「SQL面试题库」 No_65 用户购买平台-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「SQL面试题库」 No_65 用户购买平台。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由不是西红柿发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
交流讨论：为了方便交流讨论，可进入数据仓库。
活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍：用户购买平台 user-purchase-platform

难度困难

SQL架构

支出表:

Spending

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| spend_date  | date    |
| platform    | enum    | 
| amount      | int     |
+-------------+---------+
这张表记录了用户在一个在线购物网站的支出历史，该在线购物平台同时拥有桌面端（'desktop'）和手机端（'mobile'）的应用程序。
这张表的主键是 (user_id, spend_date, platform)。
平台列 platform 是一种 ENUM ，类型为（'desktop', 'mobile'）。

写一段 SQL 来查找每天仅使用手机端用户、仅使用桌面端用户和同时使用桌面端和手机端的用户人数和总支出金额。

查询结果格式如下例所示：

``` Spending table: +---------+------------+----------+--------+ | user_id | spend_date | platform | amount | +---------+------------+----------+--------+ | 1 | 2019-07-01 | mobile | 100 | | 1 | 2019-07-01 | desktop | 100 | | 2 | 2019-07-01 | mobile | 100 | | 2 | 2019-07-02 | mobile | 100 | | 3 | 2019-07-01 | desktop | 100 | | 3 | 2019-07-02 | desktop | 100 | +---------+------------+----------+--------+

Result table: +------------+----------+--------------+-------------+ | spend_date | platform | total_amount | total_users | +------------+----------+--------------+-------------+ | 2019-07-01 | desktop | 100 | 1 | | 2019-07-01 | mobile | 100 | 1 | | 2019-07-01 | both | 200 | 1 | | 2019-07-02 | desktop | 100 | 1 | | 2019-07-02 | mobile | 100 | 1 | | 2019-07-02 | both | 0 | 0 | +------------+----------+--------------+-------------+ 在 2019-07-01, 用户1 同时使用桌面端和手机端购买, 用户2 仅使用了手机端购买，而用户3 仅使用了桌面端购买。在 2019-07-02, 用户2 仅使用了手机端购买, 用户3 仅使用了桌面端购买，且没有用户同时使用桌面端和手机端购买。 ```

sql
select
    spend_date, platform,
    ifnull(sum(total_am),0) total_amount,
    ifnull(sum(total_u),0) total_users
from
(
    select p.spend_date, p.platform, t.total_am, t.total_u
    from
    (
        select distinct spend_date, "desktop" platform from Spending
        union
        select distinct spend_date, "mobile" platform from Spending
        union
        select distinct spend_date, "both" platform from Spending
    ) p
    left join
    (
        select spend_date, 
            if(count(distinct platform)=1, platform, 'both') plat,
            sum(amount) total_am,
            count(distinct user_id) total_u
        from Spending
        group by spend_date, user_id
    ) t
    on p.platform = t.plat and p.spend_date = t.spend_date
) temp
group by spend_date, platform