一、安装opencv-python
opencv-python是包含了基本使用函数的opencv库，而opencv-contrib-python则是包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库。
同时按下win和R键，并输入打开cmd，使用如下pip命令安装opencv-python。
1、安装opencv-python
pip install opencv-python
2、安装opencv-contrib-python
要注意的是安装opencv-contrib-python需要与opencv-python版本保持一致，可在下述命令后面加上 ==版本号 ，以此保持版本一致。查看opencv-python版本可使用pip list的方法，下文第3步会介绍到。
pip install opencv-contrib-python
指定安装版本:
pip install opencv-contrib-python==对应的版本号
3、查看版本号并确认安装成功
使用pip list可查询到安装的python库，会携带其对应的版本号。
pip list
如下图所示。
确认是否安装成功：
1、在cmd中输入python
2、import cv2
如下图所示，导入cv库后不会报错即表示opencv-python安装成功。
二、获取并显示图像
1、对应函数解析
1、img = cv2.imread('xx.jpg', 0) #导入图像（图像路径，读取图像类型）
'''
图像类型如下所示:
cv2.IMREAD_COLOR / 1 # 彩色图
cv2.IMREAD_GRAYSCALE / 0 # 灰度图
'''
2、video = cv2.VideoCapture(0)
#选择视频或摄像头：()中 0 表示第一个摄像头，也可写入视频路径
3、ret, img = video.read()
# 获取摄像头或视频的一帧，ret判断获取是否成功，成功则为True；img为获取的图像
4、cv2.imshow('img', img) #显示图像（显示名称，显示对象）
5、cv2.waitKey(1) #等待时间ms（可实现键操作，下文将会介绍）
6、cv2.imwrite('xx.jpg', img) #保存（保存文件名，保存对象）
7、cv2.VideoCapture.isOpened() #判断摄像头能否打开,第3个函数的ret也可实现此功能
以下是我平时需要用到opencv时的初始代码框架中的一部分，即获取图像，显示图像，判断摄像头是否开启等基本操作。分为使用摄像头或视频获取图像和单纯导入图像。
2、摄像头或视频获取图像
import cv2 # 导入opencv库
if __name__ == '__main__':
video = cv2.VideoCapture(0) # 选择摄像头0、1... 或 选择视频路径
while True:
ret, img = video.read()
# 获取摄像头或视频的一帧，ret判断获取是否成功，成功则为True；img为获取的图像
if ret:
cv2.imshow("img", img) # 显示图像（显示名称，显示对象）
cv2.waitKey(1) # 等待时间
else:
# print("摄像头未打开。")
pass # 图像获取失败，可能未接入摄像头
3、直接导入图像
import cv2 # 导入opencv库
if __name__ == '__main__':
while True:
img_RGB = cv2.imread('img/0.jpg', 1) # 获取路径img/0.jpg的图像，图像类型为RGB图像
img_g = cv2.imread('img/0.jpg', 0) # 获取路径img/0.jpg的图像，图像类型为灰度图
'''
# 此处为改变图像大小，在此处使用是为了演示方便，为图像预处理阶段，与获取图像无关
img_RGB = cv2.resize(img_RGB, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) # 改变图像shape
img_g = cv2.resize(img_g, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) # 改变图像shape
'''
cv2.imshow("RGB", img_RGB) # 显示彩图
cv2.imshow("gray", img_g) # 显示灰度图
cv2.waitKey(1) # 等待时间
效果如下图所示：
4、cv2.waitKey()
关于这个opencv的等待函数，其括号内为等待时间，单位为ms，可获取其返回值并进行其他操作。
(1)、用在退出循环上
如下所示：
key = cv2.waitKey(1)
if key & 0xff == 27: # 27为ESC，可查看ASCII表
break
(2)、用在图像采集保存上
如下所示：
key = cv2.waitKey(1)
if key & 0xff == 105: # 105为字母i，可查看ASCII表
cv2.imwrite("0.jpg", img) # 保存图像
number += 1
或：
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord('i'): # 判断字母i
cv2.imwrite("0.jpg", img) # 保存图像
number += 1
关于上述的ASCII码，进入此链接并下拉后可看到ASCII表，对应表上的十进制数即可查询：ASCII表链接
图像采集例程如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-446188.html
import cv2 # 导入opencv库
number = 0
if __name__ == '__main__':
video = cv2.VideoCapture(0) # 选择摄像头0、1... 或 选择视频路径
while True:
ret, img = video.read()
# 获取摄像头或视频的一帧，ret判断获取是否成功，成功则为True；img为获取的图像
if ret:
cv2.imshow("img", img) # 显示图像（显示名称，显示对象）
key = cv2.waitKey(1) # 等待时间，输入'0'表示任意键终止
if key & 0xff == 105: # 105为字母i，可查看ASCII表
cv2.imwrite("data/%d.jpg" % number, img)
# 保存图像至data文件夹，名字按先后采集顺序从0开始递增
number += 1
else:
# print("摄像头未打开。")
pass # 图像获取失败，可能未接入摄像头
本人是一名学生，目前正在学习中，本篇文章也算是我的学习笔记，如有错误的话还请指正。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-446188.html
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