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概述
MP快速上手(基本操作)
SpringBoot中MyBatisPlus环境搭建
增删改查
分页
条件查询(聚合,模糊,匹配范围)
条件:范围匹配 (大于小于等于...)
优化查询条件书写()
条件:查询投影
条件:模糊查询(非全文检索)
条件:聚合函数和分组
条件:排序操作
条件判断(条件为null时情况处理)
字段映射和表名映射
id生成策略
编辑
多数据操作
概述
MyBatisplus(简称MP)是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具。
作用:简化开发,提高效率。
MP核心:为简化开发而生。
MP由国人开发,在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变,MP中内置了一些常用访问数据库数据的方法,例如CRUD方法等,我们不需要声明就直接可以使用。
MP快速上手(基本操作)
下面就使用Spring-Boot工程作为基本来介绍MP的使用。如下的介绍中,只针对数据层进行使用测试,并不涉及业务层和表现层。
SpringBoot中MyBatisPlus环境搭建
,在SpringBoot中配置MP环境很简单,只需要导入MP的起步依赖,配置数据源,完善数据表和pojo类,设置数据层接口,然后调用即可。
一、创建Boot工程,导入MP依赖
说明:
1.使用正统方式创建(start.spring.io),在选择起步依赖时,并没有MyBatisPlus的选项,没有关系,直接创建,创建好之后再导入依赖即可。
2.使用阿里云(start.aliyun.com)创建boot工程,就会存在MP的起步依赖,直接选择即可。
官方方式创建boot工程起步依赖选择
阿里云方式创建boot工程起步依赖选择
使用官方方式创建后,手动导入MP起步依赖:
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
二、配置数据源
在此使用druid的数据源,使用druid的起步依赖后可以进行如下方式书写。方式不用一致,配置好数据源信息即可。
spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: root
三、准备测试数据表和实体类
在此使用test数据库下的account表,表字段和数据信息如下:
书写与之对应的实体类
说明: 在此使用lombok配置实体类,lombok为快速开发实体类的工具,只需要加几个注解就可以实现实体类的get、set、toString等方法,想要使用,需要导入依赖坐标即可。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {
private int id;
private String name;
private double balance;
}
lombok坐标
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.22</version>
</dependency>
四、设置数据层接口
@Mapper
public interface AccountDAO extends BaseMapper<Account> {
}
至此,MP环境就搭建好了,因为MP内置了许多常用的方法,所有我们直接就可以测试了。
工程结构:
五、测试,通过下面的基本使用进行测试。
增删改查
做完上述的准备工作,把MP的环境搭建好以后,就可以开始使用MP了。先从最基本的CRUD开始:测试在测试类下进行(只使用数据层做测试)。
基本CURD操作
//自动装配数据层接口
@Autowired
private AccountDAO accountDAO;
//增添数据
@Test
void insertTest(){
Account account = new Account(7, "Mh", 6000);
accountDAO.insert(account);
}
//删除数据
@Test
void deleteTest(){
accountDAO.deleteById(7);
}
//修改数据
@Test
void updateTest(){
Account account = new Account(6, "MH", 6000);
accountDAO.updateById(account);
}
//根据ID查询单个信息
@Test
void selectTest() {
Account account = accountDAO.selectById(1);
System.out.println(account);
}
//获取表中所有数据
@Test
void selecAlltTest() {
//selectList参数为null,代表没有查询条件
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(null);
accounts.forEach(System.out::println);
}
分页
分页操作MP内部也有实现,不过并不像上面的CRUD这样简单,我们需要去做一些配置。
MP实现分页查询步骤:
1.需要先添加拦截器-分页拦截器
2.创建IPage实现类,构造器初始化Page
3.IPage调用方法,获取数据信息
实现:
1.创建MP拦截器类,添加分页内置拦截器。
@Configuration
public class MPConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor getInterceptor(){
//创建MP拦截器
MybatisPlusInterceptor MPInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页拦截器
MPInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
//将设置好的拦截器返回
return MPInterceptor;
}
}
2.创建并初始化IPage实现类,实现分页查询
@Test
void selectPageTest(){
//创建IPage实现类,参数为(当前页数,每页记录数)
IPage page = new Page(1,2);
//参数null为条件-无条件查询
accountDAO.selectPage(page,null);
page.getPages(); // 获取总页数
page.getCurrent(); // 获取当前页数
page.getRecords(); // 获取记录(数据)
page.getSize(); // 获取每页记录数
page.getTotal(); // 获取记录总数
//将想要得到的信息输出即可
}
条件查询(聚合,模糊,匹配范围)
条件:范围匹配 (大于小于等于...)
在上述的操作中,例如selectList,selectPage等,都有一个参数我们设置为null,如果不设置为null,那这个条件参数我们要怎么设置呢?如下说明:
拿selectList举例,可以看到条件参数的类型为queryWrapper,那么我们就创建一个queryWrapper对象看看。
QueryWrapper<Account> qw = new QueryWrapper<>();
可以使用qw对象.的方式看看有哪些方法:
看到列出来了许多条件,最基本的条件说明:
大于gt
小于 lt
大于等于 ge
小于等于 le
等于 eq
区间 between
我们就拿lt来举例,我们就设置条件为balance小于6000的。就应该这样写:
设置好条件后将条件对象给到selectList
@Test
void selecAlltTest() {
QueryWrapper<Account> qw = new QueryWrapper<>();
qw.lt("balance",6000);
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(qw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
查询结果:
优化查询条件书写()
优化说明:由于qw.lt("balance",6000);这样的写法,balance是我们手动通过字符串的方式输入的,可能会存在人为书写时的错误,这时候我们就可以使用LambdaQueryWrapper,因为这样的写法会对属性进行语法检查,可以避免一些错误,使用如下:
@Test
void selecAlltTest() {
//QueryWrapper<Account> qw = new QueryWrapper<>();
//qw.lt("balance",6000);
LambdaQueryWrapper<Account> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
lqw.lt(Account::getBalance,6000);
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(lqw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
多条件设置方式:
在此设置条件为balance大于6000,小于9000。
@Test
void selecAlltTest() {
LambdaQueryWrapper<Account> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
//方式1
lqw.lt(Account::getBalance,9000);
lqw.gt(Account::getBalance,6000);
//方式2:链式编程
lqw.lt(Account::getBalance,9000).gt(Account::getBalance,6000);
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(lqw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
查询结果:
说明:在如上的操作中,关系均为and(默认),如果想使用or关系,可以这样写:
@Test
void selecAlltTest() {
LambdaQueryWrapper<Account> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
//方式1
lqw.lt(Account::getBalance,9000);
lqw.or().gt(Account::getBalance,6000);
//方式2:链式编程
lqw.lt(Account::getBalance,9000).or().gt(Account::getBalance,6000);
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(lqw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
至于其他的范围条件,例如等于eq,范围between,用法基本一致。
条件:查询投影
查询投影,说白了就是:设置需要查询的字段。例如:select id from tb_test
里面的id,就是我们设置查询的字段。
//条件查询测试
@Test
void selectAllConditionTest() {
LambdaQueryWrapper<Account> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
lqw.select(Account::getName,Account::getBalance);
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(lqw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
说明:如果使用的是QueryWrapper,在select()中直接使用字符串传入即可。
条件:模糊查询(非全文检索)
使用模糊查询,可以使用like,leftLike,rightLike ,他们的区别就是,把%放到什么位置,like放到两边
%like%,leftLike放左边%leck ,相当于是以什么结尾。rightLike相似。
在此演示name中包含字符"J"的记录了:
@Test
void selectAllConditionTest() {
LambdaQueryWrapper<Account> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
lqw.like(Account::getName,"J");
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(lqw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
查询结果
条件:聚合函数和分组
在使用聚合函数和分组时,我们就不可以使用LambdaQueryWrapper了,只能使用QueryWrapper。使用如下(测试count):
//测试聚合函数和分组
@Test
void selectAllConditionTest1() {
QueryWrapper<Account> qw = new QueryWrapper<>();
qw.select("count(*)"); // 计数
qw.groupBy("balance"); // 根据balance分组
List<Map<String, Object>> maps = accountDAO.selectMaps(qw);
System.out.println(maps);
}
输出结果
结果说明,数据表数据:
条件:排序操作
排序操作演示:
//MP查询排序
@Test
void selectConditionSort(){
QueryWrapper<Account> qw = new QueryWrapper<>();
qw.orderByAsc("balance");
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(qw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
说明:在其中orderByAsc为升序排序,要想使用降序,应该为orderByDesc ,我想这应该不用解释,SQL的知识。
查询结果:
条件判断(条件为null时情况处理)
条件判断为null时,应用场景:当一个值的范围有上限和下限时,用户如果只设置一个,例如只设置上限,就应该以这一个条件进行查询,下限没设置就默认为null,,null的话就会报错,这是不合理的,合理情况应该是:当用户没有设置该条件时,条件应当不生效。当,因此需要对此进行判断处理(处理数据为null的情况)。相当于是动态SQL的处理情况。
需求:现在想要根据余额(balance)查询用户的信息,我们可以设置单独设置上限或下限,获取两者都设置,两者都设置的情况相当于区间。理想的情况是:当我们只设置一个条件时,例如,只设置上限,那么下限这个条件就不应该设置。这个时候,我们就要使用判断来做(判断条件是否为null)。
//条件查询(条件为null的处理情况)
@Test
void selectConditionCaseNull(){
//设置标记:标记为1条件存在 标记为0条件不存在
//下限标记
int downFlag = 1;
//上限标记
int upFlag = 0;
LambdaQueryWrapper<Account> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
//当upFlag不等于0,相当于上限条件已经设置,那么就查询记录中balance小于9000的记录。
lqw.lt(0 != upFlag ,Account::getBalance,9000);
//当upFlag不等于0,相当于下限条件已经设置,那么就查询记录中balance大于6000的记录。
lqw.gt(0 != downFlag,Account::getBalance,6000);
//由上面设置的标记,条件应该是只设置了下限,那么查询结果应该是大于6000
List<Account> accounts = accountDAO.selectList(lqw);
accounts.forEach(System.out::println);
}
查询结果:
发现确实只有一个条件执行。
字段映射和表名映射
字段映射和表名映射说的主体就是"编码属性"和"表中字段"。
作用:解决实体类编码时的属性和表中字段匹配情况,解决表名和类名匹配的情况。以及字段限值问题。
**解决1**
情况:当我们的表名和实体类名不一致时,因为我们使用MP的内置方法时,传入的只有实体类的泛型,MP会根据这个传入的泛型去找到对应的操作表,我们知道传入的泛型就是实体类,如果实体类的类名和表中的表名不一致,那么就会导致找不到表,导致错误。先看一下报错信息:
表名和实体类名
报错信息:可以看到是Table 'test.account1' doesn't exist",同步异常,也就是无法匹配,表xx不存在。
解决方案:
方案1:我们可以将实体类名改为Account,和数据库表保持一致。但是并不是最优解,因为我们在表的命名,一般有特殊要求,比如需要添加表名前缀tbl_等要求。则一般使用方案2。
方案2:在实体类上添加注解:@TableName("account"),但是如果是以这样的方式,那么我们将要给每一个实体类都添加一个注解,这是繁琐的。所以,我们可以将这个东西写到全局配置中,也就是写到配置文件中。书写方式如下:
说明:由于表名一般设置前缀,但是实体类名不会设置前缀才会导致实体类名和表名不一致问题。所以我们一般会到配置文件中设置表名前缀,解决问题。
id生成策略
前置条件:需要将实体类ID属性的类型改为Long。表中的字段类型改为bigint。
id生成策略,说的就是我们insert操作时,对主键ID的设置,当我们没有设置ID的生成策略时,如果表中ID设置了自增,就会自动的生成自增ID,如果想要手动输入ID而不用自动生成,获取想要一个随机的ID,这样的设置,就是控制ID的生成策略。
设置方法:在配置文件中设置
可以看到支持的id生成策略:
支持的ID生成策略说明:
雪花算法说明:
使用雪花算法生成的ID样子:" 一串很长的数字"
雪花算法:根据时间戳,机器码和序列号生成一个64位的二进制转为十进制。
多数据操作
多数据操作说的就是:一次性多数据删除和多数据查询。
操作:调用对应方法,参数传入集合。
演示:
//批量删除
@Test
void deletes(){
List<Long> ids = new ArrayList<>();
ids.add(8l);
ids.add(9l);
accountDAO.deleteBatchIds(ids);
}
//批量查询
@Test
void selects(){
List<Long> ids = new ArrayList<>();
ids.add(1l);
ids.add(2l);
accountDAO.selectBatchIds(ids);
}
测试结果:
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-446107.html
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