5、Hive：DDL数据定义及操作-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了5、Hive：DDL数据定义及操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、DDL数据定义

1.1 创建数据库

1.2 查询数据库

1.3 修改数据库

1.4 删除数据库

1.5 创建表

1.5.1 管理表(内部表)

1.5.2 外部表

1.5.3 管理表与外部表的互相转换

1.6 修改表

1.6.1 重命名表

1.6.2 增加、修改和删除表分区

1.6.3 增加/修改/替换列信息

1.7 删除表

2 DML数据操作

2.1 数据导入

2.1.1 向表中装载数据（Load）

2.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）

2.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）

2.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径

2.1.5 Import数据到指定Hive表中

2.2 数据导出

2.2.1 Insert导出

2.2.2 Hadoop命令导出到本地

2.2.3 Hive Shell 命令导出

2.2.4 Export导出到HDFS上

2.2.5 Sqoop导出

2.2.6 清除表中数据（Truncate）

1、DDL数据定义

1.1 创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。

hive (default)> create database db_hive;

2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）

hive (default)> create database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists
hive (default)> create database if not exists db_hive;

3）创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置

hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';

1.2 查询数据库

1）显示数据库

hive> show databases;

过滤显示查询的数据库

hive> show databases like 'db_hive*';
OK
db_hive
db_hive_1

2）查看数据库详情

hive> desc database db_hive;
OK
db_hive     hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db    atguiguUSER

显示数据库详细信息，extended

hive> desc database extended db_hive;
OK
db_hive     hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db    atguiguUSER

3）切换当前数据库

hive (default)> use db_hive;

1.3 修改数据库

用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。

hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20170830');

在hive中查看修改结果

hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location  owner_name  owner_type  parameters
db_hive  hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db  atguigu USER    {createtime=20170830}

1.4 删除数据库

1）删除空数据库

hive>drop database db_hive2;

2）如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在

hive> drop database db_hive;
FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive
hive> drop database if exists db_hive2;

3）如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除

hive> drop database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.)
hive> drop database db_hive cascade;

1.5 创建表

1）建表语法

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement]

2）字段解释说明

（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。

（2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。

（3）COMMENT：为表和列添加注释。

（4）PARTITIONED BY创建分区表

（5）CLUSTERED BY创建分桶表

（6）SORTED BY不常用，对桶中的一个或多个列另外排序

（7）ROW FORMAT

DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]

          [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]

          | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]

用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。

如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。

在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。

SerDe是Serialize/Deserilize的简称， hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。

（8）STORED AS指定存储文件类型

常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）

如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。

（9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。

（10）AS：后跟查询语句，根据查询结果创建表。

（11）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。

1.5.1 管理表(内部表)

1）理论

默认创建的表都是管理表(内部表)这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。

Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。

2）案例实操

（0）原始数据

1001    ss1
1002    ss2
1003    ss3
1004    ss4
1005    ss5
1006    ss6
1007    ss7
1008    ss8    
1009    ss9
1010    ss10
1011    ss11
1012    ss12
1013    ss13
1014    ss14
1015    ss15
1016    ss16

（1）普通创建表

create table if not exists student(
id int, 
name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/user/hive/warehouse/student';

（2）根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）

create table if not exists student2 as select id, name from student;

（3）根据已经存在的表结构创建表

create table if not exists student3 like student;

（4）查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2;

Table Type:             MANAGED_TABLE

1.5.2 外部表

1）理论

因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。

2）管理表和外部表的使用场景

每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。

3）案例实操

分别创建部门和员工外部表，并向表中导入数据。

（0）原始数据

dept:
10  ACCOUNTING  1700
20  RESEARCH    1800
30  SALES   1900
40  OPERATIONS  1700

emp：
7369    SMITH   CLERK   7902    1980-12-17  800.00      20
7499    ALLEN   SALESMAN    7698    1981-2-20   1600.00    300.00  30
7521    WARD    SALESMAN    7698    1981-2-22   1250.00    500.00  30
7566    JONES   MANAGER 7839    1981-4-2    2975.00     20
7654    MARTIN  SALESMAN    7698    1981-9-28   1250.00    1400.00 30
7698    BLAKE   MANAGER 7839    1981-5-1    2850.00     30
7782    CLARK   MANAGER 7839    1981-6-9    2450.00     10
7788    SCOTT   ANALYST 7566    1987-4-19   3000.00     20
7839    KING    PRESIDENT      1981-11-17  5000.00     10
7844    TURNER  SALESMAN    7698    1981-9-8    1500.00 0.00    30
7876    ADAMS   CLERK   7788    1987-5-23   1100.00     20
7900    JAMES   CLERK   7698    1981-12-3   950.00      30
7902    FORD    ANALYST 7566    1981-12-3   3000.00     20
7934    MILLER  CLERK   7782    1982-1-23   1300.00     10

（1）上传数据到HDFS

hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

（2）建表语句，创建外部表

创建部门表

create external table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by '\t';

创建员工表

create external table if not exists emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '\t';

（3）查看创建的表

hive (default)>show tables;

（4）查看表格式化数据

hive (default)> desc formatted dept;
Table Type:             EXTERNAL_TABLE

（5）删除外部表

hive (default)> drop table dept;

外部表删除后，hdfs中的数据还在，但是metadata中dept的元数据已被删除

1.5.3 管理表与外部表的互相转换

（1）查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2;
Table Type:             MANAGED_TABLE

（2）修改内部表student2为外部表

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

（3）查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2;

Table Type:             EXTERNAL_TABLE

（4）修改外部表student2为内部表

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');

（5）查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2;

Table Type:             MANAGED_TABLE

注意：('EXTERNAL'='TRUE')和('EXTERNAL'='FALSE')为固定写法，区分大小写！

1.6 修改表

1.6.1 重命名表

1）语法

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name

2）实操案例

hive (default)> alter table dept_partition2 rename to dept_partition3;

1.6.2 增加、修改和删除表分区

1.6.3 增加/修改/替换列信息

1）语法

（1）更新列

ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]

（2）增加和替换列

ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)

注：ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前)，REPLACE则是表示替换表中所有字段。

2）实操案例

（1）查询表结构

hive> desc dept;

（2）添加列

hive (default)> alter table dept add columns(deptdesc string);

（3）查询表结构

hive> desc dept;

（4）更新列

hive (default)> alter table dept change column deptdesc desc string;

（5）查询表结构

hive> desc dept;

（6）替换列

hive (default)> alter table dept replace columns(deptno string, dname
string, loc string);

（7）查询表结构

hive> desc dept;

1.7 删除表

hive (default)> drop table dept;

2、DML数据操作

2.1 数据导入

2.1.1 向表中装载数据（Load）

1）语法

（1）load data:表示加载数据

（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表

（3）inpath:表示加载数据的路径

（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加

（5）into table:表示加载到哪张表

（6）student:表示具体的表

（7）partition:表示上传到指定分区

hive> load data [local] inpath '数据的path' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];

2）实操案例

（0）创建一张表

hive (default)> create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

（1）加载本地文件到hive

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/hive/datas/student.txt' into table default.student;

（2）加载HDFS文件到hive中

上传文件到HDFS

hive (default)> dfs -put /opt/module/hive/datas/student.txt /user/atguigu/hive;

加载HDFS上数据

hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' into table default.student;

（3）加载数据覆盖表中已有的数据

上传文件到HDFS

hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;

加载数据，覆盖表中已有的数据

hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' overwrite into table default.student;

2.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）

1）创建一张表

hive (default)> create table student_par(id int, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

2）基本插入数据

hive (default)> insert into table  student_par values(1,'wangwu'),(2,'zhaoliu');

3）基本模式插入（根据单张表查询结果）

hive (default)> insert overwrite table student_par

             select id, name from student ;

insert into：以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会删除

insert overwrite：会覆盖表中已存在的数据

注意：insert不支持插入部分字段

4）多表（多分区）插入模式（根据多张表查询结果）

hive (default)> from student
              insert overwrite table student partition(month='201707')
              select id, name where month='201709'
              insert overwrite table student partition(month='201706')
              select id, name where month='201709';

2.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）

详见4.5.1章创建表。

根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）

create table if not exists student3
as select id, name from student;

2.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径

1）上传数据到hdfs上

hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

2）创建表，并指定在hdfs上的位置

hive (default)> create external table if not exists student5(
              id int, name string
              )
              row format delimited fields terminated by '\t'
              location '/student;

3）查询数据

hive (default)> select * from student5;

2.1.5 Import数据到指定Hive表中

注意：先用export导出后，再将数据导入。

hive (default)> import table student2  from '/user/hive/warehouse/export/student';

2.2 数据导出

2.2.1 Insert导出

1）将查询的结果导出到本地

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/hive/datas/export/student'
                select * from student;

2）将查询的结果格式化导出到本地

hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/hive/datas/export/student1'
              ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'             
              select * from student;

3）将查询的结果导出到HDFS上(没有local)

hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
                ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
                select * from student;

2.2.2 Hadoop命令导出到本地

hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/student.txt /opt/module/datas/export/student3.txt;

2.2.3 Hive Shell 命令导出

基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >

 /opt/module/hive/datas/export/student4.txt;

2.2.4 Export导出到HDFS上

(defahiveult)> export table default.student to '/user/hive/warehouse/export/student';

export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。

2.2.5 Sqoop导出

2.2.6 清除表中数据（Truncate）

注意：Truncate只能删除管理表，不能删除外部表中数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-445545.html

hive (default)> truncate table student;

到了这里，关于5、Hive：DDL数据定义及操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

5、Hive：DDL数据定义及操作

1、DDL数据定义

1.1 创建数据库

1.2 查询数据库

1.3 修改数据库

1.4 删除数据库

1.5 创建表

1.5.1 管理表(内部表)

1.5.2 外部表

1.5.3 管理表与外部表的互相转换

1.6 修改表

1.6.1 重命名表

1.6.2 增加、修改和删除表分区

1.6.3 增加/修改/替换列信息

1.7 删除表

2、DML数据操作

2.1 数据导入

2.1.1 向表中装载数据（Load）

2.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）

2.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）

2.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径

2.1.5 Import数据到指定Hive表中

2.2 数据导出

2.2.1 Insert导出

2.2.2 Hadoop命令导出到本地

2.2.3 Hive Shell 命令导出

2.2.4 Export导出到HDFS上

2.2.5 Sqoop导出

2.2.6 清除表中数据（Truncate）

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