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-
概述
- 定义
- 核心功能
- 声明模型与约定
- gorm.Model
- 字段级权限
- 时间惯例
- 嵌入结构
- 字段标签
-
使用
- 安装
- 数据库链接
- 连接池
-
CRUD 接口
- 创建
- 查询
- 高级查询
- 修改
- 删除
- 原始SQL
- 事务
- 转换
- 分片
- 序列化
概述
定义
GORM 官网地址 https://gorm.io/ 最新版本v1.25.1
GORM 官网文档地址 https://gorm.io/docs/
GORM 源码地址 https://github.com/go-gorm/gorm
GORM 是Golang语言中一个功能齐全的优秀的ORM 框架,对开发者友好,支持多种数据库,并提供了丰富的功能和 API,可以让开发者更加方便地进行数据库操作。
核心功能
- ORM功能丰富、完整
- 关联 (Has One,Has Many,Belongs To,Many To Many,多态,单表继承)
- Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法
- 支持
Preload
、Joins
的预加载 - 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To Saved Point
- Context、预编译模式、DryRun 模式
- 批量插入,FindInBatches,Find/Create with Map,使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
- SQL 构建器,Upsert,数据库锁,Optimizer/Index/Comment Hint,命名参数,子查询
- 复合主键,索引,约束
- Auto Migration
- 自定义 Logger
- 灵活的可扩展插件 API:Database Resolver(多数据库,读写分离)、Prometheus…
- 每个特性都经过了测试的重重考验
- 开发者友好
声明模型与约定
模型是标准的 struct,由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner和 Valuer接口的自定义类型及其指针或别名组成,示例如:
type User struct {
ID uint
Name string
Email *string
Age uint8
Birthday *time.Time
MemberNumber sql.NullString
ActivatedAt sql.NullTime
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
}
GORM 倾向于约定优于配置 默认情况下,GORM 使用 ID
作为主键,使用结构体名的 蛇形复数
作为表名,字段名的 蛇形
作为列名,并使用 CreatedAt
、UpdatedAt
字段追踪创建、更新时间。如果遵循GORM采用的约定,则只需编写很少的配置/代码。如果约定不符合需求,GORM也允许指定配置。
gorm.Model
GORM定义了gorm.Model,其中包括字段ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt,可以将其嵌入到结构中以包含这些字段
字段级权限
可导出的字段在使用 GORM 进行 CRUD 时拥有全部的权限,此外,GORM 允许您用标签控制字段级别的权限。这样就可以让一个字段的权限是只读、只写、只创建、只更新或者被忽略
type User struct {
Name string `gorm:"<-:create"` // 允许读和创建
Name string `gorm:"<-:update"` // 允许读和更新
Name string `gorm:"<-"` // 允许读和写(创建和更新)
Name string `gorm:"<-:false"` // 允许读,禁止写
Name string `gorm:"->"` // 只读(除非有自定义配置,否则禁止写)
Name string `gorm:"->;<-:create"` // 允许读和写
Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // 仅创建(禁止从 db 读)
Name string `gorm:"-"` // 通过 struct 读写会忽略该字段
Name string `gorm:"-:all"` // 通过 struct 读写、迁移会忽略该字段
Name string `gorm:"-:migration"` // 通过 struct 迁移会忽略该字段
}
时间惯例
GORM按惯例使用CreatedAt、UpdatedAt来跟踪创建/更新时间,如果定义了字段,GORM将在创建/更新时设置当前时间。要使用具有不同名称的字段,可以使用标签autoCreateTime、autoUpdateTime来配置这些字段。如果希望节省存储不采用时间格式改为采用UNIX(毫/纳)秒,可以简单地更改字段的数据类型。
type User struct {
CreatedAt time.Time // 如果创建时为零,则设置为当前时间
UpdatedAt int // 在更新时设置为当前unix秒数,或者在创建时设置为零
Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用unix纳秒作为更新时间
Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"`// 使用unix毫秒作为更新时间
Created int64 `gorm:"autoCreateTime"` // 使用unix seconds作为创建时间
}
嵌入结构
例如将Go内置gorm.Model结构体嵌入到User结构体里
type User struct {
gorm.Model
Name string
}
// 这个定义等价于上面
type User struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
Name string
}
但对于普通的struct字段,可以将其嵌入标签,例如:
type Author struct {
Name string
Email string
}
type Blog struct {
ID int
Author Author `gorm:"embedded"`
Upvotes int32
}
// 这个定义等价于上面Blog内嵌Author
type Blog struct {
ID int64
Name string
Email string
Upvotes int32
}
可以使用标签embeddedPrefix为嵌入字段的数据库名称添加前缀,例如:
type Blog struct {
ID int
Author Author `gorm:"embedded;embeddedPrefix:author_"`
Upvotes int32
}
// 这个定义等价于上面Blog内嵌Author
type Blog struct {
ID int64
AuthorName string
AuthorEmail string
Upvotes int32
}
字段标签
Tag Name | Description |
---|---|
column | 数据库表列名 |
type | 列数据类型,例如:bool, int, uint, float, string, time, bytes,这适用于所有数据库,并且可以与其他标签一起使用,如' not null ', ' size ', ' autoIncrement '…指定的数据库数据类型,如' varbinary(8) '也支持,当使用指定的数据库数据类型时,它需要是一个完整的数据库数据类型,例如: MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT
|
serializer | 指定如何将数据序列化和反序列化到db的序列化器, e.g: serializer:json/gob/unixtime
|
size | 指定列数据大小/长度, e.g: size:256
|
primaryKey | 指定列为主键 |
unique | 将列指定为唯一约束 |
default | 指定列默认值 |
precision | 指定列精度 |
scale | 指定列的比例 |
not null | 指定列为NOT NULL |
autoIncrement | 指定列可自动递增 |
autoIncrementIncrement | 自动递增步长,控制连续列值之间的间隔 |
embedded | 嵌入字段 |
embeddedPrefix | 嵌入字段的列名前缀 |
autoCreateTime | 创建时跟踪当前时间,对于' int '字段,它将跟踪Unix秒,使用值' nano ' / ' milli '来跟踪Unix纳米/毫秒, e.g: autoCreateTime:nano
|
autoUpdateTime | 在创建/更新时跟踪当前时间,对于' int '字段,它将跟踪Unix秒,使用值' nano ' / ' milli '来跟踪Unix纳米/毫秒, e.g: autoUpdateTime:milli
|
index | 对多个字段使用相同的名称创建复合索引 |
uniqueIndex | 与' index '相同,但创建唯一的索引 |
check | 创建检查约束, eg: check:age > 13
|
<- | 设置字段的写权限,' <-:create ' create-only字段,' <-:update ' update-only字段,' <-:false '无写权限,' <- '创建和更新权限 |
-> | 设置字段的读权限,' ->:false '没有读权限 |
- | 忽略该字段,' - '无读写权限,' -:migration '无迁移权限,' -:all '无读写迁移权限 |
comment | 在迁移时为字段添加注释 |
使用
安装
# 引入gorm
go get -u gorm.io/gorm
# 引入mySQL驱动
go get -u gorm.io/driver/mysql
# 引入sqlite驱动
go get -u gorm.io/driver/sqlite
数据库链接
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
func main() {
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}
MySQL Driver提供了一些可以在初始化时使用的高级配置,例如:
db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
DSN: "gorm:gorm@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // data source name
DefaultStringSize: 256, // default size for string fields
DisableDatetimePrecision: true, // disable datetime precision, which not supported before MySQL 5.6
DontSupportRenameIndex: true, // drop & create when rename index, rename index not supported before MySQL 5.7, MariaDB
DontSupportRenameColumn: true, // `change` when rename column, rename column not supported before MySQL 8, MariaDB
SkipInitializeWithVersion: false, // auto configure based on currently MySQL version
}), &gorm.Config{})
连接池
GORM使用数据库/sql维护连接池
sqlDB, err := db.DB()// SetMaxIdleConns设置空闲连接池中的最大连接数。sqlDB.SetMaxIdleConns(10)// SetMaxOpenConns设置数据库的最大打开连接数。sqlDB.SetMaxOpenConns(100)// SetConnMaxLifetime设置连接可能被重用的最大时间。sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
CRUD 接口
创建
package main
import (
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age int8
}
func main() {
dsn := "root:123456@tcp(mysqlserver8:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
fmt.Println("data error")
}
db.AutoMigrate(&User{})
// 单个插入创建
db.Create(&User{Name: "zhangsan", Age: 20})
users := []User{
{Name: "lisi", Age: 25},
{Name: "wangwu", Age: 26},
}
// 多个插入并演示返回值
result := db.Create(users)
if result != nil {
fmt.Println(result.RowsAffected)
fmt.Println(result.Error)
}
var user User
// 根据主键ID查询主键值为1的记录并返回数据
db.First(&user, 1)
fmt.Println(user)
}
MySQL的test数据库及对应表users信息如下:
// 指定批处理大小
var users = []User{{Name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}
db.CreateInBatches(users, 100)
// 初始化GORM时使用CreateBatchSize选项,所有INSERT在创建记录和关联时都将遵循此选项
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
CreateBatchSize: 1000,
})
db := db.Session(&gorm.Session{CreateBatchSize: 1000})
users = [5000]User{{Name: "jinzhu", Pets: []Pet{pet1, pet2, pet3}}...}
db.Create(&users)
钩子函数示例
package main
import (
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age int8
}
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("before create hint admin")
}
return
}
func (u *User) AfterCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("after create hint admin")
}
return
}
func (u *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("before save hint admin")
}
return
}
func (u *User) AfterSave(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("after save hint admin")
}
return
}
func main() {
dsn := "root:123456@tcp(mysqlserver8:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
fmt.Println("data error")
}
db.Create(&User{Name: "admin", Age: 40})
}
如果你想跳过Hooks方法,可以使用SkipHooks会话模式
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)
查询
GORM提供了First、Take、Last方法来从数据库中检索单个对象,它在查询数据库时添加了LIMIT 1条件,如果没有找到记录,它将返回错误ErrRecordNotFound。
First和Last方法将按主键顺序分别查找第一个和最后一个记录。只有当指向目标结构的指针作为参数传递给方法时,或者使用db.Model()指定模型时,它们才有效。此外,如果没有为相关模型定义主键,则模型将按第一个字段排序。
package main
import (
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type User struct {
gorm.Model
Name string
Age int8
}
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("before create hint admin")
}
return
}
func (u *User) AfterCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("after create hint admin")
}
return
}
func (u *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("before save hint admin")
}
return
}
func (u *User) AfterSave(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Name == "admin" {
fmt.Println("after save hint admin")
}
return
}
func main() {
dsn := "root:123456@tcp(192.168.50.95:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
fmt.Println("data error")
}
var user, user1, user2, user3 User
// 获取一条记录,下面相当于SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
db.First(&user)
fmt.Println("user=", user)
// 获取一条记录, 下面相当于SELECT * FROM users LIMIT 1;
db.Take(&user1)
fmt.Println("user1=", user1)
// 获取一条记录, 下面相当于SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
db.Last(&user2)
fmt.Println(user2)
// 指定表获取数据放入map
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)
fmt.Println("result=", result)
db.First(&user3, "id = ?", 3)
fmt.Println("user3=", user3)
var users, users1 []User
db.Find(&users, []int{1, 2, 3})
fmt.Println("users=", users)
// 查询指定字段和条件
db.Select("name").Where("id > ?", 2).Find(&users1)
fmt.Println("users1=", users1)
}
其他详细查看官网
// limit ,SELECT * FROM users LIMIT 3;
db.Limit(3).Find(&users)
// OFFSET ,SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Offset(3).Find(&users)
// group by ,SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// distinct
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)
// join ,SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id
db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// scan,将结果扫描到结构体中的工作方式类似于我们使用Find的方式
var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)
// 原始SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)
高级查询
- 智能选择字段:GORM允许通过Select选择特定的字段,如果你经常在你的应用程序中使用这个,也许你想为API定义一个更小的结构体,它可以自动选择特定的字段。
type User struct {
ID uint
Name string
Age int
Gender string
// hundreds of fields
}
type APIUser struct {
ID uint
Name string
}
// 查询时自动选择“id”、“name”,SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
- 锁:GORM支持不同类型的锁。
// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE
db.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR SHARE OF `users`
db.Clauses(clause.Locking{
Strength: "SHARE",
Table: clause.Table{Name: clause.CurrentTable},
}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE NOWAIT
db.Clauses(clause.Locking{
Strength: "UPDATE",
Options: "NOWAIT",
}).Find(&users)
- SubQuery:子查询可以嵌套在查询中,使用* GORM . db对象作为参数时,GORM可以生成子查询。
// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");
db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)
// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")
subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)
- COUNT:获取匹配记录计数。
// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
修改
- 保存所有字段
db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
- 更新字段
db.First(&user, "age = ?", 25)
db.Model(&user).Updates(User{Name: "lisinew1", Age: 44})
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"Name": "lisinew2", "Age": 35})
db.Model(&user).Update("age", 30)
删除
如果您的模型包含一个gorm。DeletedAt字段(包含在gorm.Model中),它将自动获得软删除能力!
// GORM允许使用带有内联条件的主键删除对象
db.Delete(&user, 1)
// 假如Email's ID is `10`,DELETE from emails where id = 10;
db.Delete(&email)
// 带附加条件删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// 永久删除
db.Unscoped().Delete(&order)
原始SQL
- 使用Scan查询Raw SQL
type Result struct {
ID int
Name string
Age int
}
var result Result
db.Raw("SELECT id, name, age FROM users WHERE id = ?", 3).Scan(&result)
var age int
db.Raw("SELECT SUM(age) FROM users WHERE role = ?", "admin").Scan(&age)
var users []User
db.Raw("UPDATE users SET name = ? WHERE age = ? RETURNING id, name", "jinzhu", 20).Scan(&users)
- 执行原始sql
// 执行删除表数据
db.Exec("DROP TABLE users")
// 执行带有表达式的更新
db.Exec("UPDATE users SET money = ? WHERE name = ?", gorm.Expr("money * ? + ?", 10000, 1), "jinzhu")
- DryRun模式
// Session Configuration
type Session struct {
DryRun bool
PrepareStmt bool
NewDB bool
Initialized bool
SkipHooks bool
SkipDefaultTransaction bool
DisableNestedTransaction bool
AllowGlobalUpdate bool
FullSaveAssociations bool
QueryFields bool
Context context.Context
Logger logger.Interface
NowFunc func() time.Time
CreateBatchSize int
}
// session mode
stmt := db.Session(&Session{DryRun: true}).First(&user, 1).Statement
println(stmt.SQL.String())
println(stmt.Vars)
- Row & Rows
// row
row := db.Table("users").Where("name = ?", "jinzhu").Select("name", "age").Row()
row.Scan(&name, &age)
row := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Row()
row.Scan(&name, &age, &email)
// rows
rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age, email").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
rows.Scan(&name, &age, &email)
// do something
}
rows, err := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
rows.Scan(&name, &age, &email)
// do something
}
事务
GORM在事务内部执行写(创建/更新/删除)操作以确保数据一致性,如果不需要,可以在初始化时禁用它,之后将获得大约30%以上的性能提升。流程如下:
func CreateAnimals(db *gorm.DB) error {
// 注意,在事务中使用tx作为数据库句柄
tx := db.Begin()
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
tx.Rollback()
}
}()
if err := tx.Error; err != nil {
return err
}
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
return tx.Commit().Error
}
转换
- ID为主键:默认情况下,GORM使用名称为ID的字段作为表的主键。可以通过实现Tabler接口来更改默认表名,例如:
// 可以使用标记primaryKey将其他字段设置为主键
type Animal struct {
ID int64
UUID string `gorm:"primaryKey"`
Name string
Age int64
}
- 复数表名:GORM将结构名复数化为snake_cases作为表名,对于结构User,它的表名按照约定是users
// 转换表名为my_users
func (User) TableName() string {
return "my_users"
}
- GORM允许用户通过覆盖默认的NamingStrategy来更改默认的命名约定,该策略用于构建TableName, ColumnName, JoinTableName, RelationshipFKName, CheckerName, IndexName
type Animal struct {
AnimalID int64 `gorm:"column:beast_id"` // 将列名设置为 `beast_id`
Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // 将列名设置为 `day_of_the_beast`
Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // 将列名设置为 `age_of_the_beast`
}
分片
Sharding 是一个高性能的 Gorm 分表中间件。它基于 Conn 层做 SQL 拦截、AST 解析、分表路由、自增主键填充,带来的额外开销极小。对开发者友好、透明,使用上与普通 SQL、Gorm 查询无差别,只需要额外注意一下分表键条件。 为您提供高性能的数据库访问。
功能特点
- 非侵入式设计, 加载插件,指定配置,既可实现分表。
- 轻快, 非基于网络层的中间件,像 Go 一样快
- 支持多种数据库。 PostgreSQL 已通过测试,MySQL 和 SQLite 也在路上。
- 多种主键生成方式支持(Snowflake, PostgreSQL Sequence, 以及自定义支持)Snowflake 支持从主键中确定分表键。
配置分片中间件,注册想要分片的表
import (
"fmt"
"gorm.io/driver/postgres"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/sharding"
)
dsn := "postgres://localhost:5432/sharding-db?sslmode=disable"
db, err := gorm.Open(postgres.New(postgres.Config{DSN: dsn}))
db.Use(sharding.Register(sharding.Config{
ShardingKey: "user_id",
NumberOfShards: 64,
PrimaryKeyGenerator: sharding.PKSnowflake,
}, "orders").Register(sharding.Config{
ShardingKey: "user_id",
NumberOfShards: 256,
PrimaryKeyGenerator: sharding.PKSnowflake,
// 对于show up give notifications, audit_logs表使用相同的分片规则。
}, Notification{}, AuditLog{}))
序列化
序列化器是一个可扩展的接口,允许自定义如何使用databasae序列化和反序列化数据。
package main
import (
"database/sql/driver"
"encoding/json"
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type Profile struct {
Email string `json:"email"`
Mobile string `json:"mobile"`
}
type User struct {
gorm.Model
Name string `json:"name"`
Age int8 `json:"age"`
Profile Profile `json:"profile" gorm:"type:json;comment:'个人信息'"`
}
// 转换表名
func (User) TableName() string {
return "new_users"
}
// Value 存储数据的时候转换为字符串
func (t Profile) Value() (driver.Value, error) {
return json.Marshal(t)
}
// Scan 读取数据的时候转换为json
func (t *Profile) Scan(value interface{}) error {
return json.Unmarshal(value.([]byte), &t)
}
func main() {
dsn := "root:123456@tcp(mysqlserver8:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
fmt.Println("data error")
}
db.AutoMigrate(&User{})
user := User{
Name: "刘海",
Age: 23,
Profile: Profile{
Email: "test1@qq.com",
Mobile: "18822334455",
},
}
db.Create(&user)
var user1 User
db.Debug().Where("profile->'$.mobile'=(?)", "18822334455").First(&user1)
fmt.Println(user1)
}
查看mysql已有新创建的new_users数据库和对应的数据文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-446201.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-446201.html
- 本人博客网站IT小神 www.itxiaoshen.com
到了这里,关于Go开源世界主流成熟ORM框架gorm实践分享的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!