-CSDN博客

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