互联网史上最全技术岗位详解，包括：前端研发、后端研发、移动端研发、大数据、项目管理、测试、运维、技术管理等。
架构师
每个产品线都有架构师，在技术平台部门也需要技术平台的架构师。
架构师负责设计系统整体架构，从需求到设计的每个细节都要考虑到，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便，升级简单。
- 架构分析：从功能性的需求中识别出需要增加的非功能性需求，好满足性能、可扩展、集成、安全、可运维、高可用、易部署、易更新。并且识别非功能型需求后，还要做技术选型、技术架构风险识别、技术实现工作量评估。
- 架构设计与实现：完成非功能性模块的架构设计、接口设计、代码实现，所以，需要的是有代码实现能力还要有架构思维的工程师，而不是画PPT的工程师。
- 业务架构设计与实现：需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
- 重构：架构师需要经常做Bug分析、非模板性和公共类库代码检查，以发现代码腐烂程度，以发现还有哪些代码没有做出很好的架构与精心的代码设计。所以，重构是经常性维护发生的，不是攒到某一刻动大手术，甚至推翻重做，那就不叫重构了。
前端开发工程师
前端工程师
- 使用Div+css并结合Javascript负责产品的前端开发和页面制作；
- 熟悉W3C标准和各主流浏览器在前端开发中的差异，能熟练运用DIV+CSS，提供针对不同浏览器的前端页面解决方案；
- 负责相关产品的需求以及前端程序的实现，提供合理的前端架构；
- 与产品、后台开发人员保持良好沟通，能快速理解、消化各方需求，并落实为具体的开发工作；
- 了解服务器端的相关工作，在交互体验、产品设计等方面有自己的见解。
后端开发工程师
让系统功能可用、易用、安全，支撑网站稳定运行，解决数据存储及调用问题等等，这些都涉及后端工作内容。网站后端包括服务器、应用、数据库等，后端开发者构建并维护这些组件，为网站提供多方面支持。
为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有如下技能：
- 用于应用构建的服务器端语言： PHP, Ruby, Python, Java, .Net 等；
- 数据相关工具： MySQL, Oracle, SQL Serve；
- PHP框架： Zend, Symfony, CakePHP；
- Java框架:SSH、SSM；
- 版本控制工具：SVN, CVS , Git 等；
- 还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。
移动开发工程师
IOS开发、Android开发
移动客户端的开发类型主要是三种：
Native App（原生APP）
也就是完全使用移动设备系统语言写的客户端，iPhone iPad就是纯Object-C，安卓就是纯JAVA, 就是用户看到的界面啦体验到的交互啦都是原生的。这是性能最棒的开发方式，但灵活性就没下面的好。
Web App,
这个就是在移动浏览器里打开的，纯HTML+CSS+JS，说白了就是个网页，只不过非常的富应用，比如手机浏览器访问的GMAIL啥啥的。但说白了就是在浏览器里打开的页面。
Hybrid App.[HTML5 in mobile devices]
实际上是使用原生写了一个容器，然后使用HTML+CSS+JS来实现用户界面和交互。
大数据岗位
大数据主要有以下职位：
1.数据分析师Data analyst
指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2.数据架构师Data architect
对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
3.大数据工程师Big DataEngineer
收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。
4.数据仓库管理员Data warehousemanager：指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围，计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面，比如数据外包，移动，质量，设计和实施。
5.数据库管理员Database manager
提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。
6.商业智能分析员Businessintelligence analyst
就工具，报告或者元数据增强来进行传播信息；进行或协调测试，以确保情报的定义与需求相一致；使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；综合目前的商业只能和趋势数据，来支持采取行动的建议；维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。
7.数据库开发员Databasedeveloper
设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目；对数据库系统进行空间管理和容量规划；建立数据库表和字典；参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库，并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率；开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。
项目管理
协调技术、产品、运营等部门把产品更好的实现，大部分公司叫项目经理，一般属于技术部门。由于现在的互联网发展太快，还衍生出了敏捷教练这个岗位，帮助技术、产品、运营部门更好的协作，通过引入敏捷开发的方式优化产品研发流程，以及解决部门之间的协调问题等。
软件项目经理
- 基本职责就是确保项目目标的实现，领导项目团队准时、优质地完成全部工作。
- 与客户沟通，了解项目的整体需求。并与客户保持一定的联系，即时反馈阶段性的成果，和即时更改客户提出的合理需求。
- 制定项目开发计划文档，量化任务，并合理分配给相应的人员。
- 跟踪项目的进度，协调项目组成员之间的合作。
- 监督产生项目进展各阶段的文档，并与QA即时沟通，保证文档的完整和规范。
- 开发过程中的需求变更，项目经理需要跟客户了解需求，在无法判断新的需求对项目的整理影响程度的情况下，需同项目组成员商量，最后决定是否接收客户的需求，然后再跟客户协商。确定要变更需求的情况下，需产生需求变更文档，更改开发计划，通知QA。
- 项目提交测试后，项目经理需了解测试结果，根据测试的bug的严重程度来重新更改开发计划。
- 向上级汇报项目的进展情况，需求变更等所有项目信息。
- 项目完成的时候需要项目总结，产生项目总结文档。
敏捷教练
- 参与公司产品工程与项目管理体系的建立和完善；
- 在项目开发过程中，能够提供必要的培训，例如精益创业，用户研究，产品规划，面向对象设计、持续集成、需求拆分等；
- 对产品团队进行日常操作辅导，帮助产品经理识别问题和风险，在软件交付和质量保证方面，进行持续改进；
- 进入团队进行产品管理相关的度量，定期完成分析报告，向上级领导汇报，支持事业部和公司的管理与决策；
- 协调各部门之间的工作，负责项目资源的协调和有效使用，以达到项目进度目标；
- 作为内部咨询师进入产品团队，引入敏捷开发实践或产品工程实践，结合产品与团队特点，制定有针对性的效率提升方案；
- 对产品经理和团队进行培训，提高其能力和技巧。
运维工程师
确保后台不出问题，确保服务器、网络出现了问题能够及时的修复，等等。服务器、带宽够不够，一个大活动需要备机，都要找他们。
- 参与设计、审核、优化公司IT系统，以及各应用系统的体系架构;
- 公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实;
- IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;
- 网络以及服务器的网络设置、安全、管理、维护和优化；
- 设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。
- 相关故障、疑难问题排查处理。
- 网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续稳定的运作能力。
测试工程师
其实测试严格来说也分，功能测试、性能压力测试、接口测试岗位。
- 参与各类软件产品的需求评审工作；
- 编写稳定可靠的测试方案、测试用例，以及测试软件；
- 执行测试用例，并记录测试问题，提交测试报告；
- 回归验证研发团队修复的问题；
- 从用户体验的角度，提出软件产品的改善意见；
- 负责项目相关测试文档的撰写和测试报告的整理汇总，并推动问题解决。
技术管理岗位
涉及到的岗位有技术经理、技术总监、CTO，岗位要求大致如下（只是粗略整理，依据公司规模、岗位诉求可能略有差异）：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-445579.html
- 制定公司技术战略、技术发展路线规划；
- 制定技术规范、完善开发流程、技术文档管理等；
- 负责系统架构设计、技术选型，兼顾性价比以及业务特性，制定高可用性的实施方案；
- 关键技术攻关、核心代码编写，以及解决各类疑难杂症问题；
- 负责研发团队的日常工作开展，包括工作规划、人员管理、项目管理等；
- 主导策划研发团队的技术培训活动。
技术管理岗位，大多都是从基层做起，都是点滴积累成就的。
技术管理岗位除了要具备扎实的技术基础，丰富的项目经验，能够快速解决问题，对软实力也有一定的要求，譬如横向、纵向沟通能力，解决团队协作以及资源匹配的能力等。
以上，依据各互联网公司的规模、组织结构、业务模式、岗位诉求等，可能略有差异，供大家参考，欢迎留言进行补充。
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