Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战
前言:今天是劳动节,先向广大劳动者们致敬!AIGC大模型(如stable diffusion models)的训练成本已经超过绝大多数人的承受范围,彻底沦为中大厂/科研大组的“御用品”,这也是大模型时代的必然趋势。如何利用已有的开源大模型,微调出属于自己的专有模型?如何定制化自己专属扩散模型?这些问题无疑让我们这些没有资源直接训练达模型的人感到兴奋!dreambooth这篇论文出现的非常早,去年就已经大火过。经过时间的沉淀,现在定制化自己的diffusion大模型基本只剩下Dreambooth、textual inversion、LORA和Hypernetworks四种方法。笔者会依次带大家一一探索这些方法,一起玩转属于自己的diffusion!
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到了这里,关于如何定制属于自己的stable diffusion?Dreambooth原理详解和代码实战的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!