【AIGC】ChatGPT能上传文件了,文档图片数据集秒理解,代码一键执行

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【AIGC】ChatGPT能上传文件了,文档图片数据集秒理解,代码一键执行

前言

在过去的几年中,人工智能技术取得了巨大的进展,其中自然语言处理(NLP)是一个备受关注的领域。最近,OpenAI发布了一款名为【AIGC】ChatGPT的强大工具,它能够进行对话生成,为我们提供了一个全新的交互方式。然而,对于一些复杂的任务,仅仅依靠文本输入可能不够。因此,我们很高兴地宣布,【AIGC】ChatGPT现在已经支持上传文件了!这意味着我们可以通过上传文档、图片或数据集等形式,让ChatGPT更快地理解和回答我们的问题。


正文

ChatGPT又出试验型新模式,不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。

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简单来说,这个模式提供两个功能:执行Python代码接受文件上传下载

为什么是这两个功能的组合?

可以看目前最火的一条测试结果,和数据科学相关:

作者首先上传一个CSV格式数据集,然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据,给出10条建议。

到这还算平常,但下一步直接让人惊掉下巴——

全部执行。

ChatGPT表示,有些操作需要额外数据执行不了,但是能执行的刷刷刷都给办了……

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作者后来还透露,其实他根本不是研究这个领域的数据科学家,他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”,然后再让ChatGPT把从哪找这些数据找出来……

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不少人认为,这个新模式将彻底改变数据科学,是AI的下一件大事。

除了做数据可视化之外,还可以发挥ChatGPT生成文字的老本行,从数据中总结出商业策略。

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也有人认为,数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。

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对此观点最好的例子,是一位网友把自己苹果健康的数据导出,并用此方法让ChatGPT生成了一张每天行走步数的热度图。

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而数据科学之外,关于ChatGPT代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。

Python支持的ChatGPT都能干

有人上传一张图片,让ChatGPT转换成PDF,对于其他格式,只要Python有对应的库理论上都可以。

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世上首个全职提示工程师Goodside,让ChatGPT按需求编辑视频,自动生产表情包。

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也有设计师上传一张海报,让ChatGPT提取其中的颜色制成调色板。

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你还想到哪些玩法,欢迎在评论区分享。

如果你想获得内测资格,这里也会给出申请攻略。

申请攻略

代码解释器模式的内测资格不是随机发放的,而是在申请ChatGPT插件测试资格时可选。

申请地址会放在文章最后。

需要注意的是,虽然OpenAI给出的是单选,但是有网友发现其实是可以重复填写的。

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如果足够幸运,所有三个模式都可以用同一个账号获得……狠狠羡慕了。

不过目前收到测试的主要是付费的Plus用户。

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如果实在申请不到那也没关系,有人提出,只要先让ChatGPT写出代码,再到别的地方运行,虽然麻烦点但是效果基本没差。

比如Replit,就是可以不安装本地环境,在浏览器中执行代码的平台。

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应用场景

ChatGPT的文件上传功能可以应用于多种场景,以下是一些常见的应用场景:

文档理解和摘要

通过上传文档,ChatGPT可以快速理解文档内容,并生成摘要或提供相关信息。这对于处理大量文档或需要快速获取关键信息的任务非常有用,如文献研究、新闻报道等。

图片分析和描述

通过上传图片,ChatGPT可以分析图片内容,并生成文字描述或回答与图片相关的问题。这对于图像识别、视觉问答等任务非常有用,如图像搜索、自动图像标注等。

数据集处理和分析

通过上传数据集,ChatGPT可以帮助我们进行数据分析、探索性数据分析(EDA)和数据预处理等任务。它可以回答关于数据集的问题,提供统计信息,甚至帮助我们进行数据可视化。

文件搜索和检索

通过上传文件,ChatGPT可以帮助我们进行文件搜索和检索。它可以根据我们提供的关键词或问题,快速找到与之相关的文件,并提供相关信息或建议。

任务协作和知识共享

通过上传共享文档或文件,ChatGPT可以帮助团队成员进行任务协作和知识共享。它可以回答关于文档内容的问题,提供建议或解决方案,促进团队合作和知识共享。

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总结

通过【AIGC】ChatGPT的文件上传功能,我们可以更加方便地与模型进行交互,并且能够更好地利用各种资源来帮助我们解决问题。

无论是处理文档、分析图片还是使用数据集,ChatGPT都能够在短时间内给出准确的回答。

现在,只需一键执行代码,我们就能够享受到ChatGPT带来的便利和智能。让我们一起探索这个令人兴奋的新功能吧!


写在最后

感谢您的支持和鼓励! 😊🙏

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