人脸识别打卡项目(5)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了人脸识别打卡项目(5)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

开发环境准备

1. Microsoft visual studio

2. SQLite3数据库

 3. 安装wxPython框架

4. 安装python工具库 

5. 获取百度AI 

 总结


开发环境准备

1. Microsoft visual studio

查看应用程序列表,检查Microsoft visual studio 2019是否安装;

人脸识别打卡项目(5)

 如没有安装,对照教程https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/install/install-visual-studio?view=vs-2019进 行安装,安装时选择安装组件python支持、c++。

2. SQLite3数据库

人脸识别打卡项目(5)

解压下载的2个压缩包文件放到D盘SQLite3文件夹下,其中sqlite3.dll文件为核心;

 人脸识别打卡项目(5)

 配置环境变量,D:\SQLite3配置到path中;

人脸识别打卡项目(5)

 人脸识别打卡项目(5)

 3. 安装wxPython框架

打开Pycharm,新建项目命名为PunchCard;

人脸识别打卡项目(5)

 开下方Terminal终端,输入以下命令,安装wxPython框架

pip install wxPython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

人脸识别打卡项目(5)

安装完成后,新建python文件,输入以下内容,验证是否安装成功!

import wx #导入wx包
app = wx.App() #创建应用程序对象
win = wx.Frame(None,-1,'Python') #创建窗体
btn = wx.Button(win, label = 'BUTTON') #创建Button
win.Show() #显示窗体
app.MainLoop() #运行程序

 人脸识别打卡项目(5)

4. 安装python工具库 

依次安装项目所需工具库scikit-image;

pip install scikit-image==0.16.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

人脸识别打卡项目(5)

再安装CMake 和Boost ,使用以下命令。

python -m pip install CMake Boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 人脸识别打卡项目(5)

 注意最后安装dlib和opencv-python,一定要在CMake安装完成后进行。

pip install dlib opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

人脸识别打卡项目(5)

5. 获取百度AI 

登录百度AI开放平台控制台https://login.bce.baidu.com/,注册完成后输入账户密码,登录到控制台。

人脸识别打卡项目(5)

 点击展开左侧列表,找到【人工智能】板块下方的【人脸识别】;

人脸识别打卡项目(5)

点击创建应用;

 人脸识别打卡项目(5)

 在弹出的新窗口中依次输入所有带*号内容,包括应用名称、接口选择、应用归属和应用描述等,如图所示。

人脸识别打卡项目(5)

 人脸识别打卡项目(5)

设置完成,点击【立即创建】,完成应用的创建。

创建完成后,在左侧应用列表中可查看应用详细信息,包括API key和Secret Key(后续步骤中使用, 建议复制保存备用)。

 人脸识别打卡项目(5)

 总结

本节课我们学习了开发环境准备的相关内容。下节课我们将学习项目主框架实现的相关内容。我会带着大家一起完成人脸识别打卡项目的所有内容。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-446159.html

到了这里,关于人脸识别打卡项目(5)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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