波束形成
本质上是设计合适的滤波器，对于一类固定滤波器系数的阵列来说，无论输入信号或者噪声信号的统计特征如何，其滤波器系数固定不变，此类波束形成叫Fixed Beamforming，固定波束形成好比传统数字信号处理里面的经典滤波器；与此相对的一类就是自适应滤波器，阵列里就有相应的Adaptive Beamforming，其滤波器的系数是跟随着噪声场的变化而变化的。
波束问题建模：
theta为入射角，\tau_0 为入射角等于0时两个麦克风之间的时延，f代表频率：导向矢量可表示为：
观测信号y：
观测信号的功率谱密度:
其中x(f)为信号的方差，v(f)为噪声的相关系数矩阵。
阵列信号处理无非就是对每个接受信号乘以滤波器的系数在求和，在频域表现则是直接频谱相乘再相加：
阵列的在频率等于f时候的滤波器系数：
MVDR就是在
中令
性能指标：
性能指标都是关于频率的函数，即提到以下指标时要注明所讨论的频率
1、阵列增益：
为噪声的空间相关系数矩阵。
2、白噪声增益：
当噪声是白噪声时，空间中不同的任意两点的相关系数为0，所以上述噪声空间相关系数矩阵是主对角为1，其余全为0 的单位阵
白噪声增益可以看成是信噪比增益的特例，在相应的假设条件下，其实阵列的白噪声增益就是波束形成器系数的范数。
从公式可以看出，如果波束形成器加权向量w乘以一个标量，阵增益保持不变。所以在波束设计过程中，长对加权向量进行归一化处理，让波束输出信号的功率谱与输入信号的功率谱保持一致，即应该：
3、指向性因子：
考虑阵列工作于扩散声场，因此可同理写为：
扩散噪声场模型：
4、波束图
基本概念：
1、空间混叠：
空间发生混叠，即阵列分不清信号来自哪个方向了，也就是存在两个不同的 theta, 满足
此时steering vector中的任一项是满足在两个角度下相等的，所以，此时发生了混叠。由基本三角函数定理
只有
才不会发生空间混叠。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-446103.html
2、阵列孔径大小：
连续线阵长度与波长的比值 L/lamda 被称为孔径大小，线阵的孔径越大，其波束主瓣宽度越窄。而且，所有波束的第一旁瓣高度相等，均为-13.26dB。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-446103.html
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